Conseils d'optimisation et partage d'expérience pour la mise en cache des données PHP

Partage de conseils d'optimisation et d'expérience en matière de mise en cache de données PHP

Introduction :
Lors du développement d'applications Web, pour les scénarios où de grandes quantités de données sont fréquemment lues et traitées, afin d'améliorer les performances et l'expérience utilisateur, nous utilisons généralement la mise en cache de données technologie . En tant que langage de script côté serveur couramment utilisé, PHP fournit également une variété de méthodes de mise en cache des données et de techniques d'optimisation. Cet article partagera quelques conseils et expériences d'optimisation de la mise en cache des données PHP pour aider les lecteurs à améliorer les performances et l'efficacité des applications Web.

1. Choisissez le type de cache approprié
PHP fournit une variété de méthodes de mise en cache de données, telles que Memcached, Redis, la mise en cache de fichiers, etc. Lors du choix du type de cache approprié, vous devez prendre en compte les aspects suivants :

1. Fréquence de lecture et d'écriture des données : si les données sont lues et écrites très fréquemment, vous pouvez choisir un cache en mémoire tel que Memcached ou Redis. Ce sont tous des systèmes de mise en cache basés sur la mémoire, dotés de vitesses de lecture et d'écriture rapides et de capacités de simultanéité élevées.
2. Espace de données occupé : si les données occupent un grand espace, vous pouvez utiliser la mise en cache des fichiers. PHP fournit des fonctions de lecture et d'écriture de fichiers, qui peuvent stocker des données dans des fichiers et lire et écrire des données via des chemins de fichiers.
3. Cycle de vie des données : si les données qui doivent être mises en cache ont un certain cycle de vie, vous pouvez utiliser le mécanisme de délai d'expiration de Redis ou ajouter un champ de période de validité au cache de fichiers pour jugement.

2. Réglez la durée du cache de manière raisonnable
Lors de la mise en cache des données, vous devez définir la durée du cache de manière raisonnable. Si la durée du cache est trop longue, les anciennes données peuvent encore être utilisées après leur expiration, affectant les performances en temps réel du système. Si le temps de cache est trop court, cela augmentera le nombre de lectures et de traitements de données et réduira l'effet de cache. Par conséquent, nous devons définir une durée de cache appropriée en fonction de scénarios commerciaux spécifiques.

Ce qui suit est un exemple de code qui utilise Redis pour mettre en cache les données :

// 连接 Redis 服务器
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

// 从缓存中读取数据
$data = $redis->get('cache_key');
if ($data === false) {
    // 数据不存在，从数据库或其他数据源中获取数据
    $data = fetchDataFromDatabase();

    // 将数据存入缓存，并设置过期时间为 1 小时
    $redis->setex('cache_key', 3600, $data);
}

// 使用缓存的数据进行后续操作
processData($data);

Dans le code ci-dessus, nous utilisons Redis comme service de cache, stockons les données dans le cache via $redis->get('cache_key') 来读取缓存中的数据。如果数据不存在，我们从数据库中获取数据，然后通过 $redis->setex('cache_key', 3600, $data) et définissons le délai d'expiration sur 1 heure. De cette façon, lors du prochain accès aux données, elles pourront être lues directement à partir du cache, évitant ainsi un accès fréquent à la base de données.

3. Amélioration du taux de réussite du cache
Le taux de réussite du cache est l'un des indicateurs importants pour mesurer l'effet du cache. Lorsque le cache peut satisfaire la plupart des demandes de données, il peut réduire la pression sur la base de données et améliorer les performances du système. Voici quelques conseils pour améliorer le taux de réussite du cache :

1. Choisissez judicieusement les clés de cache : les clés de cache doivent être uniques et faciles à comprendre et à générer. Vous pouvez utiliser des champs liés à l'entreprise pour créer des clés de cache afin de garantir que différentes données disposent de clés de cache différentes. Par exemple, les données relatives à l'utilisateur peuvent utiliser l'ID utilisateur comme clé de cache.
2. Cache les données des points d'accès à l'avance : en fonction des caractéristiques de l'entreprise, mettez en cache les données fréquemment utilisées et les données des points d'accès à l'avance pour réduire considérablement l'accès à la base de données. Par exemple, les données des produits populaires sont mises en cache à l'avance et les utilisateurs peuvent les obtenir directement à partir du cache à chaque visite.
3. Utilisez la lecture par lots et le préchargement : pour les scénarios dans lesquels plusieurs éléments de données sont lus en même temps, la lecture par lots peut être utilisée pour réduire le nombre d'accès au cache et à la base de données. De plus, le préchargement des données du point d'accès avant l'accès de l'utilisateur peut réduire le temps d'attente des utilisateurs et améliorer l'expérience utilisateur.

4. Traitement de la cohérence des données du cache
Lors de l'utilisation de la technologie de mise en cache, vous pouvez rencontrer des problèmes de cohérence des données. Lorsque les données mises en cache sont modifiées, si les données mises en cache sont incohérentes avec les données de la base de données, des résultats incorrects seront produits. Afin de résoudre ce problème, nous pouvons utiliser les méthodes suivantes :

1. Stratégie de mise à jour du cache : des stratégies de mise à jour active et de mise à jour passive peuvent être utilisées. La mise à jour active signifie que lorsque les données changent, les données du cache sont immédiatement mises à jour avec les dernières. La mise à jour passive signifie attendre l'expiration du cache, puis récupérer les dernières données de la base de données pour les mettre à jour.
2. Mettre à jour le cache de manière synchrone lorsque les données sont modifiées : lorsque les données sont modifiées, les données du cache doivent être mises à jour à temps. Vous pouvez mettre à jour les données dans le cache tout en mettant à jour la base de données pour maintenir la cohérence des données.

Conclusion : 
En choisissant le type de cache approprié, en définissant raisonnablement la durée du cache, en améliorant le taux de réussite du cache et en gérant la cohérence des données, les performances et l'efficacité de la mise en cache des données PHP peuvent être efficacement optimisées. Nous espérons que les conseils d'optimisation et les expériences partagées dans cet article seront utiles aux lecteurs lors du développement d'applications Web.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!