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Créez des solutions de bases de données haute fiabilité à l'aide de MySQL et PostgreSQL

王林
王林original
2023-07-14 08:51:111331parcourir

Créez des solutions de base de données haute fiabilité à l'aide de MySQL et PostgreSQL

1 Introduction
Dans la société actuelle axée sur les données, la fiabilité de la base de données revêt une importance extrêmement élevée. Afin de garantir le fonctionnement stable et continu du système et la sécurité des données, il est crucial de choisir une solution de base de données appropriée. MySQL et PostgreSQL, en tant que systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) open source les plus couramment utilisés, ont des fonctions puissantes et de bonnes performances. Cet article explique comment utiliser MySQL et PostgreSQL pour créer une solution de base de données hautement fiable et fournit des exemples de code pertinents à titre de référence.

  1. Réplication de base de données (Réplication)
    La réplication de base de données est une solution couramment utilisée pour augmenter la fiabilité et les performances. Il réalise la sauvegarde des données et l'équilibrage de charge en lecture-écriture en copiant les opérations de modification de la base de données maître vers une ou plusieurs bases de données esclaves. MySQL et PostgreSQL prennent en charge la réplication de bases de données.

2.1 Réplication de base de données MySQL
La réplication de base de données MySQL réalise la réplication et la synchronisation des données via le mode maître-esclave. Voici un exemple de code pour la réplication de la base de données MySQL :

  • Dans la base de données maître, effectuez la configuration suivante dans le fichier my.cnf :

    [mysqld]
    server-id=1
    log-bin=mysql-bin
    binlog-do-db=my_database
  • Dans la base de données esclave, effectuez la configuration suivante dans le fichier my.cnf fichier :

    [mysqld]
    server-id=2
  • Dans la base de données maître, créez un utilisateur pour la réplication et accordez les autorisations de réplication :

    CREATE USER 'replication_user'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
    GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication_user'@'%';
  • Dans la base de données esclave, utilisez la commande suivante pour démarrer le processus de réplication :

    CHANGE MASTER TO 
    MASTER_HOST='master_host',
    MASTER_USER='replication_user',
    MASTER_PASSWORD='password',
    MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
    MASTER_LOG_POS=0;
    START SLAVE;

2.2 Base de données PostgreSQL réplication
La réplication de base de données PostgreSQL utilise la réplication en continu pour répliquer et synchroniser les données. Voici un exemple de code pour la réplication de base de données PostgreSQL :

  • Dans la base de données principale, ouvrez le fichier postgresql.conf et configurez-le comme suit :

    listen_addresses = '*'
    wal_level = replica
    archive_mode = on
    archive_command = 'cp "%p" /path/to/archive/%f'
    max_wal_senders = 2
    wal_keep_segments = 10
  • Dans la base de données principale, ouvrez le fichier pg_hba.conf et ajoutez une connexion à la base de données esclave Paramètres :

    host replication replication_user slave_ip/32 md5
  • Dans la base de données esclave, créez le fichier recovery.conf et configurez-le comme suit :

    standby_mode = on
    primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replication_user password=password'
    restore_command = 'cp /path/to/archive/%f "%p"'
  • Dans la base de données esclave, exécutez la commande suivante pour démarrer la base de données esclave :

    pg_ctl start -D /usr/local/pgsql/data
  1. Haute disponibilité de base de données (Haute disponibilité)
    La haute disponibilité de base de données fait référence à la capacité d'un système de base de données à maintenir un fonctionnement normal malgré les pannes. MySQL et PostgreSQL fournissent tous deux des solutions de haute disponibilité correspondantes.

3.1 Haute disponibilité de la base de données MySQL
La haute disponibilité de la base de données MySQL peut être obtenue grâce au mode maître-esclave et au clustering de bases de données.

  • Mode maître-esclave : basé sur la réplication de base de données, le serveur maître est utilisé pour les opérations de lecture et d'écriture, tandis que le serveur esclave est utilisé pour la sauvegarde et l'équilibrage de charge en lecture. Lorsque le serveur maître tombe en panne, le serveur esclave peut automatiquement basculer vers le serveur maître. Voici un exemple de code pour la haute disponibilité de la base de données MySQL basée sur le mode maître-esclave :

  • Dans la base de données esclave, créez un déclencheur et surveillez l'état du serveur maître :
    mysql> TRIGGER failover_trigger APRÈS INSÉRER SUR le moniteur
    -> POUR CHAQUE LIGNE
    -> BEGIN
    -> DECLARE server_status INT;
    -> IF (server_status = 0) THEN
    -> -- passer à master
    -> END IF;
    -> END$$
    mysql>

    Cluster de base de données : partage du stockage et du calcul en formant plusieurs nœuds un cluster de ressources pour obtenir une haute disponibilité de la base de données. Les solutions de cluster de bases de données MySQL courantes incluent Percona XtraDB Cluster et Galera Cluster.
  • 3.2 Haute disponibilité de la base de données PostgreSQL
La haute disponibilité de la base de données PostgreSQL peut être obtenue grâce au mode maître-esclave et au clustering de bases de données.


    Mode maître-esclave : le mode maître-esclave basé sur la réplication en streaming peut également atteindre une haute disponibilité de la base de données PostgreSQL. En cas de panne du serveur maître, le serveur esclave peut reprendre le travail du serveur maître. Voici un exemple de code pour la haute disponibilité de la base de données PostgreSQL basée sur le mode maître-esclave :
  • Dans le serveur de secours, surveillez l'état du serveur principal en interrogeant la vue pg_stat_replication :
  • SELECT * FROM pg_stat_replication; cluster : PostgreSQL fournit Une solution appelée PostgreSQL est livrée avec le clustering. Il permet d'obtenir une haute disponibilité et un équilibrage de charge de la base de données en formant plusieurs nœuds dans un cluster.


  • Conclusion
  • En exploitant correctement les solutions de réplication et de haute disponibilité pour MySQL et PostgreSQL, nous avons pu créer une solution de base de données hautement fiable. Dans les applications réelles, la solution appropriée doit être sélectionnée en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise et des conditions réelles, puis déployée et maintenue selon la configuration correspondante. Cet article fournit des exemples de code pertinents pour la référence et la pratique des lecteurs.

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