


Comment utiliser le contexte pour implémenter le transfert de requêtes dans Go
Comment utiliser le contexte pour implémenter le transfert de requêtes dans Go
Dans le langage Go, la fonction de transfert de requêtes peut être implémentée à l'aide du package de contexte. Le package Context donne accès aux données liées à la requête, aux signaux d'annulation, aux délais d'attente, etc. Cet article explique comment utiliser le package de contexte pour implémenter le transfert de requêtes et fournit des exemples de code correspondants.
Avant de commencer, comprenons d’abord ce qu’est le transfert de requêtes. Le transfert de demande fait référence au transfert d’une demande d’un gestionnaire à un autre. Ceci est très courant dans le développement Web, comme la mise en œuvre d'un proxy inverse, l'équilibrage de charge et la gestion des requêtes inter-domaines.
Pour utiliser le package de contexte pour implémenter le transfert de requêtes, vous devez d'abord utiliser le package http pour écouter un port de service et traiter la requête via la méthode ServeHTTP. Pendant le processus de traitement de la demande, nous pouvons transmettre la demande à d'autres gestionnaires si nécessaire.
Tout d’abord, nous devons importer les packages requis.
import ( "context" "log" "net/http" )
Ensuite, nous créons une structure Handler personnalisée qui implémente la méthode ServeHTTP de l'interface http.Handler.
type MyHandler struct { Next http.Handler } func (h *MyHandler) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 在此处进行请求转发的逻辑处理 // ... }
Dans le code ci-dessus, nous définissons une structure nommée MyHandler et intégrons l'interface http.Handler dans la structure. Ensuite, nous avons implémenté la méthode ServeHTTP pour gérer la requête. Dans la méthode ServeHTTP, nous pouvons transmettre la demande selon nos besoins.
Voyons maintenant comment utiliser le package de contexte pour implémenter le transfert de requêtes.
func (h *MyHandler) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 创建一个新的上下文 ctx := context.Background() // 设置超时时间为5秒钟 ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 5*time.Second) // 在处理完请求后,取消超时信号 defer cancel() // 创建一个新的请求对象,并将上下文传递给它 req := r.WithContext(ctx) // 使用http.DefaultClient发送请求 resp, err := http.DefaultClient.Do(req) if err != nil { log.Println("请求发送失败:", err) return } defer resp.Body.Close() // 将响应写入到ResponseWriter中 w.WriteHeader(resp.StatusCode) io.Copy(w, resp.Body) }
Dans le code ci-dessus, nous créons d'abord un nouveau contexte ctx et définissons le délai d'attente à 5 secondes. Nous créons ensuite un nouvel objet de requête req basé sur le nouveau contexte ctx et lui transmettons le contexte. Ensuite, nous utilisons http.DefaultClient pour envoyer la demande et obtenir la réponse resp. Enfin, nous écrivons la réponse dans ResponseWriter pour terminer le transfert de la demande.
En utilisant l'exemple de code ci-dessus, pendant le processus de traitement de la demande, nous pouvons implémenter le traitement logique du transfert de demande en fonction des besoins.
Enfin, nous démarrons le service via la méthode http.ListenAndServe.
func main() { mux := http.NewServeMux() handler := &MyHandler{} handler.Next = mux mux.HandleFunc("/", handler.ServeHTTP) log.Println("服务已启动,监听端口8888...") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8888", mux)) }
Dans le code ci-dessus, nous avons créé un multiplexeur d'instance http.ServeMux, défini un gestionnaire d'instance MyHandler et défini le champ Suivant du gestionnaire sur multiplexeur. Ensuite, nous transmettons la demande du chemin racine à la méthode ServeHTTP du gestionnaire via la méthode mux.HandleFunc. Enfin, utilisez la méthode http.ListenAndServe pour démarrer le service et écouter sur le port 8888.
Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons implémenter la fonction de transfert de demande et transmettre la demande à d'autres gestionnaires en fonction des besoins.
Résumé :
Cet article explique comment utiliser le package de contexte pour implémenter le transfert de requêtes et fournit des exemples de code correspondants. En utilisant le package de contexte, nous pouvons transmettre la requête pendant le traitement de la requête, implémentant ainsi des fonctions telles que le proxy inverse, l'équilibrage de charge et le traitement des requêtes inter-domaines.
L'utilisation du package de contexte pour implémenter le transfert de requêtes contribue à améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code, et prend également en charge les signaux d'annulation, les délais d'attente, etc.
J'espère que cet article vous aidera à utiliser le contexte pour implémenter le transfert de requêtes en langage Go. Merci d'avoir lu!
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

GolangisidealforPerformance-Critical Applications and Concurrent programmation, WhilepythonexcelsIndatascice, RapidPrototyping et Versatity.1)

Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal: 1. Goroutine est un fil léger, commencé avec le mot clé GO; 2. Le canal est utilisé pour une communication sécurisée entre les Goroutines afin d'éviter les conditions de course; 3. L'exemple d'utilisation montre une utilisation de base et avancée; 4. Les erreurs courantes incluent des impasses et une concurrence de données, qui peuvent être détectées par Gorun-Race; 5. L'optimisation des performances suggère de réduire l'utilisation du canal, de définir raisonnablement le nombre de goroutines et d'utiliser Sync.Pool pour gérer la mémoire.

Golang convient plus à la programmation système et aux applications de concurrence élevées, tandis que Python est plus adapté à la science des données et au développement rapide. 1) Golang est développé par Google, en tapant statiquement, mettant l'accent sur la simplicité et l'efficacité, et convient aux scénarios de concurrence élevés. 2) Python est créé par Guidovan Rossum, dynamiquement typé, syntaxe concise, large application, adaptée aux débutants et au traitement des données.

Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Le langage GO présente des avantages uniques dans la programmation simultanée, les performances, la courbe d'apprentissage, etc .: 1. La programmation simultanée est réalisée via Goroutine et Channel, qui est légère et efficace. 2. La vitesse de compilation est rapide et les performances de l'opération sont proches de celles du langage C. 3. La grammaire est concise, la courbe d'apprentissage est lisse et l'écosystème est riche.

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.


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