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MySQL et Oracle : comparaison de la prise en charge des requêtes parallèles et du calcul parallèle

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2023-07-14 20:48:151016parcourir

MySQL et Oracle : Comparaison de la prise en charge des requêtes parallèles et du calcul parallèle

Résumé :
Cet article se concentrera sur les deux systèmes de bases de données relationnelles les plus couramment utilisés : la prise en charge de MySQL et Oracle pour les requêtes parallèles et le calcul parallèle. En comparant leurs caractéristiques, leur architecture et leurs exemples de code, il vise à aider les lecteurs à mieux comprendre les concepts de requêtes parallèles et de calcul parallèle ainsi que les différentes performances des deux systèmes de bases de données dans ce domaine.

Mots clés : MySQL, Oracle, requête parallèle, calcul parallèle

  1. Introduction
    Avec l'avènement de l'ère de l'information, la quantité croissante de données rend les méthodes traditionnelles de requête et de calcul en série inefficaces. Afin de mieux gérer les données à grande échelle et d'améliorer les performances des systèmes de bases de données, l'introduction de requêtes parallèles et du calcul parallèle est devenue une solution. Cet article comparera la prise en charge de MySQL et Oracle en termes de requêtes parallèles et de calcul parallèle.
  2. Requête parallèle
    La requête parallèle fait référence à plusieurs opérations de requête exécutées sur différents processeurs en même temps pour améliorer l'efficacité des requêtes. MySQL et Oracle prennent en charge les requêtes parallèles, mais ils les implémentent différemment.

2.1 Requête parallèle MySQL
Dans MySQL, vous pouvez contrôler le degré de requête parallèle en définissant le paramètre max_parallel_degree. Ce paramètre détermine le nombre maximum de threads pouvant exécuter des requêtes en parallèle.

Exemple de code :

SET max_parallel_degree = 4;
SELECT * FROM table_name WHERE condition;

2.2 Requête parallèle d'Oracle
Oracle peut utiliser la syntaxe d'invite parallèle pour spécifier si la requête est exécutée en parallèle et définir le degré de parallélisme.

Exemple de code :

SELECT /*+ parallel(table_name, 4) */ * FROM table_name WHERE condition;
  1. Calcul parallèle
    L'informatique parallèle fait référence à l'exécution simultanée d'opérations informatiques sur plusieurs processeurs pour améliorer l'efficacité informatique. MySQL et Oracle ont différentes méthodes de prise en charge du calcul parallèle.

3.1 Calcul parallèle MySQL
Dans MySQL, le calcul parallèle peut être réalisé via le plug-in de calcul parallèle (Parallel Query). Le plug-in de calcul parallèle est un moteur de calcul parallèle basé sur l'architecture Shared-Everything, qui peut diviser une requête en plusieurs tâches informatiques et les exécuter en parallèle.

Exemple de code :

/* 开启并行计算插件 */
SET optimizer_switch='parallel_execution=on';
SELECT * FROM table_name WHERE condition;

3.2 Calcul parallèle d'Oracle
Oracle propose deux façons de mettre en œuvre le calcul parallèle : SQL distribué et plans d'exécution parallèle.

Exemple de code :

/* 使用分布式SQL来指定查询计划 */
SELECT /*+ DISTRIBUTE(table_name, PARTITION) */ * FROM table_name WHERE condition;

/* 使用并行执行计划来实现并行计算 */
SELECT /*+ PARALLEL(table_name, 4) */ * FROM table_name WHERE condition;
  1. Résumé
    Grâce à l'analyse comparative de cet article, on peut voir que MySQL et Oracle ont leurs propres méthodes d'implémentation en termes de requêtes parallèles et de calcul parallèle. MySQL implémente des requêtes parallèles et des calculs parallèles en définissant des paramètres et des plug-ins, tandis qu'Oracle l'implémente via une syntaxe d'invite parallèle et des plans d'exécution parallèles. Les lecteurs peuvent choisir la méthode parallèle appropriée en fonction de leurs propres besoins et des caractéristiques du système de base de données pour améliorer les performances et l'efficacité du système de base de données.

Références :

  1. Documentation officielle MySQL (https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/parallel-query.html)
  2. Documentation officielle Oracle (https://docs.oracle . com/en/database/oracle/oracle-database/21/dbseg/query-rewrite.html)

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