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Développement de recherche PHP et Manticore : secrets pour améliorer l'expérience de recherche de votre site Web

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2023-08-06 13:21:021200parcourir

Développement de recherche PHP et Manticore : le secret pour améliorer l'expérience de recherche sur un site Web

En tant que site Web moderne, fournir une fonction de recherche efficace et précise est crucial pour attirer les utilisateurs et améliorer l'expérience utilisateur. La combinaison de PHP et Manticore Search peut nous aider à atteindre cet objectif. Cet article présentera comment utiliser PHP et Manticore Search pour développer une fonction de recherche puissante et améliorer l'expérience de recherche du site Web.

1. Introduction à Manticore Search

Manticore Search est un moteur de recherche en texte intégral open source basé sur la même base de code que le moteur de recherche Sphinx. Les puissantes capacités de recherche et les fonctionnalités hautes performances de Manticore Search en font le premier choix pour de nombreux sites Web et applications. Il prend en charge la recherche en texte intégral, l'indexation en temps réel, la recherche distribuée et d'autres fonctions.

2. Installez Manticore Search

Tout d'abord, nous devons installer Manticore Search sur le serveur. Vous pouvez télécharger le package d'installation sur le site officiel (https://manticoresearch.com/) et l'installer conformément aux documents pertinents.

3. Configurer l'index

Avant d'utiliser Manticore Search, nous devons créer un index pour nos données. Un index est une structure de données utilisée pour stocker des données et permettre une recherche rapide.

Par exemple, nous avons une base de données d'articles et nous souhaitons effectuer une recherche sur le titre, le contenu et les balises. Nous pouvons créer un index appelé « articles » et spécifier les champs dans lesquels nous devons rechercher.

Ce qui suit est un exemple de code pour créer un index :

<?php
// 连接到Manticore Search服务器
$mysqli = new mysqli('127.0.0.1', 'username', 'password', 'articles_db', 9306);

// 创建索引
$mysqli->query("DROP TABLE IF EXISTS articles_index");
$mysqli->query("CREATE TABLE articles_index(title TEXT, content TEXT, tags TEXT) 
    ENGINE = 'MANTICORE'");

// 将数据插入索引
$mysqli->query("INSERT INTO articles_index(title, content, tags) 
    VALUES('PHP开发入门指南', '本指南将介绍PHP开发的基础知识', 'PHP, 开发')");
$mysqli->query("INSERT INTO articles_index(title, content, tags) 
    VALUES('Manticore Search教程', '快速入门 Manticore Search', 'Manticore, 搜索引擎')");
...
?>

4. Effectuer une recherche

Après avoir configuré l'index, nous pouvons utiliser PHP et Manticore Search pour effectuer des opérations de recherche.

Ce qui suit est un exemple de code pour une fonction de recherche simple :

<?php
// 连接到Manticore Search服务器
$mysqli = new mysqli('127.0.0.1', 'username', 'password', 'articles_db', 9306);

// 执行搜索
$query = "SELECT * FROM articles_index WHERE MATCH('PHP开发')";
$result = $mysqli->query($query);

// 处理搜索结果
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    echo $row['title'] . "<br>";
    echo $row['content'] . "<br>";
    echo $row['tags'] . "<br>";
    echo "<br>";
}
?>

Le code ci-dessus recherchera les articles contenant "Développement PHP" et affichera le titre, le contenu et les balises.

5. Améliorer l'expérience de recherche

En plus des fonctions de recherche de base, nous pouvons également améliorer l'expérience de recherche grâce à certaines techniques et optimisations.

  1. Utiliser la fonction de recherche en texte intégral

Manticore Search prend en charge la fonction de recherche en texte intégral, qui peut faire correspondre et classer le texte. Nous pouvons utiliser les instructions MATCH et AGAINST pour effectuer des opérations de recherche en texte intégral.

Par exemple, nous pouvons classer les résultats de recherche et les trier par pertinence :

$query = "SELECT *, WEIGHT() AS relevance FROM articles_index WHERE MATCH('PHP开发') 
    ORDER BY relevance DESC";
  1. Pagination et tri

Dans les cas où il existe de nombreux résultats de recherche, nous pouvons utiliser les fonctionnalités de pagination et de tri pour gérer les résultats de recherche. Vous pouvez utiliser les instructions LIMIT et OFFSET pour implémenter la pagination et utiliser l'instruction ORDER BY pour implémenter le tri.

Par exemple, nous pouvons afficher 10 résultats par page et contrôler la pagination via LIMIT et OFFSET :

$query = "SELECT * FROM articles_index WHERE MATCH('PHP开发') 
    ORDER BY relevance DESC LIMIT 10 OFFSET 0";
  1. Suggestions de recherche

Afin d'améliorer l'expérience utilisateur, nous pouvons implémenter une fonction de suggestion de recherche pour fournir des résultats possibles en fonction de les mots-clés de recherche saisis par l'utilisateur. Cela peut être accompli en utilisant la fonction de saisie semi-automatique de Manticore Search.

$query = "CALL KEYWORDS('PHP开', 'articles_index', 10)";
$result = $mysqli->query($query);

while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    echo $row['token'] . "<br>";
}

Le code ci-dessus renverra des suggestions pertinentes basées sur les mots-clés saisis par l'utilisateur.

6. Résumé

En utilisant PHP et Manticore Search, nous pouvons facilement développer une fonction de recherche puissante et améliorer l'expérience de recherche du site Web. Nous pouvons utiliser la recherche en texte intégral, la pagination et le tri, les suggestions de recherche et d'autres fonctions de Manticore Search pour réaliser une recherche plus intelligente et efficace. J'espère que cet article pourra vous aider à améliorer l'expérience de recherche de votre site Web et à attirer plus d'utilisateurs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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