Guide de mise en œuvre de la fonction de recherche en texte intégral ThinkPHP6 : recherche complète de données
Introduction
La recherche en texte intégral est une technologie de récupération de données importante qui peut trouver rapidement des données contenant des mots-clés spécifiés. Dans le développement d'applications Web, nous devons souvent implémenter des fonctions de recherche en texte intégral pour améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité des requêtes de données. Cet article expliquera comment utiliser le framework ThinkPHP6 pour implémenter la fonction de recherche en texte intégral et fournira des exemples de code spécifiques.
config/database.php
. config/database.php
文件中配置数据库连接信息。// 数据库配置 'database' => [ // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '127.0.0.1', // 数据库名 'database' => 'your_database', // 用户名 'username' => 'your_username', // 密码 'password' => 'your_password', // 端口 'hostport' => '3306', // 数据库连接参数 'params' => [], // 数据库编码默认采用utf8 'charset' => 'utf8', // 数据库表前缀 'prefix' => 'your_prefix_', ],
topthink/think-elasticsearch
扩展来方便地操作Elasticsearch。首先,需要使用Composer安装该扩展:composer require topthink/think-elasticsearch
然后,需要在config/service.php
文件中配置Elasticsearch的连接信息:
// Elasticsearch配置 'elastic' => [ // Elasticsearch服务器地址 'host' => '127.0.0.1', // Elasticsearch服务器端口 'port' => 9200, // Elasticsearch用户名 'username' => 'your_username', // Elasticsearch密码 'password' => 'your_password', // Elasticsearch索引前缀 'prefix' => 'your_index_prefix_', ],
php think elasticsearch:makeIndex Article
这样就创建了一个名为article
的索引。接下来,我们需要在数据库中创建一个与索引对应的数据表,并创建一个模型来操作该数据表。执行以下命令:
php think make:model model/Article
这样就创建了一个名为Article
的数据表和模型。在模型类中,我们需要定义Elasticsearch的索引和字段映射关系,以及一些需要全文搜索的字段:
namespace appmodel; use thinkesModel; class Article extends Model { // Elasticsearch索引名称 protected $index = 'article'; // Elasticsearch映射关系 protected $mapping = [ 'properties' => [ 'title' => [ 'type' => 'text', 'analyzer' => 'ik_max_word', ], 'content' => [ 'type' => 'text', 'analyzer' => 'ik_max_word', ], ], ]; // 全文搜索字段 protected $searchFields = ['title', 'content']; }
index
方法实现数据索引,例如:use appmodelArticle; // 获取要索引的数据 $data = Article::where('status', 1)->select(); // 索引数据 Article::index($data);
search
use appmodelArticle; $keyword = 'ThinkPHP'; $articles = Article::search($keyword)->select(); foreach ($articles as $article) { echo $article->title; echo $article->content; }
Dans ThinkPHP6, nous pouvons utiliser l'extension topthink/think-elasticsearch
pour utiliser facilement Elasticsearch. Tout d'abord, vous devez utiliser Composer pour installer l'extension :
Ensuite, vous devez configurer les informations de connexion Elasticsearch dans le fichier config/service.php
:
article
. Ensuite, nous devons créer une table de données correspondant à l'index dans la base de données et créer un modèle pour faire fonctionner la table de données. Exécutez la commande suivante : Article
. Dans la classe modèle, nous devons définir la relation de mappage d'index et de champ d'Elasticsearch, ainsi que certains champs qui nécessitent une recherche en texte intégral : 🎜rrreeeindex
pour implémenter l'indexation des données, par exemple : 🎜🎜rrreeeCe qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!