Maison > Article > développement back-end > Examen d'entrée au Collège Python | Répartition du nombre de personnes dans les matières scientifiques de l'examen d'entrée au Collège du Sichuan en 2023
Ce numéro est basé sur le tableau de distribution des bandes numéro un de la section scientifique de l'examen d'entrée à l'université provinciale du Sichuan 2023 publié par l'Autorité provinciale des examens d'éducation de la Sichuan pour examiner la répartition des lots de premier cycle , J'espère que tout le monde est utile. Si vous avez des questions ou des domaines à améliorer, veuillez contacter l'éditeur. 1. Répartition des personnes dans chaque section
def get_data_pic(): L1 = ( Line() .add_xaxis(df['分数'].tolist()[::-1]) .add_yaxis( "", df['人数'].tolist()[::-1], symbol_size=0.5, ) .add_yaxis( "", data_t, symbol_size=0.5, ) .add_yaxis( "", data_t2, symbol_size=0.5, ) .set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) ) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), title_opts=opts.TitleOpts( title='2023年四川省高考理科一分一段人数分布', pos_top='1%', pos_left="1%", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200',font_size=20) ), yaxis_opts=opts.AxisOpts( axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color=colors[3]), axisline_opts=opts.AxisLineOpts( is_show=False, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color=colors[3]) ), ) ) )
def get_pie_pic(): pie = ( Pie() .add( "", [list(z) for z in zip(lables, datas)], radius=["40%", "70%"], center=["50%", "50%"], label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: \n{d}%",font_size=18), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title=f'2023年四川省高考理科各批次人数分布', pos_top='39%', pos_left="center", ), legend_opts=opts.LegendOpts( is_show=False, textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=14), pos_top='6%', ), ) )
本科二批过线人数占比:28.51%+35.74%=64.25%
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