Comment implémenter des transactions distribuées et des requêtes entre tables dans MySQL ?

Comment implémenter des transactions distribuées et des requêtes croisées dans MySQL ?

Introduction :
À mesure que l'échelle des applications continue de croître, le besoin de systèmes distribués devient de plus en plus urgent. Dans les systèmes distribués, le traitement des transactions de bases de données et les requêtes entre tables sont devenus un défi technique important. Cet article présentera comment implémenter des transactions distribuées et des requêtes entre tables dans MySQL pour répondre aux besoins des systèmes distribués.

1. Transactions distribuées
Une transaction distribuée est une transaction dans laquelle des opérations impliquant plusieurs bases de données doivent être validées ou annulées dans leur ensemble. Les transactions distribuées de MySQL peuvent être implémentées de deux manières : des transactions distribuées basées sur le protocole XA et des transactions distribuées basées sur une validation en deux phases (2PC).

1. Transactions distribuées basées sur le protocole XA
   Le protocole XA est un protocole de transaction global auquel participent plusieurs systèmes de gestion de bases de données. Elle se compose de deux phases : la phase de préparation et la phase de soumission. Dans la phase de préparation, chaque base de données enverra une demande de préparation au coordinateur pour lui indiquer l'état de préparation de la transaction. Le coordinateur attendra que toutes les bases de données soient prêtes avant d'envoyer une demande de validation à tous les participants, leur demandant de valider la transaction. S'il y a un problème avec un participant, le coordinateur enverra une demande d'annulation à tous les participants, leur demandant d'annuler la transaction.
   Ce qui suit est un exemple de code pour implémenter des transactions distribuées en utilisant l'approche de cohérence transactionnelle. Il contient deux phases : la phase de vote et la phase de soumission. Lors de la phase de vote, le coordinateur envoie un message aux participants leur demandant s'ils sont prêts à valider la transaction. Si tous les participants sont prêts, le coordinateur envoie un message de validation à tous les participants, leur demandant de valider la transaction. Si un participant n'est pas prêt ou si les votes reçus par le coordinateur sont incohérents, le coordinateur envoie un message d'abandon à tous les participants, leur demandant d'annuler la transaction.
Ce qui suit est un exemple de code qui utilise une validation en deux phases pour implémenter des transactions distribuées :

Connection conn1 = null;
Connection conn2 = null;
try {
   // 获取数据库连接1
   conn1 = dataSource1.getConnection();
   conn1.setAutoCommit(false);
   // 获取数据库连接2
   conn2 = dataSource2.getConnection();
   conn2.setAutoCommit(false);

   // 在数据库1上执行操作
   // ...

   // 在数据库2上执行操作
   // ...
   
   // 提交分布式事务
   conn1.commit();
   conn2.commit();
} catch (SQLException e) {
   // 回滚分布式事务
   if (conn1 != null) {
       conn1.rollback();
   }
   if (conn2 != null) {
       conn2.rollback();
   }
} finally {
   // 关闭数据库连接
   if (conn1 != null) {
       conn1.close();
   }
   if (conn2 != null) {
       conn2.close();
   }
}

2. 2. Requête entre tables
   La requête entre tables fait référence à une opération de requête impliquant plusieurs tables en même temps dans une seule instruction de requête. Dans MySQL, les requêtes inter-tables peuvent être implémentées via les méthodes suivantes : sous-requêtes, requêtes de jointure, index de recherche en texte intégral et tables partitionnées.
   

Sous-requête

La sous-requête est une méthode de requête basée sur le résultat de la requête comme autre condition de requête. Il peut être imbriqué dans des instructions SELECT, FROM, WHERE et d'autres instructions pour obtenir des données pertinentes. Voici un exemple de code qui utilise des sous-requêtes pour implémenter des requêtes inter-tables :

Connection conn1 = null;
Connection conn2 = null;
try {
   // 获取数据库连接1
   conn1 = dataSource1.getConnection();
   conn1.setAutoCommit(false);
   // 获取数据库连接2
   conn2 = dataSource2.getConnection();
   conn2.setAutoCommit(false);

   // 在数据库1上执行操作
   // ...

   // 在数据库2上执行操作
   // ...
   
   // 第一阶段：询问所有参与者是否准备好提交事务
   conn1.prepare();
   conn2.prepare();
   
   // 第二阶段：提交或回滚事务
   if (conn1.isReady() && conn2.isReady()) {
       conn1.commit();
       conn2.commit();
   } else {
       conn1.rollback();
       conn2.rollback();
   }
} catch (SQLException e) {
   // 回滚分布式事务
   if (conn1 != null) {
       conn1.rollback();
   }
   if (conn2 != null) {
       conn2.rollback();
   }
} finally {
   // 关闭数据库连接
   if (conn1 != null) {
       conn1.close();
   }
   if (conn2 != null) {
       conn2.close();
   }
}

1. Requête de jointure
   La requête de jointure est une méthode de requête qui fait correspondre et associe les données dans deux tables ou plus en fonction des champs associés. Grâce aux requêtes de jointure, plusieurs tables peuvent être impliquées dans une requête en même temps et des données pertinentes peuvent être obtenues en fonction des conditions d'association entre les champs. Voici un exemple de code qui utilise des requêtes de jointure pour implémenter des requêtes inter-tables :

SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2 WHERE condition);

2. Index de texte intégral
   L'index de texte intégral est une méthode d'indexation basée sur le contenu du texte plutôt que sur de simples mots-clés. En créant un index de texte intégral, vous pouvez effectuer une correspondance floue à l'aide de mots-clés dans des requêtes croisées pour obtenir des résultats pertinents. Voici un exemple de code qui utilise un index de texte intégral pour implémenter une requête inter-tables :

SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column WHERE condition;

3. Table de partition
   La table de partition est une méthode permettant d'améliorer les performances et la maintenabilité des requêtes en divisant une grande table en plusieurs petites tables selon certaines règles. . En créant des partitions dans une table partitionnée, seules les partitions pertinentes peuvent être interrogées dans les requêtes inter-tables, ce qui réduit le temps d'interrogation. Voici un exemple de code qui utilise des tables partitionnées pour implémenter des requêtes entre tables :

SELECT * FROM table1 WHERE MATCH(column) AGAINST('keyword');

Conclusion :
4. Dans un système distribué, les transactions distribuées et les requêtes entre tables de MySQL sont deux défis techniques importants. La cohérence des transactions entre plusieurs bases de données peut être garantie en utilisant des transactions distribuées basées sur le protocole XA ou des transactions distribuées basées sur une validation en deux phases. Dans les requêtes multi-tables, vous pouvez utiliser des sous-requêtes, des requêtes de jointure, des index de recherche en texte intégral et des tables de partition pour implémenter des opérations de requête multi-tables. Grâce à une sélection et une utilisation raisonnables de moyens techniques, les besoins des systèmes distribués peuvent être mieux satisfaits.
   
Référence :

O'Reilly (2014). MySQL haute performance.

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