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Utiliser Swoole pour développer des systèmes de recommandation performants

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2023-08-09 16:33:051103parcourir

Utiliser Swoole pour développer des systèmes de recommandation performants

Utilisez Swoole pour développer un système de recommandation haute performance

Le système de recommandation est un élément extrêmement important des applications Internet modernes. Il fournit aux utilisateurs un contenu de recommandation personnalisé en analysant les données de comportement des utilisateurs et les attributs des éléments. Cependant, à mesure que le nombre d’utilisateurs et le volume de données continuent d’augmenter, les architectures traditionnelles ne peuvent souvent pas répondre aux exigences de haute concurrence et de hautes performances. Pour résoudre ce problème, nous pouvons développer un système de recommandation à l'aide de Swoole, une extension PHP performante. Cet article expliquera comment utiliser Swoole pour développer un système de recommandation hautes performances et fournira quelques exemples de code.

1. Introduction à Swoole

Swoole est un moteur de communication réseau hautes performances basé sur des fonctions asynchrones et pilotées par événements. Il possède des fonctions telles que la coroutine, les E/S asynchrones, le serveur TCP/UDP/HTTP/WebSocket, etc. Swoole peut être utilisé non seulement pour développer des services réseau, mais également pour développer des systèmes de recommandation performants.

2. Architecture du système de recommandation

Une architecture de système de recommandation typique comprend plusieurs modules tels que la collecte de données, le stockage de données, l'ingénierie des fonctionnalités et l'apprentissage automatique. Dans ces modules, nous pouvons utiliser Swoole pour améliorer les performances du système.

Tout d'abord, la fonctionnalité IO asynchrone de Swoole peut être utilisée dans les modules de collecte et de stockage de données. Nous pouvons utiliser HttpClient de Swoole pour demander de manière asynchrone des interfaces tierces ou capturer des données de pages Web, améliorant ainsi l'efficacité de la collecte de données. Dans le même temps, nous pouvons utiliser le client Redis de Swoole pour traiter de manière asynchrone le stockage des données et améliorer la vitesse d'écriture des données.

Deuxièmement, la fonctionnalité coroutine de Swoole peut être utilisée pour les modules d'ingénierie de fonctionnalités et d'apprentissage automatique. Nous pouvons utiliser les coroutines de Swoole pour traiter simultanément des données de fonctionnalités à grande échelle et accélérer l'ingénierie des fonctionnalités. De plus, nous pouvons utiliser le client MySQL coroutine de Swoole pour effectuer des requêtes de base de données simultanément, améliorant ainsi la vitesse de formation et de prédiction du modèle d'apprentissage automatique.

3. Exemples de code

Ce qui suit est un exemple de code pour développer un système de recommandation à l'aide de Swoole :

  1. Collecte de données
<?php
$http = new SwooleHttpClient('www.example.com', 80);
$http->on('request', function ($request) use ($http) {
    $request->header('Host', 'www.example.com');
    $request->end();
});
$http->on('response', function ($response) {
    echo $response->getBody();
});
$http->connect();
  1. Stockage de données
<?php
$redis = new SwooleRedis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$redis->set('key', 'value', function ($redis, $result) {
    var_dump($result);
});
  1. Ingénierie des fonctionnalités
<?php
$coroutine = new SwooleCoroutine();
$coroutine->create(function () {
    // 并发处理特征数据
    foreach ($data as $row) {
        $coroutine->co(function () use ($row) {
            // 处理特征数据
        });
    }
    $coroutine->yield();
});
  1. Apprentissage automatique
<?php
$coroutine = new SwooleCoroutine();
$coroutine->create(function () {
    // 并发查询数据库
    foreach ($queries as $query) {
        $coroutine->co(function () use ($query) {
            // 查询数据库
        });
    }
    $coroutine->yield();
});

Réussi À partir de l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons voir la simplicité et l'efficacité de l'utilisation de Swoole pour développer un système de recommandation. Grâce aux fonctionnalités d'E/S asynchrones et de coroutine de Swoole, nous pouvons utiliser pleinement les ressources du système, améliorer les capacités de traitement simultané et mettre en œuvre un système de recommandation hautes performances.

Résumé :

Cet article présente comment utiliser Swoole pour développer un système de recommandation haute performance et fournit quelques exemples de code. En utilisant correctement les fonctionnalités d'E/S asynchrones et de coroutine de Swoole, les performances du système de recommandation peuvent être considérablement améliorées. J'espère que cet article vous sera utile, merci d'avoir lu !

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