L’IA ne peut pas déconstruire et innover les symboles culturels traditionnels

À la fin des années 1950 et au début des années 1960, un groupe d'artistes et d'écrivains séjournait dans un hôtel délabré à Paris, que les générations suivantes appelèrent le « Beat Hôtel ». Ce groupe de « beat génération » s'est appuyé sur des élans de créativité occasionnels pour réaliser d'étranges greffes artistiques et a jeté les bases de la révolution contre-culturelle qui a suivi.

Brian Gissing est un artiste qui a mis au point une méthode créative appelée « découpage » lors d'un séjour dans un hôtel. Il utilise un couteau pour découper finement des livres ou des périodiques, puis colle le contenu sur du papier pour créer des œuvres nouvelles et uniques. Dans le livre "Beat Hotel" de Barry Myers, il décrit la méthode artistique de déconstruction et de reconstruction de Gissing. Le démontage de ces œuvres apporte un grand malaise au spectateur

Aujourd'hui, nous semblons être à nouveau confrontés à une vague similaire. L'IA générative crée toutes sortes d'œuvres d'art et de textes à un rythme alarmant, attisant les tensions entre les artistes et une nouvelle génération de créateurs, comme si nous étions de retour dans les années 1960, lorsque Gissing a lancé son attaque contre la culture dominante

Le temps est venu. à vos côtés

Scott Belsky est directeur de la stratégie chez Adobe et est originaire de la startup Behance. En 2012, Adobe a acquis Behance pour 150 millions de dollars. En 2019, Adobe a lancé Moodboards, une plateforme permettant aux artistes de collecter l'inspiration artistique, dans le but de leur fournir un point de départ pour des idées créatives.

La créativité est le plus grand programme de recyclage des ressources de l'humanité, en s'inspirant du passé et en se connectant avec les individus. Idées, visions du monde , et les expériences se combinent pour créer quelque chose de nouveau et sans précédent

« Contrairement au cerveau humain, les ordinateurs obtiennent cet effet grâce à un véritable générateur de nombres aléatoires, plutôt que de s'appuyer sur des schémas enracinés dans notre esprit comme le cerveau humain. Les choses sont inextricablement liées au pseudo-aléatoire. générateurs de nombres. »

Belsky estime que Firefly n'est pas seulement une théorie créative, mais une fonction spécifique qui peut être réalisée grâce à des outils d'IA générative. Firefly permet aux artistes de décrire des images ou des styles et de générer des résultats de référence en peu de temps. À l’instar d’autres outils d’IA générative, les artistes peuvent interagir avec la machine à tout moment et ajuster les résultats selon leurs besoins. Les matériaux originaux utilisés proviennent d'Adobe Stock et de bibliothèques d'art du domaine public/open source

Cependant, ce processus créatif semble complètement différent des artistes de la Beat Generation originale et de leur style esthétique. De nombreuses œuvres créatives d'aujourd'hui ont un but purement commercial ou répondent directement aux besoins esthétiques des consommateurs. Bien que l’impact de l’IA générative sur le travail de création commerciale puisse être moins grave que dans des domaines tels que la rédaction de textes, les praticiens craignent toujours qu’elle ne soit complètement remplacée par la nouvelle technologie. En d’autres termes, l’IA enlèvera-t-elle le travail créatif aux humains ?

Belsky estime que nous n'avons pas à nous inquiéter, car l'IA générative n'est pas destinée à remplacer les créatifs, mais à faire gagner plus de temps aux praticiens. Il estime que de nombreuses tâches créatives, routinières, banales et répétitives seront remplacées par l'IA, permettant ainsi aux professionnels de la création d'utiliser leur temps libre pour améliorer le niveau de l'expérience numérique. Par conséquent, ils ne feront que s'améliorer car ils auront plus de temps et d'énergie pour explorer plus de possibilités

Le marché du travail sera-t-il affecté ?

Le travail créatif est souvent stressant, alors l’IA générative fera-t-elle perdre leur emploi aux créatifs ? Cette question est complexe et il n’existe actuellement aucune réponse claire. Cependant, Belsky a également admis qu'à mesure que la technologie de l'IA deviendrait plus populaire sur le lieu de travail, certains postes disparaîtraient effectivement. Mais pour la plupart des créatifs, il n'y a pas lieu de s'inquiéter outre mesure :

"Ce dont l'industrie a finalement besoin, c'est de plus de praticiens, car ils peuvent libérer une riche créativité, pas moins

Il pense qu'en intégrant la créativité, en intégrant les processus avec le client." expérience, les entreprises peuvent bénéficier d’une plus grande marge d’amélioration de l’expérience. En d'autres termes, ils peuvent exploiter les mêmes ressources pour créer des expériences personnalisées pour différents groupes de clients, exploiter les données de performance liées aux actifs, et ajuster et optimiser au fil du temps

Aaron Levy (Aaron Levie), PDG de Box, a souligné que l'IA a des capacités limitées et ne peut pas remplacer le travail humain sous tous ses aspects. Par conséquent, il pourrait y avoir d’autres pistes à explorer pour savoir si l’IA entraînerait la perte d’emploi des gens. Il a souligné dans l’interview que les gens sont trop optimistes quant aux capacités de l’IA et sous-estiment la profondeur et l’importance de l’intégration humaine des différentes tâches. Pour cette raison, les gens ne parviennent souvent pas à prédire. Certaines personnes pensent que l’IA peut accomplir des tâches spécifiques suffisamment bien pour remplacer les humains, mais en réalité, c’est impossible. Le processus de travail humain implique le compromis d'innombrables variables et actions.

Bien que nous puissions utiliser l'IA générative pour créer des histoires ou des œuvres d'art, les robots n'ont toujours pas l'âme d'un artiste, c'est-à-dire une compréhension du processus créatif. Il s'agit simplement de copier un style existant, et l'art doit incorporer l'émotion humaine, et il n'existe actuellement aucun moyen efficace de distiller l'émotion dans un programme informatique. La même conclusion s'applique donc au travail créatif

Bien que la référence et l'emprunt d'œuvres passées existent toujours, tout comme la méthode de couture Gissing, cela n'affaiblit pas l'originalité des résultats créatifs, car sans la production continue de l'artiste, l'intelligence artificielle ne peut pas générer rapidement de nouvelles œuvres basées sur ces matériaux.

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