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Stratégie de planification et optimisation des performances des Goroutines dans la programmation simultanée Golang

王林
王林original
2023-07-17 20:24:37885parcourir

Stratégie de planification et optimisation des performances des Goroutines dans la programmation simultanée Golang

Résumé : Dans Golang, les Goroutines sont l'un des concepts fondamentaux de la programmation simultanée. Cet article présentera la stratégie de planification des Goroutines et comment améliorer l'efficacité des programmes simultanés grâce à l'optimisation des performances. Les articles contiendront des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer les concepts et techniques associés.

1. Introduction

Avec l'amélioration de la puissance de traitement des ordinateurs et la popularité des processeurs multicœurs, la demande de programmation simultanée a progressivement augmenté. En tant que langage de programmation prenant en charge une concurrence élevée, Golang fournit Goroutines, un puissant mécanisme de concurrence. Les goroutines peuvent être considérées comme des threads légers qui peuvent être exécutés simultanément dans le programme.

2. Stratégie de planification des Goroutines

Le planificateur de Golang exécute les Goroutines selon une certaine stratégie pour obtenir des effets de concurrence. Les stratégies de planification des Goroutines peuvent être divisées en trois types :

  1. Planification préemptive de type Pull : lorsqu'un Goroutine rencontre un blocage, le planificateur le met en pause et alloue le processeur à d'autres Goroutines exécutables. Une fois que le Goroutine bloqué revient à un état exécutable, le planificateur le planifiera à nouveau.
  2. Planification volontaire non préemptive : les Goroutines abandonnent activement le processeur pendant l'exécution afin que d'autres Goroutines puissent s'exécuter. Dans Golang, nous pouvons implémenter la planification volontaire en appelant la fonction runtime.Gosched().
  3. Appel système : lorsqu'un Goroutine exécute un appel système, le planificateur met le Goroutine en pause et attribue le processeur à d'autres Goroutines exécutables. Une fois l'appel système renvoyé, la Goroutine suspendue sera à nouveau programmée.

3. Optimisation des performances et planification

Lors de l'écriture de programmes simultanés, des stratégies de planification raisonnables et l'optimisation des performances sont les clés pour améliorer l'efficacité du programme. Ci-dessous, nous présenterons quelques stratégies d'optimisation des performances couramment utilisées.

  1. Réduisez le nombre de Goroutines créées : créer trop de Goroutines entraînera une augmentation de la surcharge de mémoire et de la pression de planification. Par conséquent, lors de l’écriture du code, vous devez essayer de réduire le nombre de Goroutines créées et d’utiliser de manière rationnelle les Goroutines existantes.
  2. Contrôler le cycle de vie des Goroutines : En programmation, nous pouvons réduire la pression sur le planificateur en contrôlant le cycle de vie des Goroutines. Vous pouvez utiliser sync.WaitGroup pour attendre que tous les Goroutines terminent leurs tâches, ou utiliser context.Context pour annuler l'exécution des Goroutines.
  3. Utilisation appropriée des primitives de concurrence : Golang fournit certaines primitives de concurrence, telles que des verrous, des variables de condition et des canaux, pour coordonner la communication et la synchronisation entre les Goroutines. Une utilisation appropriée de ces primitives peut réduire efficacement la concurrence et les conflits et améliorer les performances du programme.

5. Exemple de code

Ce qui suit est un exemple de code simple qui montre comment utiliser les Goroutines pour un traitement simultané :

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // 创建一个Goroutine来执行任务1
    go task1()

    // 创建一个Goroutine来执行任务2
    go task2()

    // 主Goroutine等待1秒钟
    time.Sleep(time.Second)
}

func task1() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        fmt.Println("Task 1:", i)
        time.Sleep(time.Millisecond * 500)
    }
}

func task2() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        fmt.Println("Task 2:", i)
        time.Sleep(time.Millisecond * 500)
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous avons créé deux Goroutines pour exécuter la tâche 1 et la tâche 2 simultanément. Chaque tâche sera bouclée 10 fois et le temps d'exécution de la tâche sera simulé via la fonction time.Sleep. En observant les résultats de sortie, nous pouvons voir que la tâche 1 et la tâche 2 sont exécutées alternativement, obtenant l'effet d'un traitement simultané.

6. Résumé

Cet article présente la stratégie de planification et l'optimisation des performances des Goroutines dans Golang. Lors de l'écriture de programmes simultanés, des stratégies de planification raisonnables et l'optimisation des performances sont les clés pour améliorer l'efficacité du programme. En maîtrisant les stratégies de planification de Goroutines et en utilisant de manière flexible les stratégies d'optimisation des performances associées, les développeurs peuvent écrire des programmes simultanés efficaces, stables et évolutifs.

Référence :

Golang Concurrency

https://golang.org/doc/effective_go.html#concurrency

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