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Utiliser l'API Java Baidu Translation pour mettre en œuvre une technologie de traduction mutuelle entre plusieurs langues

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2023-08-06 21:13:421063parcourir

Utilisez l'API Java Baidu Translation pour réaliser une technologie de traduction mutuelle entre plusieurs langues

Avec le processus de mondialisation, les gens ont de plus en plus besoin de communiquer dans différentes langues. Pour répondre à cette demande, la technologie de traduction devient de plus en plus importante. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser l'API Java Baidu Translation pour implémenter une technologie de traduction mutuelle entre plusieurs langues et donnerons des exemples de code correspondants.

Tout d’abord, nous devons enregistrer l’API Baidu Translate et obtenir une clé API. L'adresse d'enregistrement est : http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/index

Après une inscription réussie, nous pouvons utiliser la bibliothèque HttpClient de Java pour envoyer des requêtes HTTP et obtenir des réponses. Voici un exemple :

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class Translation {
    public static void main(String[] args) {
        String appId = "your_app_id";
        String appKey = "your_app_key";
        String q = "Hello, world!";
        String from = "en";
        String to = "zh";

        String result = translate(appId, appKey, q, from, to);
        System.out.println(result);
    }

    public static String translate(String appId, String appKey, String q, String from, String to) {
        String result = "";
        try {
            String url = "http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate";
            url += "?appid=" + appId;
            url += "&salt=" + Math.random();
            url += "&from=" + from;
            url += "&to=" + to;
            url += "&q=" + q;
            url += "&sign=" + MD5(appId + q + salt + appKey);

            URL obj = new URL(url);
            HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) obj.openConnection();
            con.setRequestMethod("GET");
            con.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/5.0");

            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(con.getInputStream()));
            String response = "";
            String inputLine;
            while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
                response += inputLine;
            }
            in.close();

            // 解析响应结果
            // ...

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    public static String MD5(String s) {
        // 计算MD5
        // ...
    }
}

Dans l'exemple ci-dessus, nous remplissons d'abord l'ID d'application et la clé d'application de l'API de traduction Baidu, puis spécifions le texte à traduire, la langue source et la langue cible. Ensuite, nous construisons l'URL de la requête et calculons la signature. Ensuite, nous envoyons une requête HTTP et lisons la réponse.

Dans les applications réelles, nous devrons peut-être également traiter les résultats de réponse au format JSON renvoyés et extraire le texte traduit. En raison de contraintes d'espace, cet article ne présentera pas le processus d'analyse de JSON en détail. Mais vous pouvez traiter les données JSON via la bibliothèque d'analyse JSON de Java, telle que la bibliothèque org.json.

En utilisation réelle, vous pouvez encapsuler et étendre en conséquence selon vos propres besoins. Par exemple, vous pouvez encapsuler le code ci-dessus dans une classe d'outil de traduction indépendante pour fournir davantage de fonctions de traduction, telles que la traduction par lots, la reconnaissance linguistique, etc.

Résumé :

Il est très utile d'utiliser l'API Java Baidu Translation pour réaliser une technologie de traduction mutuelle entre plusieurs langues. En maîtrisant l’utilisation des API et en les combinant avec les capacités de programmation Java, nous pouvons facilement réaliser les besoins de traduction entre différents langages. En utilisation réelle, nous pouvons l'encapsuler et l'étendre de manière appropriée en fonction de nos propres besoins pour créer un outil de traduction puissant et pratique.

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