PHP exploite une caméra pour la reconnaissance des émotions : analyse de l'expression à l'émotion

Caméra opérationnelle PHP pour la reconnaissance des émotions : de l'expression à l'analyse des émotions

Les caméras sont devenues une présence courante dans nos vies, et la reconnaissance des émotions humaines a toujours été une tâche difficile. Cependant, avec le développement de l’intelligence artificielle, la reconnaissance des émotions grâce aux caméras est devenue possible. Cet article explique comment utiliser le langage PHP pour faire fonctionner la caméra et analyser les émotions des gens grâce à l'analyse des expressions.

Avant de commencer, nous devons nous assurer que le pilote de caméra et la bibliothèque PHP appropriés sont installés sur notre serveur. Ceci peut être réalisé en exécutant la commande d'installation appropriée dans le terminal. Dans cet article, nous utilisons le système Linux et le pilote de caméra V4L2.

1. Préparation

Tout d'abord, nous devons utiliser la bibliothèque PHP GD pour le traitement des images. Entrez la commande suivante dans le terminal pour installer la bibliothèque PHP GD :

sudo apt-get install php7.4-gd

Ensuite, nous devons installer le pilote V4L2. Entrez la commande suivante dans le terminal pour installer les bibliothèques requises :

sudo apt-get install v4l-utils

2. Obtenez le flux vidéo de la caméra

Tout d'abord, nous devons utiliser la fonction shell_exec de PHP pour exécuter la commande shell afin d'obtenir le flux vidéo en temps réel de la caméra . Cela peut être réalisé avec le code suivant :

<?php
function getVideoStream() {
    $cmd = "ffmpeg -i /dev/video0 -vf fps=1 -s 1280x720 -f image2 -frames 1 /path/to/image.jpg";
    shell_exec($cmd);
    return "/path/to/image.jpg";
}

$videoStream = getVideoStream();
echo "<img src='$videoStream'>";
?>

Dans ce code, nous avons utilisé la commande FFmpeg pour capturer le flux vidéo de la caméra et l'enregistrer sous forme de fichier image. Nous utilisons ensuite la balise img pour afficher cette image sur la page.

3. Reconnaissance des émotions et analyse des expressions

Ensuite, nous devons utiliser des algorithmes d'analyse des expressions pour analyser les images et déduire les émotions des gens. Dans cet article, nous utilisons une bibliothèque et un modèle open source de reconnaissance des émotions appelés Fer2013.

On peut intégrer la librairie Fer2013 dans notre script PHP par le code suivant :

<?php
function getEmotion($imagePath) {
    $modelPath = "path/to/Fer2013/model.hdf5";
    $cmd = "python3 scripts/emotion_classification.py $modelPath $imagePath";
    $emotion = shell_exec($cmd);
    return $emotion;
}

$emotion = getEmotion($videoStream);
echo "当前的情绪： $emotion";
?>

Dans ce code, on passe le chemin de l'image en paramètre à la fonction getEmotion et on appelle la librairie Fer2013 pour l'émotion en exécutant le script python Identifier . Les résultats des sentiments renvoyés seront affichés à l’écran.

4. Exemple complet

Ce qui suit est un exemple complet qui montre comment utiliser PHP pour faire fonctionner la caméra pour la reconnaissance des émotions :

<?php
function getVideoStream() {
    $cmd = "ffmpeg -i /dev/video0 -vf fps=1 -s 1280x720 -f image2 -frames 1 /path/to/image.jpg";
    shell_exec($cmd);
    return "/path/to/image.jpg";
}

function getEmotion($imagePath) {
    $modelPath = "path/to/Fer2013/model.hdf5";
    $cmd = "python3 scripts/emotion_classification.py $modelPath $imagePath";
    $emotion = shell_exec($cmd);
    return $emotion;
}

$videoStream = getVideoStream();
$emotion = getEmotion($videoStream);

echo "<img src='$videoStream'>";
echo "当前的情绪：$emotion";
?>

En exécutant cet exemple, nous pouvons obtenir le flux vidéo de la caméra en temps réel sur la page Web. et effectuer un traitement d'image sur l'image, puis déduire les émotions des gens.

Conclusion

Grâce à cet article, nous avons appris à utiliser PHP pour faire fonctionner la caméra et analyser les émotions des gens grâce à l'analyse des expressions. Bien qu'il ne s'agisse que d'un exemple simple, il nous fournit un guide d'entrée de gamme pour nous aider à commencer à appliquer la technologie de reconnaissance des émotions de la caméra dans nos propres projets. J'espère que cet article sera utile à tout le monde !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!