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[Perspectives de l'industrie] Analyse du développement de l'industrie chinoise de recherche et de développement de nouveaux médicaments en matière d'IA (AIDD) de 2023 à 2028

王林
王林avant
2023-08-11 16:13:051123parcourir

Données principales de cet article : types de concurrents ; présentation de l'entreprise

L'IA joue un rôle clé dans la recherche et le développement de nouveaux médicaments, accélérant la découverte et la conception de nouveaux médicaments en analysant de grandes quantités de données biologiques et chimiques. Il peut prédire l’activité moléculaire, les interactions médicamenteuses et les effets secondaires, aidant ainsi les chercheurs à trouver des médicaments candidats potentiels. De plus, l’IA peut analyser les données des essais cliniques, optimiser la conception des essais et prédire l’innocuité et l’efficacité des médicaments. En outre, l'IA peut également fournir à chaque patient un plan de traitement médicamenteux personnalisé basé sur les données génomiques et cliniques du patient, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité du traitement. De manière générale, l'application de l'IA dans la recherche et le développement de nouveaux médicaments peut accélérer le processus de découverte et de conception de médicaments, optimiser les essais cliniques et les plans de traitement médicamenteux, et améliorer l'efficacité et la sécurité des médicaments

——Analyse de la chaîne industrielle

L'application de l'intelligence artificielle dans la recherche et le développement de nouveaux médicaments peut être divisée en deux étapes : en amont et intermédiaire. L’étape en amont implique principalement le développement de logiciels et de matériel, notamment des plateformes de cloud computing, des bases de données, des puces GPU, des laboratoires automatisés et des serveurs. L'étape intermédiaire peut être divisée en trois étapes : découverte de médicaments, recherche préclinique et essais cliniques selon l'organisation fonctionnelle de l'entreprise. Les clients cibles en aval sont principalement les sociétés pharmaceutiques traditionnelles et les sociétés CRO

[Perspectives de lindustrie] Analyse du développement de lindustrie chinoise de recherche et de développement de nouveaux médicaments en matière dIA (AIDD) de 2023 à 2028

Actuellement, les entreprises en amont dans la recherche et le développement de nouveaux médicaments contre l'IA dans mon pays comprennent principalement Huawei Cloud, Tencent Cloud, Tianshu Zhixin et Intel, etc., tandis que les entreprises intermédiaires comprennent Shenzhen Technology, Yulu Ganhang, Zhiyu Biotech, Tengmai Pharmaceuticals. , et Molecular Heart, Alpha Molecule, ChemicalAI, InsilicoMedicine (Insilico Intelligence), Deepin Zhiyao, Huashen Intelligent Medicine et Zheyuan Technology, etc.

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Les concurrents dans la recherche et le développement de nouveaux médicaments liés à l'IA comprennent des start-ups, des sociétés Internet et des sociétés pharmaceutiques traditionnelles

À l'heure actuelle, les concurrents du secteur chinois de la recherche et du développement de nouveaux médicaments en matière d'IA (AIDD) sont principalement divisés en trois catégories : les géants de l'Internet, les sociétés pharmaceutiques traditionnelles et les start-ups. Les sociétés Internet coopèrent avec des sociétés pharmaceutiques traditionnelles, des universités et des start-ups pour créer des logiciels et des plates-formes, et investissent dans des start-ups pour entrer dans l'industrie. Les start-ups fournissent des services connexes aux sociétés pharmaceutiques traditionnelles et aux sociétés CRO via des logiciels et des plateformes auto-développés

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——Étape de découverte du médicament : la plupart des entreprises ont pris les dispositions nécessaires

L'étape de découverte de médicaments dans la recherche et le développement de nouveaux médicaments d'IA comprend principalement la découverte de cibles, la recherche de composés principaux et le criblage de composés, ainsi que la synthèse de composés, etc. À l'heure actuelle, la plupart des start-up AIDD de Chine ont déployé la conception, l'optimisation et la synthèse de composés principaux. Elles utilisent la technologie d'apprentissage automatique (ou apprentissage profond) pour acquérir des connaissances et des données chimiques massives, établir des modèles efficaces et filtrer rapidement les « de mauvaise qualité ». composés et enrichir la collection de molécules potentiellement efficaces. En outre, les sociétés représentées par Shenzhen Technology, Insilicon Intelligent et Kehui Intelligent Pharmaceuticals ont essentiellement exposé toute l'étape de la découverte de médicaments.

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——La plateforme iDrug dispose d'un large éventail d'agencements fonctionnels et convient à tous les types de sociétés Internet

Actuellement, les sociétés chinoises Alibaba, Tencent, ByteDance, Baidu et Huawei ont commencé à développer de nouveaux médicaments contre l'IA. Parmi elles, la plateforme iDrug de Tencent dispose d'un large éventail de fonctions, notamment la découverte de cibles, le criblage de composés, la conception de composés principaux, l'optimisation, la synthèse, la prédiction ADMET et la conception d'essais cliniques

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Pour une recherche et une analyse détaillées de l'industrie, veuillez vous référer au « Rapport d'analyse des prévisions de développement de l'industrie biopharmaceutique en Chine et de la planification stratégique des investissements » de l'Institut de recherche industrielle Qianzhan

L'Institut de recherche industrielle Qianzhan fournit des solutions telles que le big data industriel, les rapports de recherche, la planification, la planification de parcs, la promotion des investissements, les cartes, les systèmes intelligents de promotion des investissements, la certification du statut de l'industrie, les études de faisabilité/conseils en matière de financement des introductions en bourse, les consultations sur les documents de travail des introductions en bourse, etc. Toute référence au contenu de cet article dans la divulgation d'informations publiques doit être autorisée par le Qianzhan Industry Research Institute

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