Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Pratique PHP : Utilisation d'Alibaba Cloud OCR pour réaliser la reconnaissance des caractères chinois dans les captures d'écran de pages Web

Pratique PHP : Utilisation d'Alibaba Cloud OCR pour réaliser la reconnaissance des caractères chinois dans les captures d'écran de pages Web

WBOY
WBOYoriginal
2023-07-18 10:05:171071parcourir

PHP Practical Combat : Utiliser Alibaba Cloud OCR pour réaliser la reconnaissance des caractères chinois dans les captures d'écran de pages Web

Avec le développement d'Internet, les informations textuelles sur les pages Web sont devenues de plus en plus abondantes, mais nous devons parfois extraire des informations textuelles d'une page Web captures d'écran pour réaliser certaines opérations automatisées ou analyses de texte. Cet article expliquera comment utiliser Alibaba Cloud OCR (Optical Character Recognition, reconnaissance optique de caractères) pour réaliser la reconnaissance de texte dans les captures d'écran de pages Web et donnera des exemples de code PHP correspondants.

1. Comprendre le service Alibaba Cloud OCR

Le service Alibaba Cloud OCR est une technologie de reconnaissance de texte basée sur le cloud computing qui peut reconnaître automatiquement le texte dans les images et afficher les résultats de la reconnaissance. Avant d'utiliser ce service, nous devons activer le service OCR dans la console Alibaba Cloud et obtenir la clé d'accès et la clé secrète correspondantes.

2. Obtenir une capture d'écran de la page Web

Avant d'effectuer la reconnaissance de texte, nous devons obtenir une capture d'écran de la page Web pour être reconnu. Vous pouvez utiliser la fonction file_get_contents() pour obtenir le contenu HTML d'une page Web, puis utiliser la fonction file_put_contents() pour enregistrer le contenu sous forme de fichier HTML. file_get_contents()函数获取网页的HTML内容,然后使用file_put_contents()函数将内容保存为HTML文件。

$html = file_get_contents('https://www.example.com');
file_put_contents('page.html', $html);

然后,我们可以使用PhantomJS或者Puppeteer等工具来实现网页截图。这些工具可以模拟浏览器的行为,将网页渲染为图片。在这里,我们以PhantomJS为例,使用exec()函数执行命令行来进行截图:

exec('/path/to/phantomjs /path/to/rasterize.js page.html screenshot.png');

注意,上面的/path/to/phantomjs/path/to/rasterize.js需要替换为相应的路径。

三、调用阿里云OCR接口

在获取了网页截图之后,我们可以调用阿里云OCR接口来进行文字识别。首先,我们需要引入阿里云SDK:

require_once '/path/to/autoload.php';

然后,使用DefaultAcsClient类来创建一个实例:

use DefaultAcsClient;
use DefaultProfile;
use RequestV20190115 as AcsRequest;

$accessKeyId = 'your-access-key-id';
$accessKeySecret = 'your-access-key-secret';
$regionId = 'cn-hangzhou';

$profile = DefaultProfile::getProfile($regionId, $accessKeyId, $accessKeySecret);
$client = new DefaultAcsClient($profile);

接下来,我们需要构造一个请求:

$request = new AcsRequestRecognizeBusinessCardRequest();
$request->setImageURL('https://www.example.com/screenshot.png');
$request->setOutputType('json');

在这里,我们使用了RecognizeBusinessCardRequest接口,传入了截图的URL和输出类型为JSON。

最后,我们发送请求并处理返回结果:

$response = $client->doAction($request);

// 解析返回结果
$ocrResult = json_decode($response->getBody(), true);

// 输出识别结果
foreach ($ocrResult['data'] as $item) {
    echo $item['text'];
}

以上代码中,$ocrResult

doAction($request);

$ocrResult = json_decode($response->getBody(), true);

foreach ($ocrResult['data'] as $item) {
    echo $item['text'];
}

Ensuite, nous pouvons utiliser des outils tels que PhantomJS ou Puppeteer pour capturer des pages Web. Ces outils simulent le comportement du navigateur et affichent les pages Web sous forme d'images. Ici, nous prenons PhantomJS comme exemple et utilisons la fonction exec() pour exécuter la ligne de commande afin de prendre des captures d'écran :

rrreee

Notez que le /path/to/phantomjsci-dessus > et /path/to/rasterize.js doivent être remplacés par le chemin correspondant.

3. Appelez l'interface Alibaba Cloud OCR

Après avoir obtenu la capture d'écran de la page Web, nous pouvons appeler l'interface Alibaba Cloud OCR pour la reconnaissance de texte. Tout d'abord, nous devons introduire le SDK Alibaba Cloud : 🎜rrreee🎜 Ensuite, utilisez la classe DefaultAcsClient pour créer une instance : 🎜rrreee🎜Ensuite, nous devons construire une requête : 🎜rrreee🎜Ici, nous use L'interface RecognizeBusinessCardRequest transmet l'URL de la capture d'écran et le type de sortie est JSON. 🎜🎜Enfin, nous envoyons la requête et traitons le résultat renvoyé : 🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, $ocrResult est un tableau après avoir analysé le résultat JSON renvoyé. Vous pouvez obtenir le texte reconnu en parcourant le. informations sur le tableau. 🎜🎜4. Exemple de code complet🎜rrreee🎜5. Résumé🎜🎜En utilisant le service Alibaba Cloud OCR, nous pouvons facilement réaliser la reconnaissance de texte dans les captures d'écran de pages Web. Grâce à l'exemple de code PHP ci-dessus, nous pouvons convertir des captures d'écran de pages Web en informations textuelles, qui fournissent une base pour les opérations et analyses ultérieures. Bien entendu, les scénarios d’application spécifiques doivent être ajustés et étendus en fonction des besoins réels. J'espère que cet article vous sera utile pour utiliser le service Alibaba Cloud OCR. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn