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Comment utiliser thinkorm pour implémenter rapidement la fonction de recherche en texte intégral de la base de données

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2023-07-28 22:51:331398parcourir

Comment utiliser thinkorm pour implémenter rapidement la fonction de recherche en texte intégral de la base de données

Introduction :
À l'ère d'Internet moderne, la quantité de données augmente de manière explosive, et comment rechercher et récupérer efficacement de grandes quantités de données texte est devenu une question importante. La recherche en texte intégral est un moyen technique permettant de réaliser une recherche complète de contenu textuel via les moteurs de recherche. Dans les bases de données relationnelles traditionnelles, la mise en œuvre de la fonction de recherche en texte intégral est plus compliquée, mais l'utilisation de certains frameworks ORM peut bien résoudre ce problème. Cet article utilisera thinkorm comme exemple pour présenter comment implémenter rapidement la fonction de recherche en texte intégral de la base de données via thinkorm.

Étape 1 : Installer thinkorm
Tout d'abord, nous devons installer thinkorm dans le projet. Entrez le répertoire racine du projet et exécutez la commande suivante :

pip install thinkorm

Étape 2 : Créez une base de données et créez une table
Créez une base de données dans le projet et créez une table nommée documents pour stocker les documents à document recherché. Vous pouvez utiliser l'instruction SQL suivante : documents 的表格,用于存储待搜索的文档。可以使用如下的 SQL 语句:

CREATE TABLE documents (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255),
    content LONGTEXT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

步骤三:定义模型类
使用 thinkorm,我们需要定义一个模型类,用于操作 documents 表格。在项目的模型文件中创建一个 Document 类,并继承 Model 类。代码示例如下:

from thinkorm import Model

class Document(Model):
    table = 'documents'

步骤四:添加全文搜索列
为了实现全文搜索功能,我们需要在 documents 表格上添加一个全文搜索列,用于存储文档的全文索引。可以使用以下 SQL 语句添加全文搜索列:

ALTER TABLE documents ADD COLUMN content_fts TEXT;

步骤五:定义搜索方法
Document 类中定义一个 search 方法,用于执行全文搜索。代码示例如下:

class Document(Model):
    table = 'documents'

    @classmethod
    def search(cls, keyword):
        return cls.where('MATCH(content_fts) AGAINST(?)', (keyword,))

步骤六:创建全文索引
为了让数据库能够进行全文搜索,我们需要在 documents 表格上创建一个全文索引。可以使用以下 SQL 语句创建全文索引:

ALTER TABLE documents ADD FULLTEXT INDEX ft_index (content_fts);

步骤七:进行全文搜索
现在我们可以使用 search

result = Document.search('thinkorm')
for document in result:
    print(document.title)
    print(document.content)

Étape 3 : Définir la classe de modèle

À l'aide de thinkorm, nous devons définir une classe de modèle pour faire fonctionner la table documents. Créez une classe Document dans le fichier modèle du projet et héritez de la classe Model. L'exemple de code est le suivant :
rrreee

Étape 4 : Ajouter une colonne de recherche en texte intégral🎜Afin d'implémenter la fonction de recherche en texte intégral, nous devons ajouter une colonne de recherche en texte intégral sur les documents code> table pour stocker l’index de texte intégral du document. Vous pouvez ajouter une colonne de recherche en texte intégral à l'aide de l'instruction SQL suivante : 🎜rrreee🎜Étape 5 : Définir la méthode de recherche🎜Définissez une méthode <code>search dans la classe Document à effectuer recherche en texte intégral. L'exemple de code est le suivant : 🎜rrreee🎜Étape 6 : Créer un index de texte intégral🎜Afin d'activer la recherche en texte intégral dans la base de données, nous devons créer un index de texte intégral sur les documents tableau. Vous pouvez utiliser l'instruction SQL suivante pour créer un index de texte intégral : 🎜rrreee🎜Étape 7 : Effectuer une recherche en texte intégral🎜Nous pouvons maintenant utiliser la méthode search pour effectuer une recherche en texte intégral. L'exemple de code est le suivant : 🎜rrreee🎜Résumé : 🎜Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons rapidement utiliser thinkorm pour implémenter la fonction de recherche en texte intégral de la base de données. Grâce à la recherche en texte intégral, nous pouvons rechercher et récupérer efficacement de grandes quantités de données textuelles, améliorant ainsi la valeur d'utilisation des données. Bien sûr, ce n’est qu’un exemple. En utilisation réelle, il y a plus de réglages et de détails qui doivent être traités en fonction de situations spécifiques. J'espère que cet article pourra être utile à tout le monde lors de la mise en œuvre de la fonction de recherche en texte intégral. 🎜

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