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Comment utiliser les alarmes déclenchées dans MySQL pour surveiller les performances de la base de données ?

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2023-07-29 20:01:161196parcourir

Comment utiliser les alarmes déclenchées pour surveiller les performances de la base de données dans MySQL ?

Dans les travaux quotidiens d'exploitation et de maintenance, il est crucial d'assurer le fonctionnement normal de la base de données. La surveillance des performances est un moyen efficace de détecter et de résoudre les problèmes potentiels en temps opportun. Cet article explique comment utiliser les déclencheurs dans MySQL pour surveiller les performances de la base de données et déclencher des alarmes lorsque des anomalies sont découvertes.

1. Créer un tableau de suivi des performances

Nous devons d'abord créer un tableau pour enregistrer les informations de suivi des performances. Cette table peut contenir les champs suivants : durée de surveillance, nom de la base de données, instruction de requête, durée d'exécution, nombre de lignes renvoyées, etc. L'exemple de code est le suivant :

CREATE TABLE performance_monitor (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    monitor_time DATETIME NOT NULL,
    database_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    query_text TEXT,
    execution_time INT,
    row_count INT
);

2. Créez un déclencheur

Ensuite, nous pouvons créer un déclencheur pour insérer des informations pertinentes dans la table de surveillance des performances à chaque fois qu'une instruction de requête est exécutée. Les déclencheurs peuvent surveiller l'exécution des instructions SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE. Ce qui suit prend l'instruction SELECT comme exemple pour montrer comment créer un déclencheur.

DELIMITER $$
CREATE TRIGGER monitor_select_query
AFTER SELECT ON your_table
FOR EACH ROW
BEGIN
    DECLARE execution_time INT;
    DECLARE start_time DATETIME;
    DECLARE end_time DATETIME;
    
    SET start_time = NOW();
    
    -- 执行查询语句
    SELECT * FROM your_table;
    
    SET end_time = NOW();
    SET execution_time = TIMESTAMPDIFF(MICROSECOND, start_time, end_time);
    
    -- 将性能监控信息插入表中
    INSERT INTO performance_monitor (monitor_time, database_name, query_text, execution_time, row_count)
    VALUES (NOW(), DATABASE(), 'SELECT * FROM your_table', execution_time, (SELECT COUNT(*) FROM your_table));
END$$
DELIMITER ;

Avec le code ci-dessus, chaque fois qu'une instruction SELECT est exécutée, le déclencheur enregistrera automatiquement les informations pertinentes et les insérera dans le tableau de surveillance des performances.

3. Déclenchez le mécanisme d'alarme

Une fois les anomalies de performances surveillées, nous devons déclencher le mécanisme d'alarme pour avertir le personnel d'exploitation et de maintenance à temps. Ici, nous pouvons utiliser des événements dans MySQL pour y parvenir. Voici un exemple de code permettant de détecter le temps d'exécution des requêtes dépassant 500 millisecondes dans la table performance_monitor et d'envoyer une alerte par e-mail.

DELIMITER $$
CREATE EVENT check_performance_event
ON SCHEDULE EVERY 1 MINUTE
DO
BEGIN
    DECLARE execution_time INT;
    
    -- 查询性能监控表中的数据
    SELECT execution_time INTO execution_time
    FROM performance_monitor
    WHERE execution_time > 500;
    
    -- 发送邮件报警
    IF execution_time IS NOT NULL THEN
        -- 发送邮件的代码替换成实际的邮件报警逻辑
        SELECT CONCAT('执行时间超过500毫秒的查询数量:', COUNT(*)) INTO @msg
        FROM performance_monitor
        WHERE execution_time > 500;
        
        SET @subject = 'MySQL性能报警';
        SET @recipients = 'admin@example.com';
        SET @body = CONCAT('性能监控发现以下问题:', @msg);
        
        CALL send_email(@subject, @recipients, @body);
    END IF;
END$$
DELIMITER ;

Le code ci-dessus créera un événement, vérifiera le tableau de surveillance des performances toutes les minutes pour les requêtes qui prennent plus de 500 millisecondes à s'exécuter et enverra une alerte par e-mail.

En créant des déclencheurs et des événements, nous pouvons facilement mettre en œuvre des fonctions de surveillance des performances de la base de données et d'alarme. Lorsque les anomalies de performances sont surveillées, des alarmes opportunes sont émises pour aider à réagir rapidement et à résoudre les problèmes, garantissant ainsi le fonctionnement normal de la base de données.

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