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Explication détaillée de la méthode d'accueil de l'interface de la plate-forme ouverte Baidu AI via la programmation Python

王林
王林original
2023-08-12 16:33:431674parcourir

Explication détaillée de la méthode daccueil de linterface de la plate-forme ouverte Baidu AI via la programmation Python

Explication détaillée de la méthode d'accueil de l'interface de la plate-forme ouverte Baidu AI via la programmation Python

  1. Introduction
    La plate-forme ouverte Baidu AI fournit une série d'API d'intelligence artificielle puissantes qui peuvent réaliser des fonctions telles que la reconnaissance d'images, la synthèse vocale et l'analyse naturelle. traitement du langage. Cet article présentera en détail comment utiliser le langage de programmation Python pour s'interfacer avec la plateforme ouverte Baidu AI et fournira des exemples de code correspondants.
  2. Enregistrer un compte Baidu AI Open Platform
    Tout d'abord, nous devons créer un compte pour la Baidu AI Open Platform. Ouvrez le site officiel de Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/), cliquez sur le bouton « S'inscrire » dans le coin supérieur droit, remplissez les informations correspondantes pour finaliser l'inscription.
  3. Créez une application
    Après une inscription réussie, connectez-vous à votre compte Baidu AI Open Platform et cliquez sur « Console » dans le coin supérieur droit pour accéder à l'interface de gestion. Dans la console, cliquez sur « Mes applications » dans la barre de menu de gauche, puis cliquez sur le bouton « Créer une application ». Remplissez le nom de l'application, sélectionnez les autorisations d'interface correspondantes et terminez la création de l'application.
  4. Obtenir la clé API et la clé secrète
    Après avoir créé l'application, cliquez sur le bouton "Afficher" sur l'interface de gestion de l'application pour obtenir les deux informations d'identification importantes, la clé API et la clé secrète.
  5. Installez le SDK Python Baidu AI Open Platform
    Dans l'environnement Python, vous pouvez utiliser l'interface d'accueil rapide du SDK Python fournie par Baidu AI Open Platform. Vous pouvez utiliser la commande pip pour installer :
pip install baidu-aip
  1. Utiliser le code Python pour l'amarrage de l'interface
    Après avoir introduit le SDK, nous pouvons utiliser le code Python pour l'amarrage de l'interface. Ce qui suit prend l'interface de reconnaissance d'image comme exemple pour présenter comment se connecter à l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI.

Tout d'abord, nous devons importer la bibliothèque baidu-aip dans le code :

from aip import AipImageClassify

Ensuite, créez une instance de AipImageClassify et transmettez la clé API et la clé secrète :

APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Ensuite, vous pouvez appeler l'interface fournie par Plateforme ouverte Baidu AI. En prenant l'interface générale d'analyse d'image comme exemple, transmettez le chemin de l'image et spécifiez les paramètres d'interface requis :

image = "path_to_your_image"
result = client.advancedGeneral(image)

Enfin, vous pouvez effectuer un traitement ultérieur en fonction des résultats renvoyés par l'interface, comme la sortie des résultats de reconnaissance :

for item in result['result']:
    print(item['keyword'])
  1. Résumé
    Cet article concerne la programmation Python. La méthode d'implémentation de l'amarrage de l'interface de la plate-forme ouverte Baidu AI est présentée en détail et un exemple de code de l'interface de reconnaissance d'image est fourni. Grâce à ces exemples, nous pouvons facilement utiliser le langage de programmation Python pour implémenter diverses fonctions d'intelligence artificielle sur la plateforme ouverte Baidu AI. Les lecteurs peuvent l'appliquer de manière flexible à leurs propres projets en fonction de leurs propres besoins, en combinaison avec les documents et interfaces fournis par la plateforme ouverte Baidu AI. J'espère que cet article sera utile à tout le monde !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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