En utilisant 10 millions de photos pour entraîner un modèle d’IA, les scientifiques découvrent une nouvelle méthode de positionnement sous-marin

Les systèmes satellites tels que Beidou et GPS peuvent localiser avec précision des positions en surface, mais ils ne peuvent pas y parvenir sous l'eau. Des scientifiques de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign ont récemment découvert un moyen de naviguer sous l'eau sans système de positionnement en analysant les schémas de polarisation de la lumière sous-marine.

IT Home Remarque : le système de positionnement s'appuie principalement sur des signaux transmis par plusieurs satellites pour déterminer la position de l'utilisateur sur terre. Cependant, ce signal radio est très faible et instable sous l'eau, il ne peut donc pas être utilisé dans les sous-marins ou dans les activités d'exploration sous-marine.

L'équipe universitaire a utilisé des caméras sous-marines dotées d'optiques spéciales pour prendre environ 10 millions de photos à plusieurs endroits, dans différentes conditions, à différents jours, à différentes profondeurs et à différents moments de la journée.

L'équipe a développé un algorithme d'intelligence artificielle et a utilisé les photos ci-dessus pour l'entraînement, qui peut effectuer un positionnement sous-marin à une profondeur maximale de plus de 300 mètres, avec une précision de reconnaissance de 40 à 50 kilomètres.

【Source : IT Home】

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