PHP+Alibaba Cloud OCR : créez une excellente application pour la reconnaissance de texte d'image

PHP + Alibaba Cloud OCR : créez une excellente application de reconnaissance d'images et de texte

Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'images et de texte (OCR) est devenue une technologie populaire dans de nombreux domaines d'application. La technologie OCR peut identifier avec précision le texte dans les images, offrant ainsi une grande commodité pour le traitement des images, l'extraction d'informations et d'autres applications. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser PHP et le service Alibaba Cloud OCR pour créer une application simple et excellente de reconnaissance de texte d'image.

1. Enregistrez un compte Alibaba Cloud et activez le service OCR
Pour utiliser le service Alibaba Cloud OCR, vous devez d'abord enregistrer un compte Alibaba Cloud et activer le service OCR. Recherchez le service OCR sur le site officiel d'Alibaba Cloud, remplissez les informations de candidature selon les instructions et effectuez le paiement pour activer le service OCR. Après l'activation, nous obtiendrons une paire d'Access Key ID et d'Access Key Secret, qui seront les informations d'identification dont nous avons besoin pour appeler l'API du service OCR.

2. Installer et configurer l'environnement de développement PHP
Avant de commencer à écrire des applications OCR, nous devons installer PHP et configurer l'environnement de développement correspondant. Vous pouvez télécharger la dernière version de PHP depuis le site officiel de PHP et l'installer selon les instructions d'installation. Une fois l'installation terminée, vous devez configurer les variables d'environnement pertinentes de PHP et vous assurer que PHP peut fonctionner normalement.

3. Utilisez Composer pour installer le SDK Alibaba Cloud
Alibaba Cloud fournit une version PHP du SDK, que nous pouvons utiliser Composer pour installer. Tout d'abord, créez un fichier composer.json dans le répertoire racine du projet avec le contenu suivant :

{

"require": {
    "aliyun/aliyun-ocr-sdk": "6.*"
}

}

Ensuite, utilisez l'outil de ligne de commande pour entrer dans le répertoire du projet actuel et exécutez la commande suivante pour installer le SDK :

Une fois composer install

installé, nous pouvons charger les fichiers de classe dans le SDK en introduisant le fichier autoload.php dans le projet.

4. Écrire le code de l'application de reconnaissance de texte d'image
Ensuite, nous écrirons du code pour implémenter la fonction de reconnaissance de texte d'image. Tout d’abord, nous devons créer un objet client OCR en configurant Access Key ID et Access Key Secret. Les exemples de code sont les suivants : & & lt ;? Utilisez AlibabaClientAlibabaCloud ;

utilisez AlibabaCloudsdkcredialScredials ;

Utilisez AlibabaCloudsdkocrocr ; 'votre-clé-d'accès-secret';

$credentials = new Credentials($accessKeyId, $accessKeySecret);

AlibabaCloud::accessKeyClient($credentials)

->regionId('cn-shanghai')
->asDefaultClient();

$ocrClient = new Ocr();

>

Après avoir créé l'objet Client OCR, nous pouvons utiliser l'objet Client OCR pour appeler l'interface API appropriée pour la reconnaissance de texte d'image. Ce qui suit est un exemple simple qui lit un fichier image local et appelle l'interface de reconnaissance de texte OCR pour extraire le texte de l'image :

71deecaf99e08928f175f11032abacd2uploadFile($file);

$response = $ocrClient->recognizeBusinessCard()

->connectTimeout(60)
->timeout(65)
->withRecognizeBusinessCardRequest($recognizeBusinessCardRequest)
->request();

print_r($res réponse ->toArray( ));

?>

Dans cet exemple de code, nous utilisons l'interface RecognizeBusinessCard du service Alibaba Cloud OCR, qui peut reconnaître les images de cartes de visite. Avant d'appeler l'interface, nous devons fournir un fichier image local, puis télécharger le fichier sur le service OCR pour reconnaissance. Enfin, nous pouvons obtenir les résultats de la reconnaissance grâce à la méthode $response->toArray().

5. Exécutez et testez l'application

Après avoir terminé l'écriture du code ci-dessus, vous pouvez utiliser le serveur intégré de PHP pour exécuter notre application. Accédez au répertoire racine du projet sur la ligne de commande et exécutez la commande suivante pour démarrer le serveur :

php -S localhost:8000

Ensuite, visitez http://localhost:8000 dans le navigateur Si tout est normal, vous. devrait pouvoir voir les résultats de la reconnaissance de texte d’image.

6. Résumé

Dans cet article, nous utilisons PHP et le service Alibaba Cloud OCR pour créer rapidement une excellente application de reconnaissance de texte d'image. En appelant l'interface API du service OCR, nous pouvons facilement implémenter la fonction de reconnaissance de texte d'image. J'espère que cet article sera utile aux développeurs qui débutent dans la technologie OCR et jouera un bon rôle dans les applications pratiques.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!