Construire la cohérence du cache avec Redis et Golang : comment réaliser la synchronisation des données

Créer une cohérence de cache à l'aide de Redis et Golang : comment réaliser la synchronisation des données

Introduction :
Dans la plupart des applications, la mise en cache est largement utilisée pour améliorer la vitesse de réponse aux requêtes et réduire la pression sur la base de données backend. Toutefois, lorsqu'il existe plusieurs instances de cache, une incohérence des données peut facilement se produire car la synchronisation entre les caches nécessite un travail supplémentaire. Dans cet article, nous explorerons comment créer une cohérence de cache à l'aide de Redis et Golang pour garantir que les données restent synchronisées sur plusieurs instances de cache.

1. Présentation de Redis :
   Redis est un système de stockage de données en mémoire qui peut être utilisé comme serveur de cache. Il fournit une structure de données flexible telle qu'une chaîne, un hachage, une liste, un ensemble et un ensemble trié, et prend en charge diverses opérations telles que la lecture, l'écriture et la suppression de données. Redis a également la fonction de stockage persistant, qui peut enregistrer les données sur le disque et restaurer les données après le redémarrage.
2. Créez un système de mise en cache à l'aide de Redis :
   Nous pouvons créer un système de mise en cache simple à l'aide de Redis. Tout d’abord, nous devons configurer deux instances Redis : une comme serveur maître et une comme serveur esclave. Le serveur maître est responsable de l'écriture et de la mise à jour des données mises en cache, tandis que le serveur esclave est responsable de la lecture des données mises en cache.

Dans les programmes Golang, nous pouvons utiliser les bibliothèques client Redis comme redigo pour connecter et faire fonctionner les serveurs Redis. Voici un exemple de code utilisant la bibliothèque redigo pour les opérations de lecture et d'écriture :

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gomodule/redigo/redis"
)

func main() {
    // 连接Redis服务器
    conn, err := redis.Dial("tcp", ":6379")
    if err != nil {
        fmt.Println("连接Redis服务器失败:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()

    // 写入缓存数据
    _, err = conn.Do("SET", "key", "value")
    if err != nil {
        fmt.Println("写入缓存数据失败:", err)
        return
    }

    // 读取缓存数据
    value, err := redis.String(conn.Do("GET", "key"))
    if err != nil {
        fmt.Println("读取缓存数据失败:", err)
        return
    }
    fmt.Println("缓存数据:", value)
}

3. Implémentation de la synchronisation du cache :
   Afin d'obtenir la cohérence du cache, nous devons assurer la synchronisation des données entre le serveur maître et le serveur esclave. Lorsque le serveur maître reçoit une demande d'écriture, il écrit les données sur Redis et publie un message pour avertir les autres serveurs esclaves de mettre à jour le cache.

Dans le programme Golang, nous pouvons utiliser la fonction de publication/abonnement de Redis pour implémenter ce processus. Voici un exemple de code qui utilise la bibliothèque redigo pour les opérations de publication/abonnement :

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gomodule/redigo/redis"
)

func main() {
    // 连接主服务器
    conn, err := redis.Dial("tcp", ":6379")
    if err != nil {
        fmt.Println("连接主服务器失败:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()

    // 订阅缓存更新消息
    psc := redis.PubSubConn{Conn: conn}
    psc.Subscribe("cache_update")

    // 处理缓存更新消息
    for {
        switch v := psc.Receive().(type) {
        case redis.Message:
            fmt.Println("接收到缓存更新消息:", string(v.Data))
            // 更新从服务器的缓存
            updateCacheOnSlave()
        case redis.Subscription:
            fmt.Println("订阅缓存更新消息成功")
        case error:
            fmt.Println("订阅缓存更新消息失败:", v)
            return
        }
    }
}

func updateCacheOnSlave() {
    // 连接从服务器
    conn, err := redis.Dial("tcp", ":6380")
    if err != nil {
        fmt.Println("连接从服务器失败:", err)
        return
    }
    defer conn.Close()

    // 更新缓存数据
    conn.Do("SET", "key", "value")
    fmt.Println("从服务器更新缓存成功")
}

Dans l'exemple de code ci-dessus, après avoir reçu la demande d'écriture, le serveur principal publie un message nommé "cache_update" aux abonnés. L'esclave utilise PubSubConn pour s'abonner au message et met à jour les données mises en cache lorsque le message est reçu.

Conclusion :
En utilisant Redis et Golang, nous pouvons construire un système avec une cohérence de cache. Nous pouvons utiliser Redis comme serveur de cache et utiliser des programmes Golang pour connecter et faire fonctionner le serveur Redis. En envoyant et en recevant des messages, nous pouvons garantir que les données restent synchronisées sur plusieurs instances de cache, offrant ainsi un service de cache plus efficace et cohérent.

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