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Le « pratique » dans le monde des palettes
- Python当打之年avant
- 2023-08-10 15:13:391895parcourir
Certains amis disent que les couleurs intégrées de la visualisation python sont laides, alors vous ne devez jamais avoir rencontré palettable, palettable est une bibliothèque de barres de couleurs (Colormap) écrite en python pur, qui rassemble un grand nombre de visualisations bien connues La barre de couleurs du logiciel (telle que le système de couleurs Tableau, certains systèmes de couleurs matplotlib, etc.) compte un total de 1587 types de barres de couleurs (Colormap), et des dizaines de milliers de couleurs uniques peuvent être utilisé. Cet article présente en détail comment utiliser palettable .
Répertoire de cet article
1. carte)
pip install palettable -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
import palettable
from palettable.cartocolors.qualitative import Bold_9
#为了描述方便，此处直接倒入palettable.cartocolors.qualitative大类下的Bold_9小类，
#实际使用时可直接用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9
Bold_9.show_discrete_image()#Bold_9各种颜色条图片
attributs importants palettes - affiche la valeur du numéro de couleur d'une seule couleur dans la barre de chrominance
print(Bold_9.number)#Bold_9这种colormap中单颜色的数目
[(0.4980392156862745, 0.23529411764705882, 0.5529411764705883), (0.0666666666666667, 0.6470588235294118, 0.4745098, 039215686), (0,2235294117647059, 0,4117647058823529, 0,6745098039215687), (0,9490196078431372, 0,7176470588235294, 0,0039215686, 2745098), (0,9058823529411765, 0,24705882352941178, 0,4549019607843137), (0,5019607843137255, 0,7294117647058823, 0,35294117647058826), (0,9019607843137255, 0,5137254901960784, 0,06274509803921569), (0,0, 0,5254901960784314, 0,5843137254901 961), (0.8117647058823529, 0.10980392156862745, 0.56470588235 29412)]
Matplotlib中使用palettable
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import palettable
mpl.rc_file_defaults()
my_dpi = 96
plt.figure(figsize=(580 / my_dpi, 580 / my_dpi), dpi=my_dpi)
plt.subplot(221)
patches, texts, autotexts = plt.pie(
x=[1, 2, 3],
labels=['A', 'B', 'C'],
#使用palettable.tableau.BlueRed_6
colors=palettable.tableau.BlueRed_6.mpl_colors[0:3],
autopct='%.2f%%',
explode=(0.1, 0, 0))
patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch('|')
patches[1].set_hatch('x')
plt.title('tableau.BlueRed_6', size=12)
mpl.rc_file_defaults()
plt.subplot(222)
patches, texts, autotexts = plt.pie(
x=[1, 2, 3],
labels=['A', 'B', 'C'],
#使用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9
colors=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors[0:3],
autopct='%.2f%%',
explode=(0.1, 0, 0))
patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch('|')
patches[1].set_hatch('x')
plt.title('cartocolors.qualitative.Bold_9', size=12)
mpl.rc_file_defaults()
plt.subplot(223)
patches, texts, autotexts = plt.pie(
x=[1, 2, 3],
labels=['A', 'B', 'C'],
#使用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9
colors=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors[0:3],
autopct='%.2f%%',
explode=(0.1, 0, 0))
patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch('|')
patches[1].set_hatch('x')
plt.title('cartocolors.qualitative.Bold_9', size=12)
plt.subplot(223)
patches, texts, autotexts = plt.pie(
x=[1, 2, 3],
labels=['A', 'B', 'C'],
#使用palettable.lightbartlein.sequential.Blues10_5
colors=palettable.lightbartlein.sequential.Blues10_5.mpl_colors[0:3],
autopct='%.2f%%',
explode=(0.1, 0, 0))
#matplotlib.patches.Wedge
patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch('|')
patches[1].set_hatch('x')
plt.title('lightbartlein.sequential.Blues10_5', size=12)
plt.subplot(224)
patches, texts, autotexts = plt.pie(
x=[1, 2, 3],
labels=['A', 'B', 'C'],
colors=palettable.wesanderson.Moonrise5_6.mpl_colors[0:3],
autopct='%.2f%%',
explode=(0.1, 0, 0))
patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch('|')
patches[1].set_hatch('x')
plt.title('wesanderson.Moonrise5_6', size=12)
plt.show()Seaborn中使用palettable
例子来自几行代码绘制靓丽矩阵图
使用palettable.tableau.TrafficLight_9
import seaborn as sns
iris_sns = sns.load_dataset("iris")
import palettable
g = sns.pairplot(
iris_sns,
hue='species',
palette=palettable.tableau.TrafficLight_9.mpl_colors, #Matplotlib颜色
)
sns.set(style='whitegrid')
g.fig.set_size_inches(10, 8)
sns.set(style='whitegrid', font_scale=1.5)
使用palettable.tableau.BlueRed_6
使用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9
使用palettable.wesanderson.Moonrise5_6
使用palettable.cartocolors.diverging.ArmyRose_7_r
3、palettable包含那些颜色条(Colormap)
palettable下面有16大类Colormap，共计1587小类Colormap，合计上万种单颜色可供使用，已经整理为pdf格式，感兴趣的可以
包含以下16大类
palettable.cartocolors.diverging palettable.cartocolors.qualitative palettable.cartocolors.sequential palettable.cmocean.diverging palettable.cmocean.sequential palettable.colorbrewer.diverging palettable.colorbrewer.qualitative palettable.colorbrewer.sequential palettable.lightbartlein.diverging palettable.lightbartlein.sequential palettable.scientific.diverging palettable.scientific.sequential palettable.matplotlib palettable.mycarta palettable.tableau palettable.wesanderson
共计1587小类【每个小类还有逆类，名称后面加“_r”即可】上面16大类下面有数个小类，例如，著名BI软件Tableau的配色条palettable.tableau这一大类，下面有palettable.tableau.BlueRed_12，palettable.tableau.GreenOrange_12等等数个小类：
palettable.tableau.BlueRed_12 palettable.tableau.BlueRed_6 palettable.tableau.ColorBlind_10 palettable.tableau.Gray_5 palettable.tableau.GreenOrange_12 palettable.tableau.GreenOrange_6 palettable.tableau.PurpleGray_12 palettable.tableau.PurpleGray_6 palettable.tableau.TableauLight_10 palettable.tableau.TableauMedium_10 palettable.tableau.Tableau_10 palettable.tableau.Tableau_20 palettable.tableau.TrafficLight_9
也就是类似上面的这种有1587行。
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