Comment appeler l'API Baidu Map via la programmation Python pour afficher des cartes des points chauds du trafic urbain ?

Comment appeler l'API Baidu Map via la programmation Python pour afficher la carte thermique du trafic urbain ?

Alors que le trafic urbain devient de plus en plus encombré, il est très important de comprendre les points chauds du trafic urbain pour la planification des déplacements et la gestion du trafic. Baidu Maps fournit une interface API puissante qui peut facilement obtenir des données sur les points chauds du trafic et les afficher visuellement. Cet article explique comment utiliser la programmation Python pour appeler l'API Baidu Map afin d'afficher des cartes thermiques du trafic urbain.

Tout d'abord, nous devons créer une application sur la plateforme ouverte Baidu Map et obtenir la clé API. Ouvrez le site Web Baidu Map Open Platform, inscrivez-vous et connectez-vous à votre compte. Créez une nouvelle application, sélectionnez « Application de service Web » et remplissez le nom de l'application, le code de sécurité et d'autres informations. Après une création réussie, la clé API se trouve sur la page de gestion des applications.

Ensuite, nous devons installer les requêtes de la bibliothèque de requêtes HTTP de Python. Exécutez la commande suivante dans la ligne de commande pour installer :

pip install requests

Une fois l'installation terminée, nous pouvons commencer à écrire du code.

Tout d'abord, importez la bibliothèque de requêtes et définissez quelques variables :

import requests

# 百度地图API密钥
API_KEY = 'your_api_key'

# 请求URL
url = 'http://api.map.baidu.com/traffic/v1/heatmap/weight'

Ensuite, nous devons construire les paramètres de la requête. Tout d'abord, définissez le nom de la ville et l'horodatage :

# 城市名称
city = '北京市'

# 时间戳，当前时间的前一个小时
import time
timestamp = int(time.time()) - 3600

Ensuite, construisez le dictionnaire des paramètres de la requête :

# 请求参数
params = {
    "ak": API_KEY,
    "region": city,
    "timestamp": timestamp
}

Ensuite, envoyez une requête HTTP GET et récupérez les données renvoyées :

# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)

# 获取返回的JSON数据
data = response.json()

Selon les données JSON renvoyées, nous pouvons obtenir le ville Informations sur les points chauds du trafic. Par exemple, vous pouvez obtenir la plage de villes, la liste des couches, les paramètres thermiques, etc. de la carte thermique.

Enfin, nous pouvons effectuer un affichage visuel basé sur les données acquises. Ici, nous utilisons la bibliothèque de visualisation matplotlib de Python pour dessiner des cartes des points chauds du trafic urbain. Vous devez d'abord installer la bibliothèque matplotlib et exécuter la commande suivante sur la ligne de commande pour l'installer :

pip install matplotlib

Ensuite, écrivez le code pour dessiner la carte thermique :

import matplotlib.pyplot as plt

# 获取热力图数据
heatmap_data = data['data']

# 绘制热力图
plt.imshow(heatmap_data, cmap='hot', interpolation='nearest')

# 隐藏坐标轴
plt.axis('off')

# 添加标题
plt.title(f'{city}交通热点图')

# 显示热力图
plt.show()

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction plt.imshow pour dessiner la carte thermique, et le paramètre cmap spécifie l'utilisation du schéma de mappage des couleurs, le paramètre d'interpolation spécifie la méthode d'interpolation. Ensuite, utilisez plt.axis('off') pour masquer l'axe et utilisez plt.title pour ajouter un titre. Enfin, utilisez plt.show() pour afficher la carte thermique.

À ce stade, nous avons terminé l'ensemble du processus d'appel de l'API Baidu Map via la programmation Python pour afficher des cartes des points chauds du trafic urbain. Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons facilement obtenir des données sur les points chauds du trafic urbain et les afficher visuellement, nous aidant ainsi à comprendre les conditions de trafic urbain et à optimiser la planification des déplacements.

Il convient de noter que l'API Baidu Map a une certaine limite d'accès. Si vous avez besoin d'un accès haute fréquence, veuillez demander un service de niveau supérieur en fonction des besoins réels. De plus, reportez-vous à la documentation de l'API Baidu Map pour en savoir plus sur les paramètres et les données renvoyées, et apporter les ajustements et optimisations appropriés au code en fonction des besoins.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!