Interface Golang+Baidu AI : créez un puissant système de reconnaissance vocale

Interface Golang+Baidu AI : Construisez un puissant système de reconnaissance vocale

Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance vocale devient de plus en plus mature et puissante. Lors de la création d'un système de reconnaissance vocale, l'utilisation de l'interface Golang et Baidu AI peut rendre notre système plus efficace et plus flexible. Cet article expliquera comment utiliser l'interface Golang et Baidu AI pour créer un puissant système de reconnaissance vocale et fournira des exemples de code à titre de référence.

Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte développeur Baidu AI et créer une application de reconnaissance vocale. Une fois l'enregistrement terminé, nous pouvons obtenir une clé API et une clé secrète, qui seront utilisées pour notre authentification.

Ensuite, nous devons utiliser Golang pour écrire du code permettant d'appeler l'interface Baidu AI pour la reconnaissance vocale. Tout d'abord, nous devons utiliser la bibliothèque HTTP de Golang pour envoyer une requête POST au serveur API Baidu. Voici un exemple de code simple :

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)

func main() {
    url := "https://vop.baidu.com/server_api"  // 百度语音识别API地址

    apikey := "YourAPIKey"  // 替换为自己的API Key
    secretkey := "YourSecretKey"  // 替换为自己的Secret Key

    // 设置HTTP请求的Header
    header := make(map[string]string)
    header["Content-Type"] = "application/json;charset=UTF-8"

    // 构建请求的Body
    body := fmt.Sprintf(`{
        "format": "wav",
        "rate": 16000,
        "channel": 1,
        "cuid": "YourCUID",  // 替换为自己的CUID
        "token": "YourAccessToken",  // 替换为获取的Access Token
        "len": %d,
        "speech": "%s"
    }`, len(audioData), audioData)  // 替换为自己的音频数据

    // 发送HTTP POST请求
    resp, err := http.Post(url, strings.NewReader(body))
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取响应数据
    respBody, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }

    // 打印响应结果
    fmt.Println(string(respBody))
}

Dans le code ci-dessus, nous remplaçons les paramètres pertinents par nos propres valeurs. Notez que nous devons remplacer apikey, secretkey, cuid et token. apikey、secretkey、cuid和token。

在发送HTTP请求之前，我们还需要获取百度AI的Access Token。我们可以通过发送另一个HTTP请求到https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token

Avant d'envoyer une requête HTTP, nous devons également obtenir le jeton d'accès de Baidu AI. Nous pouvons obtenir le jeton d'accès en envoyant une autre requête HTTP à https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token. Voici un exemple de code pour obtenir un jeton d'accès :

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)

func main() {
    url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"  // 获取Access Token的API地址

    apikey := "YourAPIKey"  // 替换为自己的API Key
    secretkey := "YourSecretKey"  // 替换为自己的Secret Key

    // 设置HTTP请求的Header
    header := make(map[string]string)
    header["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"

    // 构建请求的Body
    body := fmt.Sprintf("grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apikey, secretkey)

    // 发送HTTP POST请求
    resp, err := http.Post(url, strings.NewReader(body))
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取响应数据
    respBody, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }

    // 解析JSON数据
    var result map[string]interface{}
    err = json.Unmarshal(respBody, &result)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }

    // 打印Access Token
    fmt.Println(result["access_token"])
}

Le code ci-dessus imprimera le jeton d'accès que nous avons obtenu et nous pourrons le remplacer par le code précédent.

Après avoir obtenu le jeton d'accès, nous pouvons envoyer des données vocales pour la reconnaissance vocale. Nous devons convertir les données audio en codage Base64 et les ajouter au corps demandé.

Il convient de noter que le format audio pris en charge par l'interface de reconnaissance vocale Baidu est un fichier mono wav avec un taux d'échantillonnage de 16k, nous devons donc nous assurer que nos données audio répondent à cette exigence.

Après avoir envoyé avec succès la requête HTTP, nous recevrons la réponse du service Baidu. Nous pouvons analyser le résultat de la réponse au format JSON et en obtenir le résultat de la reconnaissance.

Il convient de mentionner que l'interface de reconnaissance vocale Baidu prend également en charge certains autres paramètres, tels que le type de langue, la qualité audio, etc. Nous pouvons effectuer les réglages correspondants en fonction de nos propres besoins.

En résumé, il n'est pas compliqué de construire un puissant système de reconnaissance vocale utilisant l'interface Golang et Baidu AI. Il nous suffit d'utiliser la bibliothèque HTTP de Golang pour envoyer une requête POST, envoyer les données audio et les paramètres associés au serveur API Baidu et analyser les résultats de la réponse pour réaliser la fonction de reconnaissance vocale. J'espère que les exemples de code contenus dans cet article pourront aider les lecteurs à comprendre et à mettre en œuvre leurs propres systèmes de reconnaissance vocale. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!