PHP contrôle la caméra pour le suivi du visage : améliorer le niveau d'intelligence du système

PHP contrôle la caméra pour le suivi du visage : améliore le niveau d'intelligence du système

Avec les progrès de la technologie informatique, l'application de la technologie de l'intelligence artificielle devient de plus en plus répandue. Parmi eux, la technologie de suivi des visages a une valeur d'application importante dans des domaines tels que la surveillance de la sécurité et l'interaction homme-machine. Cet article explique comment utiliser PHP pour contrôler la caméra pour le suivi du visage et fournit des exemples de code pertinents.

1. Préparation
Avant d'effectuer le suivi du visage, nous devons préparer l'environnement et les outils correspondants.

1. Installer OpenCV
   OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open source que nous pouvons utiliser pour la reconnaissance faciale et le suivi. Dans les systèmes Linux, nous pouvons installer OpenCV via la commande suivante :

   $ sudo apt-get install python-opencv

   Dans les systèmes Windows, nous pouvons choisir de télécharger et d'installer la version OpenCV correspondante en fonction de circonstances spécifiques.

2. Installer les extensions PHP
   PHP fournit quelques extensions pour prendre en charge l'utilisation d'OpenCV. Nous devons d'abord installer ces extensions. Les extensions PHP peuvent être installées sur les systèmes Linux via la commande suivante :

   $ sudo apt-get install php7.2-dev
   $ sudo apt-get install php-pear
   $ sudo pecl install opencv

   Dans les systèmes Windows, nous pouvons télécharger les extensions correspondantes sur le site officiel de PHP et les installer selon les instructions.

2. Exemple de code de suivi du visage

Ensuite, nous fournirons un exemple de code PHP simple pour montrer comment utiliser OpenCV pour le suivi du visage.

<?php
// 导入OpenCV扩展
extension_loaded('opencv') || dl('opencv.so');

// 创建视频捕捉对象
$videoCapture = cvCreateCameraCapture(0);

// 创建窗口
cvNamedWindow("人脸追踪");

// 循环读取视频帧并进行人脸追踪
while (true) {
    // 读取一帧图像
    $frame = cvQueryFrame($videoCapture);

    // 将图像转为灰度图像
    $grayFrame = cvCreateImage(cvGetSize($frame), CV_8UC1, 1);
    cvCvtColor($frame, $grayFrame, CV_BGR2GRAY);

    // 使用Haar级联分类器进行人脸检测
    $cascade = cvLoadHaarClassifierCascade('haarcascade_frontalface_default.xml');
    $objects = cvHaarDetectObjects($grayFrame, $cascade, cvCreateMemStorage(), 1.1, 3, 0);

    // 标记检测到的人脸
    foreach ($objects as $rect) {
        cvRectangle($frame, $rect->x() , $rect->y(), $rect->x() + $rect->width(), $rect->y() + $rect->height(), CV_RGB(255, 0, 0));
    }

    // 显示图像
    cvShowImage("人脸追踪", $frame);

    // 等待按下ESC键退出程序
    if (cvWaitKey(1) === 27) {
        break;
    }
}

// 释放资源
cvReleaseCapture($videoCapture);
cvDestroyAllWindows();

Le code ci-dessus crée un objet de capture vidéo, lit l'image vidéo et la convertit en une image en niveaux de gris, puis utilise le classificateur en cascade Haar pour la détection des visages, marque la zone du visage détectée et traite enfin l'image affichée. Vous pouvez quitter le programme en appuyant sur la touche ESC.

3. Résumé
Cet article explique comment utiliser PHP pour contrôler la caméra pour le suivi du visage et fournit des exemples de code pertinents. En utilisant les extensions OpenCV et PHP, nous pouvons facilement implémenter la fonction de suivi du visage et améliorer le niveau d'intelligence du système. J'espère que cet article vous sera utile lors du développement de projets connexes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!