Étapes pour implémenter les fonctions de dessin de carte et de marquage de points à l'aide de Python et de l'API Baidu Map

Étapes pour implémenter les fonctions de dessin de carte et de marquage de points à l'aide de Python et de l'API Baidu Map

Introduction :
Le dessin de carte et les points de marquage sont des fonctions couramment utilisées dans de nombreux domaines d'application, tels que les systèmes d'information géographique, l'analyse commerciale, etc. Cet article explique comment utiliser Python et l'API Baidu Map pour implémenter les fonctions de dessin de carte et de marquage de points. Grâce à l'étude de cet article, vous maîtriserez comment utiliser Python pour écrire du code, appeler l'API Baidu Map pour générer une carte et ajouter des marqueurs sur la carte.

Étape 1 : Enregistrez un compte développeur Baidu Map et créez une application
Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte développeur Baidu Map et créer une application. Accédez au site Web officiel du développeur Baidu Map (https://lbsyun.baidu.com/), cliquez sur le bouton « Console » dans le coin supérieur droit, puis suivez les instructions pour terminer les étapes d'enregistrement et de création d'application.

Étape 2 : Obtenir la clé de l'API Baidu Map
Après avoir créé l'application, nous devons obtenir la clé de l'API Baidu Map. Dans la console, cliquez sur « Liste des applications », recherchez l'application que vous venez de créer, puis cliquez sur « Gérer », recherchez « Gestion des clés » dans la barre de navigation de gauche et copiez « Clé (AK) ».

Étape 3 : Installez les bibliothèques Python nécessaires
Entrez la commande suivante dans la fenêtre de ligne de commande pour installer les bibliothèques Python requises :

pip install baidu-aip
pip install requests
pip install matplotlib

Étape 4 : Écrivez du code pour implémenter le dessin de la carte et le marquage des points
Ce qui suit est une méthode utilisant Python et Baidu Map API Exemple de code pour implémenter les fonctions de dessin de carte et de marquage de points :

import requests
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置地图的中心位置和缩放级别
center_lng, center_lat = 116.403694, 39.927552
zoom_level = 15

# 获取地图图像
map_url = f"http://api.map.baidu.com/staticimage/v2?ak=<your_ak>&center={center_lng},{center_lat}&width=600&height=400&zoom={zoom_level}"
map_img_data = requests.get(map_url).content

# 保存地图图像
with open('map_image.png', 'wb') as f:
    f.write(map_img_data)
    
# 在地图上添加标记点
markers = [(116.403694, 39.927552), (116.391278, 39.90761), (116.419348, 39.914956)]
for marker in markers:
    marker_lng, marker_lat = marker
    plt.scatter([marker_lng], [marker_lat], c='red', marker='o')

# 显示地图
plt.imshow(plt.imread('map_image.png'))
plt.show()

Dans le code, nous définissons d'abord la position centrale et le niveau de zoom de la carte. Ensuite, utilisez la bibliothèque requests pour envoyer une requête HTTP et appelez l'interface API Baidu Map pour obtenir les données d'image de la carte. Ensuite, nous enregistrons les données d'image en tant que fichier local, puis utilisons la bibliothèque matplotlib pour afficher la carte et ajouter des marqueurs à la carte. requests库发送HTTP请求，调用百度地图API接口，获取地图的图像数据。接着，我们将图像数据保存为本地文件，然后使用matplotlib库来显示地图，并在地图上添加标记点。

在代码的第7行中，你需要将6341e341aa927c8e3a50f0a0d7a0184a

À la ligne 7 du code, vous devez remplacer 6341e341aa927c8e3a50f0a0d7a0184a par la clé API Baidu Map que vous avez obtenue à l'étape 2.

Étape 5 : Exécutez le code et affichez les résultats

Après avoir exécuté le code ci-dessus, vous obtiendrez une fenêtre d'image contenant la carte et les points marqueurs.

Conclusion :

Cet article explique comment utiliser Python et l'API Baidu Map pour implémenter les fonctions de dessin de carte et de marquage de points. En étudiant les étapes et les exemples de code de cet article, vous pouvez facilement implémenter des fonctions similaires dans vos propres applications, les personnaliser et les étendre en fonction des besoins réels. J'espère que cet article pourra vous aider à mieux maîtriser l'utilisation de Python et de l'API Baidu Map. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!