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Comment gérer le pool de connexions à la base de données via thinkorm

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2023-08-01 15:57:20897parcourir

Comment gérer le pool de connexions à la base de données via thinkorm

Dans le processus de développement, la gestion du pool de connexions à la base de données est très importante, elle peut améliorer efficacement les performances et la stabilité de l'application. Cet article explique comment gérer les pools de connexions à la base de données via le framework de base de données thinkorm.

Tout d’abord, nous devons installer le framework thinkorm. Exécutez la commande suivante sur la ligne de commande :

pip install thinkorm

Ensuite, nous devons créer une connexion à la base de données et configurer les paramètres pertinents du pool de connexions. Dans thinkorm, vous pouvez créer un pool de connexions via la méthode db.create_pool(). Voici un exemple simple : db.create_pool()方法来创建连接池。以下是一个简单的示例:

from thinkorm import DB

DB.set(**{
    'host': 'localhost',
    'user': 'root',
    'password': 'password',
    'database': 'test',
    'charset': 'utf8',
    'autocommit': True,  # 默认开启自动提交
    'max_connections': 20,  # 连接池最大连接数,默认20
    'idle_time': 7200,  # 连接最大空闲时间,默认7200秒
})

db = DB()

在上述代码中,我们通过DB.set()方法来设置数据库连接参数,并通过DB()方法来创建数据库连接。

接下来,我们可以通过execute()方法来执行SQL语句,示例如下:

results = db.execute('select * from table_name')
print(results)

在thinkorm中,还提供了基于ORM(对象关系映射)的操作方式,更加方便、简洁。以下是一个示例:

from thinkorm import Model, Field

class User(Model):
    __table__ = 'user'

    id = Field(primary_key=True)
    name = Field()

user = User().select()
print(user)

在上述代码中,我们通过定义一个继承自ModelUser类来表示数据库表。通过定义类属性__table__来指定具体的表名,并通过Field类来定义各个字段。然后,我们可以直接调用select()rrreee

Dans le code ci-dessus, nous définissons les paramètres de connexion à la base de données via la méthode DB.set() et utilisons la méthode DB(). méthode pour définir les paramètres de connexion à la base de données. Créez une connexion à la base de données.

Ensuite, nous pouvons exécuter des instructions SQL via la méthode execute() L'exemple est le suivant :

rrreee

Dans thinkorm, il fournit également une méthode d'opération basée sur ORM (Object Relational Mapping), ce qui est plus pratique, concis. Voici un exemple :

rrreee

Dans le code ci-dessus, nous représentons la table de la base de données en définissant une classe User qui hérite de Model. Spécifiez le nom de la table spécifique en définissant l'attribut de classe __table__ et définissez chaque champ via la classe Field. Ensuite, nous pouvons appeler directement la méthode select() pour effectuer l'opération de requête. 🎜🎜En plus des exemples ci-dessus, thinkorm fournit également des méthodes de requête, de mise à jour, de suppression et d'autres méthodes d'opération plus avancées pour répondre aux besoins de différents scénarios. Pour une utilisation spécifique, veuillez vous référer à la documentation officielle de thinkorm. 🎜🎜Dans les applications pratiques, nous devons encore prêter attention à certains détails en matière de gestion des pools de connexions aux bases de données. Par exemple, lorsque le temps d'inactivité d'une connexion à une base de données dépasse le temps d'inactivité maximum défini, elle sera automatiquement fermée ; lorsqu'il y a trop de connexions à la base de données, les performances diminueront. Par conséquent, lors du processus d'utilisation de thinkorm, nous devons configurer raisonnablement les paramètres du pool de connexions pour obtenir les meilleures performances et stabilité. 🎜🎜Pour résumer, gérer le pool de connexions à la base de données via thinkorm est très simple. Tout d'abord, nous devons installer le framework thinkorm et créer un pool de connexions ; ensuite, nous pouvons faire fonctionner la base de données via l'exécution d'instructions SQL traditionnelles ou en utilisant ORM. Enfin, nous devons faire attention à configurer correctement les paramètres du pool de connexions pour garantir le bon fonctionnement du pool de connexions. performances et stabilité de l'application. J'espère que cet article pourra vous aider à maîtriser la gestion du pool de connexions à la base de données de thinkorm ! 🎜

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