Compétences en lecture et en écriture de bases de données dans le traitement PHP à haute simultanéité

Compétences en lecture et écriture de bases de données dans le traitement PHP à haute concurrence

Avec le développement rapide d'Internet, la croissance des visites de sites Web est devenue de plus en plus élevée. Dans les applications Internet actuelles, le traitement à haute concurrence est devenu un problème incontournable. Dans le développement PHP, les opérations de lecture et d’écriture de la base de données sont l’un des goulots d’étranglement des performances. Par conséquent, dans les scénarios à forte concurrence, il est très important d’optimiser les opérations de lecture et d’écriture de la base de données.

Ce qui suit présentera quelques techniques d'optimisation de lecture et d'écriture de base de données dans le traitement PHP à haute concurrence et donnera des exemples de code correspondants.

1. Utilisation de la technologie des pools de connexions

La connexion à la base de données consommera une certaine quantité de ressources et de temps, et la technologie des pools de connexions peut réduire le coût des connexions répétées à la base de données. Le pool de connexions crée un certain nombre de connexions à la base de données et les stocke en mémoire Chaque fois qu'une opération de base de données est requise, une connexion disponible est obtenue à partir du pool de connexions et les données sont lues et écrites. Cela peut réduire le temps de connexion à la base de données et améliorer les performances du système.

Exemple de code :

// 初始化连接池
$dbPool = new SplQueue();
for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
    $conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
    if ($conn->connect_error) {
        die("连接数据库失败：".$conn->connect_error);
    } else {
        $dbPool->enqueue($conn);
    }
}

// 从连接池中获取连接
$conn = $dbPool->dequeue();

// 执行数据库操作
$sql = "SELECT * FROM users";
$result = $conn->query($sql);

// 将连接放回连接池
$dbPool->enqueue($conn);

2. Utilisation de la persistance des connexions à la base de données

L'établissement et la déconnexion des connexions à la base de données sont également une opération gourmande en ressources. Dans les scénarios à forte concurrence, l’établissement et la déconnexion fréquents des connexions entraîneront une réduction des performances de la base de données. Par conséquent, l’utilisation de la technologie de persistance des connexions à la base de données peut éviter les établissements et déconnexions fréquents de connexion et améliorer l’efficacité des opérations de lecture et d’écriture de la base de données.

Exemple de code :

// 开启数据库连接持久化
$mysqli = new mysqli('p:localhost', 'username', 'password', 'database');

// 执行数据库操作
$sql = "SELECT * FROM users";
$result = $mysqli->query($sql);

3. Réplication maître-esclave de base de données

La réplication maître-esclave de base de données est une technologie d'optimisation couramment utilisée, obtenue en concentrant les opérations d'écriture de base de données sur la base de données maître, puis en copiant les données dans la base de données esclave. . Séparation de lecture et d'écriture de la base de données. Réduisez la pression de charge sur la base de données principale grâce à la séparation lecture-écriture, améliorant ainsi les performances de l'ensemble du système.

Exemple de code :

// 主数据库连接
$masterConn = new mysqli("localhost", "master_username", "master_password", "database");

// 从数据库连接
$slaveConn = new mysqli("localhost", "slave_username", "slave_password", "database");

// 执行数据库写入操作
$sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 18)";
$masterConn->query($sql);

// 执行数据库读取操作
$sql = "SELECT * FROM users";
$result = $slaveConn->query($sql);

4. Utilisation du mécanisme de mise en cache

La lecture de la base de données est une opération gourmande en ressources et, dans de nombreux cas, les données de la base de données ne changent pas fréquemment. Par conséquent, l'utilisation du mécanisme de mise en cache peut éviter les accès fréquents à la base de données et améliorer la vitesse de réponse et les performances du système.

Exemples de code :

// 从缓存中读取数据
$cacheKey = 'user_list';
if ($cache->exists($cacheKey)) {
    $userList = $cache->get($cacheKey);
} else {
    $sql = "SELECT * FROM users";
    $result = $conn->query($sql);
    $userList = $result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC);
  
    // 将数据放入缓存
    $cache->set($cacheKey, $userList);
}

Ce qui précède présente quelques techniques d'optimisation de lecture et d'écriture de bases de données et des exemples de code associés dans le traitement PHP à haute concurrence. En utilisant la technologie de pool de connexions, la persistance des connexions à la base de données, la réplication maître-esclave de la base de données et les mécanismes de mise en cache, les performances et la vitesse de réponse du système peuvent être efficacement améliorées pour répondre aux besoins des scénarios à forte concurrence. Dans le processus de développement réel, ces techniques d'optimisation peuvent être appliquées de manière flexible en fonction de situations spécifiques pour obtenir de meilleurs effets d'optimisation des performances.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!