Maison > Article > Périphériques technologiques > Améliorer l'efficacité du développement : intégration d'AmazonCodeWhisperer et d'Amazon Glue et application de l'IA générative
Pékin - 2 août 2023 Les données sont essentielles pour que les entreprises puissent prendre des décisions éclairées, améliorer leur efficacité opérationnelle et innover. L'intégration de données provenant de sources disparates est un processus complexe et long. À cette fin, Amazon Cloud Technology a lancé Amazon Glue pour aider les utilisateurs à intégrer des données provenant de plusieurs sources sur une infrastructure sans serveur à des fins d'analyse, d'apprentissage automatique et de développement d'applications. Amazon Glue offre une expérience de création complètement différente pour les tâches d'intégration de données, et les blocs-notes sont l'un des outils les plus courants. Les data scientists ont tendance à exécuter des requêtes de manière interactive et à récupérer immédiatement les résultats pour les utiliser dans l'écriture de tâches d'intégration de données. Cette expérience interactive peut accélérer la progression des tâches d’intégration de données de création.
Amazon Cloud Technology a récemment annoncé la sortie officielle d'Amazon CodeWhisperer, un assistant de programmation d'IA qui aide les développeurs à améliorer l'efficacité du travail grâce au modèle de base sous-jacent. Il génère des suggestions de code en temps réel sur la base des commentaires laissés par les développeurs en utilisant le langage naturel et le code historique de l'EDI. En outre, Amazon Cloud Technology a également lancé l'extension Amazon CodeWhisperer Jupyter, qui fournit aux utilisateurs de Jupyter des suggestions de code de fonction en temps réel, sur une seule ligne ou complètes pour les blocs-notes Python dans Jupyter Lab et Amazon SageMaker Studio
Amazon Cloud Technology a annoncé qu'Amazon CodeWhisperer prend désormais en charge le bloc-notes Amazon Glue Studio, offrant ainsi aux utilisateurs d'Amazon Glue une aide pour optimiser l'expérience utilisateur et améliorer l'efficacité du développement. À l'aide des blocs-notes Amazon Glue Studio, les développeurs peuvent écrire des tâches spécifiques en langage naturel (anglais), telles que « Créer un Spark DataFrame à l'aide du contenu d'un fichier json ». Sur la base de ces informations, Amazon CodeWhisperer recommandera un ou plusieurs extraits de code directement dans le bloc-notes permettant d'effectuer la tâche. Les développeurs peuvent choisir « Accepter la suggestion la plus recommandée », « Voir plus de suggestions » ou « Continuer à coder vous-même »
Les utilisateurs peuvent désormais intégrer les blocs-notes Amazon Glue Studio avec Amazon CodeWhisperer pour accélérer le travail de création d'intégration de données. L'intégration est déjà disponible dans la région USA Est (Virginie du Nord), aidant les utilisateurs à travailler plus rapidement sur l'intégration des données
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