Développer une fonction de recherche de graphe de connaissances en utilisant PHP et Manticore Search

Utilisez PHP et Manticore Search pour développer la fonction de recherche de graphe de connaissances

Présentation :
Le graphe de connaissances est une méthode d'organisation et de représentation des connaissances basée sur des graphiques qui peut afficher des entités, des attributs et des relations sous forme de graphiques. À l'ère actuelle du Big Data, les graphiques de connaissances sont largement utilisés dans divers domaines, tels que les moteurs de recherche, les systèmes intelligents de questions et réponses, etc. Cet article présentera comment utiliser PHP et Manticore Search pour développer une fonction de recherche basée sur des graphes de connaissances et fournira des exemples de code.

1. Installez et configurez Manticore Search
Tout d'abord, vous devez installer Manticore Search et le configurer. Le package d'installation peut être téléchargé sur le site officiel (https://manticoresearch.com/downloads/).

Une fois l'installation terminée, vous devez la configurer. Ouvrez le fichier manticore.conf et configurez le chemin d'index, le port d'écoute et d'autres informations.

2. Construire des données de graphique de connaissances
Avant de développer la fonction de recherche, vous devez créer des données de graphique de connaissances et importer les données dans Manticore Search. En prenant le graphe de connaissances du film comme exemple, la structure des données est la suivante :

1. Entité : film
   Attributs : identifiant du film, nom du film, réalisateur, acteur, type, note, etc.
2. Entité : acteur
   Attributs : acteur ID, nom de l'acteur, date de naissance, sexe, etc.
3. Entité : réalisateur
   Attributs : identifiant du réalisateur, nom du réalisateur, date de naissance, sexe, etc.
4. Relation : relation entre l'acteur et le film
   Attributs : identifiant de l'acteur, film ID, nom du personnage
5. Relation : relation réalisateur-film
   Attributs : ID réalisateur, ID film

Importez les données ci-dessus dans l'index de recherche Manticore, qui peut être implémenté à l'aide de l'API de Manticore. L'exemple de code est le suivant :

<?php
// 知识图谱数据导入示例代码
$host = 'localhost';
$port = 9308;

// 连接Manticore Search
$client = new ManticoresearchClient([
    'host' => $host,
    'port' => $port
]);

// 创建索引
$client->indices()->create([
    'index' => 'movies',
]);

// 定义字段
$fields = [
    'id' => ['type' => 'integer'],
    'name' => ['type' => 'text'],
    'director' => ['type' => 'text'],
    'actor' => ['type' => 'text'],
    'genre' => ['type' => 'text'],
    'rating' => ['type' => 'float'],
];

// 创建文档
$movies = [
    ['id' => 1, 'name' => 'The Shawshank Redemption', 'director' => 'Frank Darabont', 'actor' => 'Tim Robbins, Morgan Freeman', 'genre' => 'Drama', 'rating' => 9.3],
    ['id' => 2, 'name' => 'The Godfather', 'director' => 'Francis Ford Coppola', 'actor' => 'Marlon Brando, Al Pacino', 'genre' => 'Crime', 'rating' => 9.2],
    // 其他电影数据...
];

// 将文档添加到索引中
$documents = [];
foreach ($movies as $movie) {
    $document = new ManticoresearchDocument();
    $document->setIndex('movies');
    $document->setId($movie['id']);
    $document->setFields($movie);
    $documents[] = $document;
}

$client->bulk($documents);

// 关闭连接
$client->getConnection()->close();

.

3. Implémentation de la fonction de recherche dans le graphe de connaissances
La clé de la recherche dans le graphe de connaissances Il s'agit de construire des instructions de requête appropriées pour s'adapter à différentes entités et relations.

Ce qui suit est un exemple de code de recherche de film simple, qui implémente la fonction de recherche basée sur le nom du film, les acteurs et les réalisateurs :

<?php
// 电影搜索示例代码
$host = 'localhost';
$port = 9308;

// 连接Manticore Search
$client = new ManticoresearchClient([
    'host' => $host,
    'port' => $port
]);

// 构建查询语句
$query = new ManticoresearchQueryBoolQuery();
$query->addMust(new ManticoresearchQueryMatchQuery('name', 'The Shawshank Redemption'));
$query->addMust(new ManticoresearchQueryMatchQuery('actor', 'Morgan Freeman'));
$query->addMust(new ManticoresearchQueryMatchQuery('director', 'Frank Darabont'));

// 执行查询
$search = new ManticoresearchSearch($client);
$search->addIndex('movies');
$search->setQuery($query);
$result = $search->search();

// 输出结果
print_r($result->getDocuments());

// 关闭连接
$client->getConnection()->close();

IV Résumé
Cet article présente la méthode d'utilisation de PHP et de Manticore Search pour développer le graphe de connaissances. fonction de recherche et des exemples de code pertinents sont fournis. En construisant correctement les instructions de requête, des recherches précises et efficaces dans les graphiques de connaissances peuvent être réalisées. Dans le même temps, les puissantes fonctions de Manticore Search rendent le développement de moteurs de recherche plus simple et plus pratique. J'espère que cet article pourra vous être utile dans le processus de développement de la recherche de graphiques de connaissances.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!