La Californie utilise l'IA pour surveiller les incendies de forêt : 1 032 caméras sont connectées à Internet pour détecter les anomalies forestières

IT Home News le 13 août, le Département californien des forêts et de la protection contre les incendies (Cal Fire) a récemment annoncé un nouveau projet qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour détecter les incendies de forêt. Le projet, développé en partenariat avec l'Université de Californie à San Diego (UCSD) et appelé « Alert California AI », utilise les signaux vidéo de 1 032 caméras rotatives à 360 degrés pour utiliser l'IA afin « d'identifier les anomalies dans les images de la caméra ». Une fois qu'un incendie potentiel est détecté, les services d'urgence et les autres autorités compétentes sont informés pour déterminer si des mesures d'intervention sont nécessaires.

Le projet a démarré en juillet et, selon Reuters, a réussi à éteindre au moins un incendie potentiel. Il est rapporté que lors de l'incident, une caméra a capturé les premières flammes à 3 heures du matin dans la forêt nationale isolée de Cleveland, à l'est de San Diego. Amnesty International a immédiatement découvert l'incendie et a alerté un commissaire aux incendies, qui a appelé environ 60 pompiers, dont 7 camions de pompiers, 2 bulldozers, 2 camions-citernes et 2 équipes de travail, et l'incendie a été maîtrisé en 45 minutes.

Un petit échantillon des 1032 flux de caméras en direct utilisés par Cal Fire, 9 images peuvent être vues montrant des scènes de forêt et de désert dans différentes parties de la Californie

Le site Web technologique "Alert California AI" indique qu'ils utilisent des scans lidar (LiDAR) à partir d'avions et de drones pour générer "des informations tridimensionnelles sur la surface numérisée". Les caractéristiques physiques des espèces d'arbres sont combinées pour comprendre la biomasse forestière et la teneur en carbone de la Californie. Cal Fire affirme que les modèles d'apprentissage automatique (ML) exploitent des pétaoctets (1 Po = 1 000 To) de données de caméra pour différencier la fumée des autres particules d'air.

Le système a été développé par des ingénieurs de l'UCSD à l'aide de l'IA fournie par la société californienne DigitalPath. Cal Fire a investi plus de 20 millions de dollars américains (IT Home Note : actuellement environ 145 millions de yuans) dans le projet au cours des quatre dernières années et s'est engagé à investir. 3,516 millions de dollars supplémentaires (actuellement environ 25,456 millions de RMB) dans un avenir proche.

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