Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment écrire un programme en Python pour obtenir des images Street View dans l'API Baidu Maps ?

Comment écrire un programme en Python pour obtenir des images Street View dans l'API Baidu Maps ?

WBOY
WBOYoriginal
2023-07-30 14:37:511629parcourir

Comment écrire un programme en Python pour obtenir des images Street View dans l'API Baidu Maps ?

Avec le développement de la technologie, nous pouvons désormais obtenir et traiter diverses données grâce à des programmes. Dans cet article, je vais vous montrer comment utiliser Python pour écrire un programme permettant d'obtenir des images Street View à partir de l'API Baidu Maps. Tout d’abord, nous devons comprendre les concepts de base et l’utilisation de l’API Baidu Map.

Baidu Map API est une interface API qui fournit des informations et des fonctions liées à la localisation géographique, y compris la fonction d'obtention d'images Street View. Tout d’abord, nous devons enregistrer un compte développeur et une application sur la plateforme ouverte Baidu Map pour obtenir une clé API. Nous pouvons ensuite utiliser cette clé pour l'accès et l'autorisation. Ensuite, nous écrivons du code en Python pour obtenir des images Street View.

Tout d'abord, nous devons importer les bibliothèques nécessaires, y compris les requêtes et json. La bibliothèque de requêtes peut être utilisée pour envoyer facilement des requêtes HTTP, et la bibliothèque json peut facilement traiter les données au format JSON.

import requests
import json

Ensuite, nous définissons une fonction pour obtenir l'image Street View. Nous devons passer la latitude et la longitude de l'image Street View comme paramètres. À l'intérieur de la fonction, nous construisons d'abord une URL de requête GET, en passant la latitude, la longitude et la clé API comme paramètres. Nous envoyons ensuite cette requête et analysons les résultats renvoyés dans des données au format JSON.

def get_streetview_image(latitude, longitude, api_key):
    url = f"https://api.map.baidu.com/panorama/v2?ak={api_key}&location={latitude},{longitude}&width={400}&height={300}&fov={120}"
    response = requests.get(url)
    data = json.loads(response.text)
    return data

Dans la fonction, nous utilisons l'interface staticimage dans l'API Baidu Map En donnant la longitude, la latitude et d'autres paramètres donnés, nous pouvons obtenir une image statique de la rue et renvoyer les données correspondantes.

Ensuite, nous pouvons écrire le programme principal pour appeler cette fonction et enregistrer le résultat dans un fichier local.

if __name__ == "__main__":
    latitude = 39.9087
    longitude = 116.3975
    api_key = "your_api_key"
    data = get_streetview_image(latitude, longitude, api_key)
    panorama_url = data["panorama"][0]["link"]
    image_data = requests.get(panorama_url).content
    with open("streetview.jpg", "wb") as f:
        f.write(image_data)

Dans le programme principal, nous appelons la fonction get_streetview_image en passant la latitude, la longitude et la clé API comme paramètres. Ensuite, nous obtenons l'URL de l'image Street View à partir des données renvoyées, la téléchargeons à l'aide de la bibliothèque de requêtes et l'enregistrons en tant que fichier local streetview.jpg.

Enfin, nous pouvons exécuter le programme et voir les résultats. Le programme obtiendra l'image Street View correspondante en fonction de la longitude et de la latitude données et l'enregistrera sous forme de fichier.

À travers cet exemple, nous pouvons voir comment écrire un programme en Python pour obtenir des images Street View dans l'API Baidu Maps. Bien entendu, l'API Baidu Map fournit également davantage de fonctions et d'interfaces, qui peuvent être appelées et utilisées selon nos besoins. J'espère que cet article vous sera utile, merci d'avoir lu !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn