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Quel type de pourcentage MySQL est-il défini ?

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2023-07-19 15:52:023466parcourir

Le pourcentage MySQL est défini comme type de données DECIMAL, qui est un type de données utilisé pour stocker des valeurs numériques. Il peut représenter avec précision les décimales et spécifier le nombre de chiffres avant et après la virgule. DECIMAL a deux paramètres : la précision et l’échelle. La précision spécifie le nombre total de chiffres que DECIMAL peut stocker, y compris le nombre de chiffres avant et après la virgule décimale ; l'échelle spécifie le nombre de chiffres après la virgule décimale.

Quel type de pourcentage MySQL est-il défini ?

L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 10, MySQL version 8.0.32, ordinateur Dell g3.

Le pourcentage dans MySQL peut être défini comme un type de données spécial, à savoir DECIMAL. DECIMAL est un type de données utilisé pour stocker des valeurs numériques. Il peut représenter avec précision des décimales et spécifier le nombre de chiffres avant et après la virgule.

Dans MySQL, DECIMAL a deux paramètres : la précision et l'échelle. La précision spécifie le nombre total de chiffres que DECIMAL peut stocker, y compris le nombre de chiffres avant et après le point décimal. L'échelle précise le nombre de chiffres après la virgule.

Lorsque vous devez stocker un pourcentage, vous pouvez convertir le pourcentage en valeur décimale et enregistrer la décimale dans la colonne DECIMAL. Par exemple, si vous devez stocker un pourcentage de 30 %, vous pouvez le convertir en 0,3 et stocker 0,3 dans la colonne DECIMAL.

Voici un exemple de création d'une colonne DECIMAL dans MySQL contenant des pourcentages :

CREATE TABLE example (
percentage DECIMAL(5,2)
);

Dans l'exemple ci-dessus, DECIMAL(5,2) spécifie une précision de 5 et une échelle de 2. Cela signifie que la colonne peut stocker 5 chiffres, point décimal compris, dont 2 décimales. Par conséquent, cette colonne peut stocker des pourcentages tels que 0,30, 5,50, 10,00, etc.

L'utilisation du type de données DECIMAL pour stocker des pourcentages présente les avantages suivants :

1. Haute précision : le type de données DECIMAL peut stocker avec précision les décimales, de sorte que l'exactitude des pourcentages peut être maintenue.

2. Calcul pratique : étant donné que le type de données DECIMAL stocke des valeurs numériques, vous pouvez effectuer directement des calculs numériques sur les pourcentages stockés, tels que l'addition, la soustraction, la multiplication et la division.

3. Facile à comparer : étant donné que le type de données DECIMAL stocke des valeurs numériques, les pourcentages stockés peuvent être facilement comparés et triés pour l'analyse des données et la prise de décision.

Bien que le type de données DECIMAL puisse stocker efficacement des pourcentages, vous devez faire attention à certains problèmes lors de son utilisation :

1 Espace de stockage : le type de données DECIMAL occupe un espace de stockage relativement important, l'espace de stockage doit donc être suffisant. être pris en compte lors de la conception des besoins en matière de structure de table.

2. Problème de conversion : lorsque vous utilisez des données en pourcentage, vous devez convertir le pourcentage en décimal et effectuer les opérations de formatage correspondantes lorsque vous devez afficher le pourcentage.

3. Précision du calcul : lorsque vous effectuez des calculs de pourcentage, vous devez faire attention au contrôle de la précision pendant le processus de calcul pour éviter des résultats de calcul inexacts en raison de problèmes de précision.

En résumé, les pourcentages dans MySQL peuvent être définis et stockés via le type de données DECIMAL. Grâce aux puissantes fonctions de calcul numérique et de comparaison du type de données DECIMAL, le traitement et l'analyse des données liées aux pourcentages peuvent être facilement effectués. Cependant, vous devez prêter attention à des problèmes tels que l'exactitude, l'espace de stockage et la précision des calculs lors de l'utilisation pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données.

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