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API Stream en Java 8 : Comment paginer une collection à l'aide des méthodes limit() et skip()

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2023-08-01 18:14:082233parcourir

API Stream en Java 8 : Comment utiliser les méthodes limit() et skip() pour paginer des collections

Introduction :
Pendant le processus de développement, nous avons souvent besoin de paginer l'affichage des données. L'API Stream introduite dans Java 8 nous offre un moyen pratique et efficace de gérer la pagination. Cet article explique comment utiliser les méthodes limit() et skip() dans l'API Stream pour paginer des collections, avec des exemples de code.

1. La méthode limit()
La méthode limit() est une méthode d'opération intermédiaire dans l'API Stream. Elle est utilisée pour limiter le nombre d'éléments obtenus à partir du flux. Il accepte un paramètre n, ce qui signifie obtenir au plus n éléments du flux.

Ce qui suit est un exemple de code qui utilise la méthode limit() pour le traitement de la pagination :

List<String> list = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Orange", "Grape", "Kiwi");
int pageSize = 2;
int pageNumber = 1;

List<String> result = list.stream()
                         .skip(pageSize * pageNumber)
                         .limit(pageSize)
                         .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result);

Dans le code ci-dessus, nous avons une liste de chaînes contenant 5 éléments. Nous avons besoin que 2 éléments soient affichés sur chaque page pour afficher le contenu de la première page. Nous utilisons d'abord la méthode skip() pour ignorer les deux premiers éléments (pageSize * pageNumber), puis utilisons la méthode limit() pour limiter l'acquisition de deux éléments, et enfin utilisons la méthode collect() pour collecter les résultats dans un nouveau liste.

Exécutez le code ci-dessus, le résultat de sortie est :

[Orange, Grape]

Grâce à la méthode limit(), nous avons réussi à obtenir les deux éléments de la première page de la liste d'origine.

2. Méthode Skip()
La méthode skip() est une méthode d'opération intermédiaire dans l'API Stream. Elle est utilisée pour ignorer les n premiers éléments du flux. Il accepte un paramètre n, qui représente le nombre d'éléments à ignorer.

Ce qui suit est un exemple de code qui utilise la méthode skip() pour le traitement de la pagination :

List<String> list = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Orange", "Grape", "Kiwi");
int pageSize = 2;
int pageNumber = 2;

List<String> result = list.stream()
                         .skip(pageSize * pageNumber)
                         .limit(pageSize)
                         .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result);

Dans le code ci-dessus, nous avons toujours une liste de chaînes contenant 5 éléments. Nous avons besoin que 2 éléments soient affichés sur chaque page pour afficher le contenu de la deuxième page. Nous utilisons d'abord la méthode skip() pour ignorer les quatre premiers éléments (pageSize * pageNumber), puis utilisons la méthode limit() pour limiter l'acquisition de deux éléments, et enfin utilisons la méthode collect() pour collecter les résultats dans un nouveau liste.

Exécutez le code ci-dessus, le résultat de sortie est :

[Kiwi]

Grâce à la méthode skip(), nous avons réussi à obtenir un élément de la deuxième page de la liste d'origine.

Résumé :
En utilisant les méthodes limit() et skip() dans l'API Stream, nous pouvons facilement paginer la collection. La méthode limit() est utilisée pour limiter le nombre d'éléments obtenus, tandis que la méthode skip() est utilisée pour sauter un nombre spécifié d'éléments. La combinaison de ces deux méthodes peut répondre aux besoins de la fonction de radiomessagerie.

Bien sûr, en plus des méthodes limit() et skip(), l'API Stream fournit également de nombreuses autres méthodes de fonctionnement, telles que filter(), map(), etc., qui peuvent être traitées de manière flexible en fonction des besoins. J'espère que le contenu de cet article vous sera utile pour comprendre et utiliser l'API Stream.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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