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Comparaison des mécanismes de réplication et de synchronisation de bases de données entre MySQL et TiDB
Avec l'avènement de l'ère du big data, la quantité de données continue de croître et les mécanismes traditionnels de réplication et de synchronisation de bases de données sont inadéquats face à une concurrence élevée et à de gros volumes de données. . Afin de résoudre ce problème, un nouveau système de base de données, TiDB, est apparu, basé sur une architecture de base de données distribuée et capable de répondre aux besoins de stockage et de traitement de données massives. Cet article comparera les mécanismes de réplication et de synchronisation de bases de données de MySQL et TiDB pour discuter de leurs avantages et inconvénients.
1. Le mécanisme de réplication et de synchronisation de la base de données MySQL
Le mécanisme de réplication et de synchronisation de la base de données MySQL est implémenté via le journal binaire (binlog) et enregistre toutes les modifications apportées à la base de données dans le binlog, puis transmet le binlog au serveur de veille via la réplication. processus. La base de données et la base de données de secours mettent à jour les données en fonction du contenu du binlog.
Le mécanisme de réplication et de synchronisation de la base de données MySQL présente les caractéristiques suivantes :
Bien que le mécanisme de réplication et de synchronisation de la base de données MySQL fonctionne bien dans certains scénarios, il existe également quelques problèmes :
2. Le mécanisme de réplication et de synchronisation de la base de données de TiDB
Le mécanisme de réplication et de synchronisation de la base de données de TiDB est basé sur le protocole Raft est un algorithme de cohérence distribué qui peut garantir la cohérence des données entre plusieurs nœuds. TiDB divise la base de données en plusieurs régions, et chaque région est composée de plusieurs copies, dont l'une est le leader et les autres copies sont les suiveurs.
Le mécanisme de réplication et de synchronisation de la base de données de TiDB présente les fonctionnalités suivantes :
3. Exemples de code
Voici des exemples de code pour la réplication et la synchronisation dans MySQL et TiDB :
Exemples de code de réplication et de synchronisation MySQL :
# 在主库上开启二进制日志 mysql> SET GLOBAL log_bin = ON; # 创建复制账户 mysql> CREATE USER 'replication'@'slave_ip' IDENTIFIED BY 'password'; mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'slave_ip'; # 在备库上连接到主库 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST = 'master_ip', MASTER_USER = 'replication', MASTER_PASSWORD = 'password'; # 开启复制进程 mysql> START SLAVE;
Exemples de code de réplication et de synchronisation TiDB :
# 创建TiKV集群 pd-ctl> store add <store_id> <tikv_ip>:<port> # 创建数据库 mysql> CREATE DATABASE <database_name>; # 创建表 mysql> CREATE TABLE <table_name> ( <column1> <data_type>, <column2> <data_type>, ... ); # 启用Replica读写 mysql> ALTER TABLE <table_name> SET TIFLASH REPLICA 3; # 设置Region副本为3个 pd-ctl> region set <region_id> replicas 3;
À travers les exemples de code ci-dessus , nous pouvons voir que la réplication et la synchronisation de TiDB sont plus concises et flexibles que MySQL, et ont des performances et une fiabilité supérieures.
Conclusion
Pour résumer, le mécanisme de réplication et de synchronisation des bases de données MySQL est basé sur le mode maître-esclave des journaux binaires. Bien qu'il puisse répondre aux besoins de certains scénarios, il existe des problèmes tels qu'un point de défaillance unique, une perte de données et des problèmes. retard. Le mécanisme de réplication et de synchronisation de la base de données de TiDB est basé sur le protocole Raft, qui peut garantir la cohérence des données et des transactions, et offre une évolutivité et des performances plus élevées. Par conséquent, TiDB est un meilleur choix face à des scénarios de concurrence élevée et de volumes de données importants.
J'espère que la comparaison dans cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre les mécanismes de réplication et de synchronisation des bases de données de MySQL et TiDB, et à choisir un système de base de données approprié en fonction des besoins réels.
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