Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Pratique de programmation Python : étapes pour mettre en œuvre la division des régions administratives à l'aide de l'API Baidu Map
Programmation Python pratique : étapes pour mettre en œuvre la division administrative à l'aide de l'API Baidu Map
Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie Internet, le système d'information géographique (SIG) a été largement utilisé. Parmi eux, la division des régions administratives constitue une partie importante du SIG. Grâce à l'API cartographique, la division et l'interrogation des régions administratives peuvent être facilement réalisées. Cet article utilisera le langage de programmation Python, combiné à l'API Baidu Map, pour présenter les étapes de mise en œuvre de la division des régions administratives et joindre des exemples de code correspondants.
Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte développeur Baidu et obtenir la clé ak correspondante. La clé ak est un identifiant permettant d'utiliser l'API Baidu Map, via lequel vous pouvez accéder aux services Baidu Map. Une fois l'enregistrement terminé, vous pouvez créer une nouvelle application dans la console développeur et obtenir la clé ak correspondante.
En Python, nous devons importer les bibliothèques correspondantes pour gérer les requêtes HTTP et analyser les données JSON. Les bibliothèques suivantes sont couramment utilisées :
import requests import json
En utilisant l'API Baidu Map, nous pouvons envoyer des requêtes HTTP pour obtenir des données divisées par régions administratives. Voici un exemple de code pour envoyer une requête HTTP :
def get_district_data(keyword): url = 'http://api.map.baidu.com/place/v2/search' params = { 'query': keyword, 'region': '全国', 'scope': '2', 'page_size': 20, 'output': 'json', 'ak': 'your_ak' } res = requests.get(url, params=params) data = json.loads(res.text) return data
Dans cet exemple de code, nous utilisons la fonction "récupération de localisation" de l'API Baidu Map pour obtenir des données pour les régions administratives. Parmi eux, le mot-clé mot-clé est utilisé pour spécifier la zone administrative qui doit être interrogée, et ak est la clé ak que nous avons obtenue lors du travail de préparation.
Après avoir obtenu la réponse HTTP, nous devons analyser les données JSON renvoyées et extraire les informations sur la région administrative dont nous avons besoin. Voici un exemple de code pour analyser les données JSON :
def parse_district_data(data): districts = data['results'] for district in districts: name = district['name'] location = district['location'] print(name, location)
Dans cet exemple de code, nous utilisons le type de dictionnaire de Python pour analyser les données JSON. En appelant la méthode get du dictionnaire, nous pouvons extraire l'élément « résultats » dans le dictionnaire de données, puis parcourir les informations sur la région administrative qu'il contient. Pour chaque région administrative, nous pouvons obtenir son nom et sa localisation en extrayant les éléments « nom » et « localisation ».
Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons implémenter la fonction de division des régions administratives. Voici un exemple d'appel :
data = get_district_data('北京') parse_district_data(data)
Dans cet exemple, nous appelons d'abord la méthode get_district_data, le paramètre étant le nom de la région administrative. Ensuite, transmettez les données renvoyées à la méthode parse_district_data pour analyser et imprimer le nom et l'emplacement des coordonnées de la région administrative.
Résumé
Cet article présente les étapes de mise en œuvre de la division administrative à l'aide de l'API Baidu Map et fournit des exemples de code Python correspondants. Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons facilement compléter la division et l'interrogation des régions administratives, ce qui facilite le développement de systèmes d'information géographique. J'espère que cet article sera utile aux développeurs SIG dans la pratique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!