L’intelligence artificielle générative entre dans les applications industrielles ! Mais aussi « intelligent » soit-il, il n’en reste pas moins un outil dont le but ultime est de servir les gens.

L'IA (intelligence artificielle) ne vous élimine jamais, mais ceux qui maîtrisent cet outil remportent la compétition. "Outil important pour promouvoir l'innovation industrielle, l'intelligence artificielle générative AIGC se développe rapidement." Hier (8), dans le cadre de l'une des activités importantes de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023, le forum « Intelligence artificielle et créativité : la possibilité pour l'industrie d'adopter l'AIGC » s'est tenu au Xuhui West Bund. Ce point de vue est également devenu le consensus des experts participant à la réunion.

Qu’y a-t-il de si « intelligent » dans l’intelligence artificielle générative ? En entraînant des modèles et en apprenant à partir de grandes quantités de données, AIGC peut générer du contenu lié aux conditions de saisie ou aux invites. Par exemple, en saisissant des mots-clés, des descriptions ou des échantillons, AIGC peut générer des articles, des images, des fichiers audio et autres contenus correspondants.

Par conséquent, aux yeux de nombreux créateurs industriels présents, le potentiel de l’AIGC peut être rapidement intégré dans des milliers d’industries pour promouvoir le développement industriel et le progrès social.

« L'intelligence artificielle générative renforcera l'imagination d'un plus grand nombre d'industries. » Fan Ling, fondateur et PDG de Tezign Technology et directeur du laboratoire d'intelligence artificielle de conception de l'université de Tongji, a déclaré qu'aux débuts de la technologie de l'intelligence artificielle générative, il fallait faire davantage. L'esprit du fondateur : « faites-le d'abord et sachez-le plus tard ». Mais nous devons également nous rappeler que le but ultime du développement technologique est de servir les gens. La collaboration homme-machine devrait rendre le travail des gens de plus en plus agréable, plutôt que de les rendre « outils ».

Actuellement, Tezan Technology a développé des modèles propriétaires pour des scénarios de création de contenu marketing et d'images afin d'aider les entreprises et les créateurs à répondre à leurs besoins en matière de gestion, d'accumulation, de production et d'analyse de contenu.

Li Lin, directrice marketing de L'Oréal Asie du Nord et Chine, est profondément impliquée dans l'industrie de la beauté depuis de nombreuses années. Elle voit clairement que la situation initiale selon laquelle « une publicité traditionnelle domine le monde » a disparu à jamais. L'AIGC a formé un écosystème plus large dans la génération de contenu et d'autres aspects, et a également favorisé dans une certaine mesure des changements du côté du marché et des agences, permettant aux gens d'avoir plus de temps pour se concentrer sur la créativité et l'inspiration.

Feng Zhuo, directeur marketing d'Osram Automotive Lighting pour la région Asie-Pacifique, a en outre ajouté que si nous clarifions clairement nos besoins en matière d'IA, nous obtiendrons une variété de commentaires innovants. Les talents au contenu standardisé et routinier seront alors voués à être éliminés. À l'ère de l'essor de l'intelligence artificielle générative, nous avons davantage besoin de personnes capables de greffer des ressources écologiques. Elles peuvent souvent obtenir de meilleures ressources KOL, des ressources de sites, des ressources technologiques d'affichage virtuel pour les expositions, etc.

Zhou Jiangong, fondateur d'Unfinished Research, a publié sur place les derniers résultats de la recherche « La situation actuelle de l'intelligence artificielle générative en 2023 ». Le rapport souligne que l'intelligence artificielle générative a fait un grand pas vers des applications innovantes dans le sens de l'intelligence artificielle générale, et la sortie de GPT-4 marque le début de cette étape. À ce stade, la clé est de combiner application, recherche et supervision pour créer conjointement une voie innovante pour l’intelligence artificielle générative.

Il a déclaré qu'en ce qui concerne l'orientation commerciale des sociétés chinoises d'IA générale, les institutions d'investissement sont actuellement plus optimistes quant aux domaines d'application qui combinent des scénarios appropriés, une profondeur commerciale mature, une riche accumulation de données et de grands modèles.

Le discours de Zhou Jiangong a trouvé un écho auprès de nombreux invités. Les experts présents à la réunion se sont concentrés sur « l'AIGC et la stratégie numérique », ont discuté de la situation actuelle de l'application de l'AIGC dans les industries, et ont discuté des tendances futures de l'application de la technologie AIGC et des industries qui pourraient être les premières à mettre en œuvre les applications de l'AIGC.

Auteur : Wang Wanyi

Editeur : Zhang Xiaoming

*Manuscrit exclusif de Wenhui, veuillez indiquer la source lors de la réimpression.

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