Comparaison des capacités de partage de données entre TiDB et MySQL

Comparaison des capacités de partage de données entre TiDB et MySQL

Introduction :
Avec la croissance du volume de données, les performances des bases de données sont devenues une considération importante. Afin de résoudre le problème selon lequel une seule base de données ne peut pas contenir de données à grande échelle, la technologie de partage de données a vu le jour. Dans cet article, nous nous concentrerons sur la comparaison des différences dans les capacités de partage de données des bases de données open source TiDB et MySQL, et les illustrerons avec des exemples de code.

1. L'architecture de partitionnement de TiDB
TiDB est une base de données NewSQL distribuée qui adopte une architecture distribuée similaire à Google Spanner et F1. Il divise les données en tables logiques, chaque table logique contient plusieurs fragments et chaque fragment stocke et traite les données sur les nœuds du cluster.
Ce qui suit est un exemple de code pour créer une table partitionnée :

CREATE TABLE shard_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
) SHARD_ROW_ID_BITS=4;

Dans cet exemple, nous créons une table partitionnée nommée shard_table, avec la colonne id comme clé primaire, et définissons le paramètre SHARD_ROW_ID_BITS sur 4, ce qui signifie que les données sera divisé en 4 bits sont fragmentés.

2. L'architecture de partitionnement de MySQL
MySQL est une base de données relationnelle traditionnelle et ne prend pas directement en charge l'architecture distribuée. Mais le partage des données peut être effectué via la couche application. Le partage de données est généralement implémenté à l’aide du partage de bases de données et de tables. Le partitionnement de base de données stocke les données dans différentes bases de données, et le partitionnement de table stocke les données dans différentes tables.

Ce qui suit est un exemple de code d'utilisation du proxy MySQL pour le partitionnement de bases de données et de tables :

function read_query(packet)
    if packet:byte() == proxy.COM_QUERY then
        local query = packet:sub(2)
        local shard_id = calculate_shard_id(query)
        proxy.queries:append(1, string.char(proxy.COM_QUERY) .. query, "backend-" .. shard_id)
        return proxy.PROXY_SEND_QUERY
    end
end

function calculate_shard_id(query)
    -- 根据查询语句计算分片id
end

Dans cet exemple, nous utilisons le proxy MySQL pour intercepter l'instruction de requête, calculer l'identifiant de partition en fonction de la fonction calculate_shard_id, puis transmettre la requête à la base de données Backend correspondante.

3. Comparaison du partitionnement entre TiDB et MySQL

1. Granularité du partage
   TiDB est fragmenté en unités de tables logiques, ce qui peut ajuster dynamiquement le nombre de fragments de manière plus flexible. MySQL est fragmenté en unités de bases de données et de tables, vous devez donc planifier la stratégie de partitionnement à l'avance.
2. Équilibrage de charge automatique
   L'architecture distribuée de TiDB prend en charge l'équilibrage de charge automatique, qui peut distribuer automatiquement les requêtes de requête aux nœuds du cluster. MySQL nécessite une configuration manuelle des stratégies d'équilibrage de charge ou l'utilisation d'outils tiers pour réaliser l'équilibrage de charge.
3. Évolutivité élastique
   TiDB a une bonne évolutivité horizontale, et un débit et une capacité de stockage plus élevés peuvent être obtenus en ajoutant des nœuds. MySQL doit être étendu en partitionnant les bases de données et les tables, et l'ajout de nœuds nécessite des opérations de migration de données et de repartitionnement.
4. Garantie de cohérence
   TiDB utilise un protocole de transaction distribué pour garantir la cohérence des transactions. Dans le cas du partitionnement, MySQL ne peut garantir la cohérence des transactions qu'au sein d'une seule partition. La cohérence des transactions entre les partitions nécessite un contrôle par la couche application.

Conclusion : 
TiDB et MySQL présentent certaines différences dans les capacités de partage de données. En tant que base de données distribuée, TiDB peut implémenter un partitionnement dynamique au niveau de la table logique, dispose d'un équilibrage de charge automatique et d'une bonne évolutivité. MySQL doit implémenter le partitionnement via la couche application, ce qui nécessite une configuration manuelle de l'équilibrage de charge et de la migration des données. Par conséquent, TiDB constitue un choix plus flexible et plus efficace lors du traitement de données à grande échelle.

(Remarque : l'exemple de code ci-dessus n'est qu'une démonstration et peut devoir être modifié en fonction de besoins et d'environnements spécifiques lorsqu'il est utilisé dans la pratique.)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!