Combiner PHP et coreseek pour développer un moteur de recherche d'articles académiques performant

PHP et coreseek sont combinés pour développer un moteur de recherche d'articles académiques haute performance

Introduction :
Avec le développement continu du monde universitaire et l'augmentation des résultats de recherche, les moteurs de recherche d'articles académiques sont devenus un outil essentiel pour les universitaires et les chercheurs. Afin de fournir des résultats de recherche précis et performants, nous pouvons combiner PHP avec coreseek pour développer un moteur de recherche d’articles académiques efficace. Cet article expliquera comment utiliser PHP et coreseek pour créer un moteur de recherche puissant et fournira des exemples de code pertinents.

1. Qu'est-ce que coreseek ?
coreseek est un moteur de recherche en texte intégral open source construit sur Sphinx. Il utilise la technologie d'index inversé pour rechercher et filtrer rapidement de grandes quantités de données texte. Coreseek présente les caractéristiques de haute performance, de haute précision et de facilité d'utilisation, et a été largement utilisé dans divers domaines.

2. Pourquoi choisir de combiner PHP avec coreseek ?
PHP est un langage de script côté serveur populaire qui prend en charge diverses bases de données et services Web. Il propose un apprentissage facile, un développement rapide et des extensions riches. En combinaison avec coreseek, nous pouvons utiliser PHP pour créer l'interface utilisateur, gérer les demandes des utilisateurs et communiquer avec coreseek pour implémenter un moteur de recherche d'articles académiques complet.

3. Préparer l'environnement du moteur de recherche

1. Installer coreseek
   Tout d'abord, nous devons installer coreseek. Sous les systèmes Linux, vous pouvez l'installer avec la commande suivante :

sudo apt-get install mysql-server
sudo apt-get install mysql-client
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
sudo apt-get install libodbc1
sudo apt-get install libmysql++-dev
sudo apt-get install libxml2-dev
sudo apt-get install zlib1g-dev
sudo apt-get install libexpat1-dev
sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev

wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64.tar.gz
tar -xzvf sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64.tar.gz
cd sphinx-3.4.0-b1-5444f99-linux-amd64
./configure --prefix=/usr/local/sphinx
make && make install

2. Create index
   Après avoir installé coreseek, nous devons créer un index pour la recherche. En supposant que nous disposions d'une base de données MySQL contenant des informations sur les articles académiques, nous pouvons créer un index en utilisant la commande suivante :

indexer --config /path/to/sphinx.conf --all --rotate

3. Configurer coreseek pour communiquer avec PHP
   Pour que PHP communique avec coreseek, nous devons configurer le sphinx. fichier de configuration. Il peut être configuré à l'aide de l'exemple suivant :

source papersource
{
    type            = mysql
    sql_host        = localhost
    sql_user        = root
    sql_pass        = password
    sql_db          = papers
    sql_port        = 3306
}

index paperindex
{
    source          = papersource
    path            = /usr/local/sphinx/data/paperindex
    docinfo         = extern
    morphology      = stem_en
    min_prefix_len  = 3
    charset_type    = utf-8
}

searchd
{
    listen          = 127.0.0.1:9312
    log             = /usr/local/sphinx/log/searchd.log
    query_log       = /usr/local/sphinx/log/query.log
    read_timeout    = 5
    max_children    = 30
}

4. Écrivez du code PHP pour rechercher
Nous pouvons maintenant écrire du code PHP pour implémenter la fonction de recherche d'articles académiques. Ce qui suit est un exemple de code PHP simple :

<?php
require('sphinxapi.php');

$host = "127.0.0.1";
$port = 9312;
$index = "paperindex";
$query = "computer science";

$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->setServer($host, $port);
$sphinx->setMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED2);
$sphinx->setSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);
$sphinx->setLimits(0, 10);

$result = $sphinx->query($query, $index);
if ($result === false) {
    echo "搜索失败：" . $sphinx->GetLastError();
} else {
    echo "总共找到 " . $result['total'] . " 条结果
";
    foreach ($result['matches'] as $doc) {
        echo "文章ID：" . $doc['id'] . "
";
        echo "文章标题：" . $doc['attrs']['title'] . "
";
        echo "文章摘要：" . $doc['attrs']['content'] . "
";
        echo "
";
    }
}
?>

Le code ci-dessus utilise l'interface fournie par le fichier sphinxapi.php, en spécifiant l'adresse IP et le port du serveur, en définissant le mode de correspondance et la méthode de tri, et en effectuant la recherche via la méthode de requête. . Les résultats de la recherche sont renvoyés sous la forme d'un tableau, que nous pouvons traiter et afficher selon nos besoins.

Conclusion :
En combinant PHP avec coreseek, nous pouvons facilement créer un moteur de recherche d'articles universitaires performant. Grâce à l'application de la technologie d'index inversé, nous pouvons rechercher et filtrer rapidement de grandes quantités de données textuelles. J'espère que les exemples de code et les étapes fournis dans cet article vous aideront à créer votre propre moteur de recherche d'articles universitaires.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!