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Optimisez la vitesse d'accès au site Web Python, utilisez un framework asynchrone, des E/S asynchrones et d'autres technologies pour atteindre une concurrence élevée
Vue d'ensemble
À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, la vitesse d'accès au site Web est l'une des clés de l'expérience utilisateur. Afin d’améliorer les performances du site Web et la satisfaction des utilisateurs, l’optimisation de la vitesse d’accès au site Web est cruciale. Cet article expliquera comment utiliser le framework asynchrone de Python et la technologie IO asynchrone pour atteindre une concurrence élevée, améliorant ainsi la vitesse d'accès au site Web. Impliquant spécifiquement le grattage de données et le traitement asynchrone des requêtes HTTP.
Asynchronous IO est un mode IO non bloquant qui peut continuer à effectuer d'autres tâches en attendant la fin de l'opération IO, améliorant ainsi l'efficacité du programme. aiohttp est un framework HTTP basé sur les E/S asynchrones, qui offre des capacités de traitement asynchrone hautes performances et évolutives.
import asyncio import aiohttp async def fetch(session, url): async with session.get(url) as response: return await response.text() async def main(): urls = [ 'https://www.example.com/page1', 'https://www.example.com/page2', 'https://www.example.com/page3' ] async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [] for url in urls: tasks.append(fetch(session, url)) results = await asyncio.gather(*tasks) for result in results: print(result) if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())
Dans le code ci-dessus, utilisez async avec aiohttp.ClientSession() comme session
pour créer une session HTTP asynchrone via fetch
La méthode lance une requête HTTP asynchrone. Dans la méthode main
, plusieurs tâches asynchrones sont exécutées simultanément via asyncio.gather
pour obtenir une capture de données à haute concurrence. async with aiohttp.ClientSession() as session
创建一个异步HTTP会话,通过fetch
方法发起异步HTTP请求。在main
方法中,通过asyncio.gather
并发执行多个异步任务,实现高并发的数据抓取。
import asyncio import aiohttp async def fetch(session, url): async with session.get(url, timeout=10) as response: return await response.text() async def main(): urls = [ 'https://www.example.com/page1', 'https://www.example.com/page2', 'https://www.example.com/page3' ] connector = aiohttp.TCPConnector(limit=30) # 设置连接池大小为30 async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session: tasks = [] for url in urls: tasks.append(fetch(session, url)) results = await asyncio.gather(*tasks) for result in results: print(result) if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main())
在上述代码中,我们通过aiohttp.TCPConnector(limit=30)
设置了连接池的大小为30,并通过timeout
aiohttp.TCPConnector(limit=30)
et avons transmis The Le paramètre timeout
définit un délai d'attente de 10 secondes. Cela peut contrôler efficacement la concurrence et le temps de réponse des requêtes HTTP et améliorer les performances globales. Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!