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Développement PHP et Manticore Search : créer un moteur de recommandation de recherche intelligent
À l'ère d'Internet, les moteurs de recherche sont l'un des principaux outils permettant d'obtenir des informations. Avec le développement continu des moteurs de recherche, les exigences des utilisateurs en matière d’exactitude des résultats de recherche et de recommandations personnalisées augmentent également. Afin de répondre à ces besoins, nous pouvons utiliser PHP et Manticore Search, deux outils puissants, pour développer un moteur de recommandation de recherche intelligent.
Manticore Search est un moteur de recherche en texte intégral hautes performances développé sur la base de Sphinx Search, qui peut traiter efficacement des données textuelles volumineuses. En tant que langage de script côté serveur populaire, PHP est facile à utiliser et flexible, et convient parfaitement au développement de moteurs de recherche et de systèmes de recommandation.
Avant de commencer, nous devons installer Manticore Search. Vous pouvez l'installer via la compilation du code source ou en utilisant des binaires précompilés. Pour les étapes spécifiques, veuillez vous référer à la documentation officielle de Manticore Search.
Tout d'abord, nous devons créer le fichier de configuration de Manticore Search, nommé manticore.conf, et le configurer en conséquence. Le fichier de configuration peut spécifier le nom de l'index, le nom du champ, la méthode de stockage de l'index, etc.
index search_engine { type = plain path = /var/www/search_engine/data/search_engine morphology = stem_en min_stemming_len = 4 min_word_len = 1 min_prefix_len = 2 index_exact_words = 1 blend_mode = phrase blend_chars = .,/-+_():;{}[]<>~`!@#$%^&*|"'=?`` blend_short_words = 1 blend_short_len = 2 influx_throttle = threads=32 dict = keywords_patch }
Parmi eux, index spécifie le nom de l'index, type spécifie la méthode de stockage de l'index et path spécifie le chemin de stockage du fichier d'index. D'autres options de configuration peuvent être ajustées en fonction de besoins spécifiques.
Ensuite, nous pouvons utiliser PHP pour nous connecter et faire fonctionner Manticore Search. Tout d’abord, nous devons installer l’extension Manticore Search en PHP, qui peut être installée via PECL.
pecl install manticore
Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser l'exemple de code suivant pour effectuer des opérations de connexion et de recherche.
<?php $manticore = new Manticore("localhost", 9306); $manticore->connect(); $query = "SELECT * FROM search_engine WHERE MATCH('keyword')"; $result = $manticore->query($query); if ($result !== false) { echo "Search result: "; while ($row = $result->fetch_assoc()) { echo "ID: " . $row['id'] . " "; echo "Title: " . $row['title'] . " "; echo "Content: " . $row['content'] . " "; } } else { echo "Search failed. "; } $manticore->disconnect(); ?>
Dans le code ci-dessus, nous créons d'abord un objet Manticore et nous nous connectons à Manticore Search via la méthode connect(). Nous pouvons ensuite exécuter notre requête de recherche via la méthode query(). MATCH('keyword') dans l'instruction de requête indique le mot-clé à rechercher.
Si la recherche réussit, nous pouvons obtenir les enregistrements recherchés en parcourant l'ensemble de résultats et afficher le contenu correspondant. Enfin, nous utilisons la méthodeconnect() pour nous déconnecter de Manticore Search.
En plus des fonctions de recherche de base, Manticore Search prend également en charge des opérations de requête plus complexes, telles que la recherche floue, la recherche par plage, le tri, etc. En utilisant ces fonctions de manière flexible, nous pouvons créer un moteur de recommandation de recherche plus intelligent et plus efficace.
En résumé, utiliser PHP et Manticore Search pour développer un moteur de recommandation de recherche intelligent est une méthode très efficace. En tant que langage simple, facile à utiliser et flexible, PHP peut nous aider à créer rapidement des applications Web. En tant que moteur de recherche en texte intégral hautes performances, Manticore Search peut répondre aux besoins des utilisateurs en matière de précision et de résultats de recherche personnalisés. En combinant les avantages des deux, nous pouvons créer un moteur de recommandation de recherche intelligent doté de fonctions puissantes et d’une excellente expérience utilisateur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!