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Stratégies d'optimisation du développement et expérience pratique du tampon d'écriture double MySQL

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2023-07-26 20:21:101502parcourir

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles largement utilisé avec des performances, une stabilité et une fiabilité élevées. Au cours du processus de développement, nous devons souvent optimiser les performances pour améliorer la vitesse de réponse du système et les capacités de traitement simultané. Parmi eux, la technologie de double tampon d'écriture de MySQL est une méthode d'optimisation digne d'attention.

La double mise en mémoire tampon d'écriture est une méthode dans MySQL qui utilise les E/S disque pour optimiser les opérations d'écriture. Dans des circonstances normales, lorsque MySQL effectue une opération d'écriture, il doit écrire des données sur le disque et renvoyer le résultat de l'opération d'écriture au client. Ce processus nécessite plusieurs opérations d'E/S sur disque, ce qui a un certain impact sur les performances. La double mise en mémoire tampon d'écriture met en cache les résultats des opérations d'écriture en mémoire, puis les écrit sur le disque par lots, ce qui peut réduire le nombre d'E/S disque et améliorer l'efficacité des opérations d'écriture.

Ci-dessous, nous présenterons la stratégie d'optimisation du développement et l'expérience pratique du tampon à double écriture MySQL.

  1. Activer la double mise en mémoire tampon d'écriture

Dans le fichier de configuration MySQL my.cnf, vous pouvez contrôler si vous souhaitez activer la double mise en mémoire tampon d'écriture via le paramètre innodb_doublewrite. Par défaut, ce paramètre est activé, c'est-à-dire que la mise en mémoire tampon en double écriture est activée. Si vous souhaitez désactiver la double mise en mémoire tampon d'écriture, vous pouvez définir ce paramètre sur OFF.

  1. Ajuster la taille du tampon d'écriture double

Dans MySQL, la taille du tampon d'écriture double est contrôlée par le paramètre innodb_doublewrite_buffer_size. La valeur par défaut de ce paramètre est 16M, qui peut être ajustée en fonction de la situation réelle. Si les opérations d'écriture dans le système sont fréquentes, vous pouvez augmenter la taille du tampon d'écriture double de manière appropriée pour améliorer les performances.

  1. Surveiller l'utilisation du tampon d'écriture double

MySQL fournit une série d'outils et de commandes de surveillance des performances qui peuvent être utilisés pour surveiller l'utilisation du tampon d'écriture double. Par exemple, vous pouvez utiliser la commande SHOW GLOBAL STATUS pour afficher l'utilisation du tampon de double écriture, y compris le volume total d'écriture, le taux de réussite et d'autres indicateurs. En surveillant ces indicateurs, les goulets d'étranglement en matière de performances peuvent être découverts et résolus en temps opportun.

Ce qui suit est un exemple de code qui montre comment utiliser la mise en mémoire tampon à double écriture dans MySQL :

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE test (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
) ENGINE=InnoDB;

-- 开启双写缓冲
SET GLOBAL innodb_doublewrite = ON;

-- 插入数据
INSERT INTO test (id, name) VALUES (1, 'John');

-- 查询数据
SELECT * FROM test;

Avec le code ci-dessus, nous avons créé une table nommée test et y avons effectué des opérations d'insertion et de requête. Lors de l'exécution d'une opération d'écriture, puisque le double tampon d'écriture est activé, les données seront d'abord mises en cache dans la mémoire, puis écrites sur le disque par lots, améliorant ainsi l'efficacité de l'opération d'écriture.

Pour résumer, le double tampon d'écriture de MySQL est une méthode d'optimisation qui peut réduire les opérations d'E/S disque et améliorer l'efficacité des opérations d'écriture. En activant la mise en mémoire tampon en double écriture, en ajustant la taille de la mémoire tampon et en surveillant l'utilisation, vous pouvez encore améliorer les performances du système MySQL. Dans le développement de projets réels, la technologie de mise en mémoire tampon à double écriture peut être raisonnablement utilisée en fonction de besoins et de situations spécifiques pour obtenir de meilleurs résultats d'optimisation.

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