Développer la fonction de saisie semi-automatique de recherche en utilisant PHP et Manticore Search

Développer la fonction de saisie semi-automatique de recherche à l'aide de PHP et Manticore Search

Introduction :
À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, la fonction de recherche est devenue une partie importante de nombreuses applications et sites Web. La fonction de saisie semi-automatique de recherche est un élément clé pour améliorer l’expérience utilisateur et la précision de la recherche. Cet article explique comment utiliser PHP et Manticore Search pour développer une fonction de saisie semi-automatique de recherche afin d'aider les utilisateurs à trouver plus rapidement ce dont ils ont besoin.

1. Qu'est-ce que la recherche Manticore ?
Manticore Search est un logiciel de recherche en texte intégral basé sur le moteur de recherche open source Sphinx. Par rapport aux moteurs de recherche traditionnels, Manticore Search offre des vitesses d'indexation et de recherche plus rapides, une meilleure tolérance aux pannes et une meilleure évolutivité. Il prend en charge la recherche en texte intégral, la recherche à facettes, la recherche de localisation géographique et d'autres fonctions, et convient à divers scénarios d'application.

2. Créer un index Manticore Search
Tout d'abord, nous devons créer un index Manticore Search pour stocker le contenu à rechercher. Un index nommé "autocomplete" peut être créé via la commande suivante :

index autocomplete
{
    type = rt
    rt_mem_limit = 512M
    path = /var/lib/manticore/autocomplete
    charset_table = utf-8
    min_prefix_len = 2
    min_word_len = 2
}

Dans cet index, rt_mem_limit spécifie la limite de mémoire, path spécifie le chemin de stockage du fichier de l'index, charset_table spécifie le jeu de caractères, min_prefix_len et min_word_len spécifient le préfixe minimum longueur et longueur minimale des mots.

3. Ajouter des documents à l'index
Ensuite, nous devons ajouter les documents à rechercher à l'index. Ceci peut être réalisé grâce à l'exemple de code PHP suivant :

<?php
$client = new SphinxClient();
$client->setServer('localhost', 9312);
$client->setMatchMode(SPH_MATCH_ANY);
$client->setFieldWeights(array('title' => 10, 'content' => 1));

$documents = array(
    array(
        'id' => 1,
        'title' => 'PHP开发',
        'content' => 'PHP是一种广泛使用的开源脚本语言，它特别适用于Web开发。',
    ),
    array(
        'id' => 2,
        'title' => 'Manticore Search',
        'content' => 'Manticore Search是一个基于Sphinx的全文搜索软件，提供了更快的索引和搜索速度。',
    ),
    // 添加更多文档...
);

foreach ($documents as $document) {
    $client->addDocument($document['title'], $document['content'], $document['id']);
}

$result = $client->runQueries();
?>

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la classe SphinxClient, qui est une classe d'outils permettant à PHP d'interagir avec Manticore Search. Nous définissons l'adresse du serveur et le numéro de port, définissons le mode de correspondance sur n'importe quelle correspondance, définissons le poids du titre sur 10 et le poids du contenu sur 1. Ensuite, les documents à rechercher sont ajoutés à l'index un par un via une boucle.

4. Implémenter la fonction de saisie semi-automatique de recherche
Afin d'implémenter la fonction de saisie semi-automatique de recherche, nous pouvons utiliser la fonction d'indexation en temps réel de Manticore Search. L'indexation en direct peut être mise à jour et recherchée rapidement, permettant ainsi un retour de recherche en temps réel.

L'auto-complétion de recherche peut être réalisée grâce à l'exemple de code PHP suivant :

<?php
$keyword = $_GET['keyword'];

$client->setMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);
$client->limit(0, 5); // 给出最多5个自动补全结果

$client->resetFilters();
$client->setFilter('prefix', '', array($keyword));

$result = $client->runQueries();
$suggestions = $result[0]['words'];

foreach ($suggestions as $suggestion) {
    echo $suggestion['word'];
}
?>

Dans ce code, nous obtenons les mots-clés de recherche saisis par l'utilisateur via une requête GET. Ensuite, définissez le mode de correspondance sur correspondance étendue via la méthode setMatchMode et définissez un maximum de 5 résultats de saisie semi-automatique à renvoyer via la méthode limit. Ensuite, utilisez la méthode setFilter pour limiter les termes de recherche aux résultats précédés de mots-clés. Enfin, la requête de recherche est exécutée via la méthode runQueries et les résultats de la suggestion de mot-clé sont obtenus. Ensuite, utilisez une boucle foreach pour afficher les suggestions de mots clés les unes après les autres.

Résumé :
En utilisant PHP et Manticore Search, vous pouvez facilement implémenter la fonction de saisie semi-automatique de recherche. En créant un index Manticore Search et en ajoutant des documents, puis en utilisant l'index en temps réel et des instructions de requête de recherche spécifiques, vous pouvez rapidement implémenter la fonction de saisie semi-automatique de recherche. Cela améliorera considérablement l’expérience utilisateur et aidera les utilisateurs à trouver plus rapidement ce dont ils ont besoin. J'espère que cet article vous sera utile !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!