Utilisez Python pour vous connecter à l'API de reconnaissance faciale Baidu afin d'implémenter la fonction d'analyse des traits du visage

Utilisez Python pour vous connecter à l'API Baidu Face Recognition afin de réaliser la fonction d'analyse des traits du visage

La technologie de reconnaissance faciale est de plus en plus largement utilisée dans notre vie quotidienne, comme le déverrouillage du visage, le paiement facial, etc. En tant que puissant outil de reconnaissance faciale, l'API Baidu Face Recognition peut nous aider à effectuer rapidement des opérations liées au visage. Cet article explique comment utiliser Python pour se connecter à l'API de reconnaissance faciale de Baidu et implémenter des fonctions d'analyse des traits du visage.

Tout d'abord, nous devons créer une application sur la plateforme ouverte Baidu AI et obtenir le jeton d'accès et la clé API de l'API. Pour les méthodes de création spécifiques, veuillez vous référer à la documentation de Baidu AI Open Platform.

Ensuite, nous devons installer le SDK Baidu AI Python, utilisez la commande suivante pour l'installer :

pip install baidu-aip

Une fois l'installation terminée, nous pouvons commencer à écrire du code.

Tout d'abord, importez les bibliothèques requises :

from aip import AipFace

Ensuite, créez une instance d'AipFace et transmettez la clé API, la clé secrète et le jeton d'accès.

APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Maintenant, nous pouvons commencer l'analyse des traits du visage via l'API Baidu Face Recognition.

Tout d'abord, nous définissons une fonction get_face_analysis pour obtenir les résultats de l'analyse des caractéristiques du visage : get_face_analysis，用于获取人脸特征分析的结果：

def get_face_analysis(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = f.read()

    options = {
        'face_field': 'age,gender,beauty,expression,emotion',
    }
    
    result = client.detect(image, options)

    if 'result' in result and 'face_list' in result['result']:
        return result['result']['face_list'][0]

    return None

在函数中，我们先读取图像文件，然后定义需要获取的人脸特征字段，如年龄、性别、颜值、表情和情绪。最后调用client.detect方法进行人脸特征分析。

接下来，我们编写一个辅助函数print_face_analysis，用于打印人脸特征分析的结果：

def print_face_analysis(face_info):
    print('年龄：{}'.format(face_info['age']))
    print('性别：{}'.format(face_info['gender']['type']))
    print('颜值：{}'.format(face_info['beauty']))
    print('表情：{}'.format(face_info['expression']['type']))
    print('情绪：{}'.format(face_info['emotion']['type']))

在函数中，我们通过访问人脸特征分析结果中的字段，打印出相应的结果。

最后，我们编写主函数，用于读取图像文件并进行人脸特征分析：

def main():
    image_path = 'path/to/your/image.jpg'

    face_info = get_face_analysis(image_path)

    if face_info is not None:
        print('人脸特征分析结果：')
        print_face_analysis(face_info)
    else:
        print('未检测到人脸')

在主函数中，我们首先定义图像文件的路径，然后调用get_face_analysis函数获取人脸特征分析的结果。如果有检测到人脸，则打印分析结果；如果未检测到人脸，则提示未检测到人脸。

最后，我们在主函数中调用main

if __name__ == '__main__':
    main()

Dans la fonction, nous lisons d'abord le fichier image, puis définissons les champs des caractéristiques du visage qui doivent être obtenus, tels que l'âge, le sexe, l'apparence, l'expression et l'émotion. Enfin, la méthode client.detect est appelée pour effectuer une analyse des caractéristiques du visage.

Ensuite, nous écrivons une fonction auxiliaire print_face_analysis pour imprimer les résultats de l'analyse des caractéristiques du visage :

rrreee

Dans la fonction, nous imprimons les champs dans les résultats de l'analyse des caractéristiques du visage en accédant aux résultats correspondants. 🎜🎜Enfin, nous écrivons la fonction principale pour lire le fichier image et effectuer une analyse des caractéristiques du visage : 🎜rrreee🎜Dans la fonction principale, nous définissons d'abord le chemin du fichier image, puis appelons le get_face_analysis fonction pour obtenir les résultats de l’analyse des traits du visage. Si un visage est détecté, le résultat de l'analyse sera imprimé ; si aucun visage n'est détecté, il indiquera qu'aucun visage n'a été détecté. 🎜🎜Enfin, nous appelons la fonction main dans la fonction main. 🎜rrreee🎜Maintenant, nous pouvons exécuter le code pour effectuer une analyse des caractéristiques du visage en transmettant le fichier image. 🎜🎜Ce qui précède explique comment utiliser Python pour se connecter à l'API Baidu Face Recognition afin d'implémenter la fonction d'analyse des traits du visage. Grâce à l'API Baidu Face Recognition, nous pouvons facilement obtenir l'âge, le sexe, l'apparence, l'expression, l'émotion et d'autres caractéristiques du visage, offrant ainsi plus de possibilités à nos applications. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!