Comparaison de la cohérence des données et de la réplication asynchrone entre MySQL et TiDB

Comparaison de la cohérence des données et de la réplication asynchrone entre MySQL et TiDB

Introduction :
Dans les systèmes distribués, la cohérence des données a toujours été une question importante. MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles traditionnel qui utilise la réplication asynchrone pour assurer la réplication des données et une haute disponibilité. Le nouveau système de base de données distribuée TiDB utilise l'algorithme de cohérence Raft pour garantir la cohérence et la disponibilité des données. Cet article comparera la cohérence des données et les mécanismes de réplication asynchrone de MySQL et TiDB, et démontrera leurs différentes caractéristiques à travers des exemples de code.

1. Cohérence des données et réplication asynchrone de MySQL

1. Cohérence des données : MySQL utilise le mécanisme de réplication maître-esclave, c'est-à-dire qu'une base de données maître synchronise les données avec plusieurs bases de données esclaves pour obtenir une haute disponibilité et un équilibrage de charge. Les opérations de mise à jour des données sur la base de données maître seront enregistrées via le journal binaire (binlog) et propagées de manière asynchrone à la base de données esclave pour exécution. Cela signifie qu'il peut y avoir un certain retard dans les données entre la base de données maître et la base de données esclave, et qu'il y aura certaines incohérences dans les données.
2. Réplication asynchrone : le mécanisme de réplication asynchrone de MySQL signifie que la base de données maître écrit les opérations de modification de données dans le journal binaire et les renvoie immédiatement au client sans attendre la confirmation de la base de données esclave. Cela peut améliorer les performances et le débit, mais entraînera une incohérence des données entre les bases de données maître et esclave. Par exemple, lorsque la base de données principale tombe en panne, les données écrites dans la base de données principale peuvent ne pas avoir été entièrement synchronisées avec la base de données secondaire.

2. Cohérence des données de TiDB et algorithme de cohérence Raft

1. Cohérence des données : TiDB utilise l'algorithme de cohérence Raft pour garantir la cohérence et la disponibilité des données. L'algorithme de consensus Raft divise tous les nœuds en trois rôles : leader, suiveur et candidat. Le leader est responsable de la réception des demandes des clients et de la synchronisation des opérations de modification des données avec d'autres nœuds via une série d'élections et de mécanismes de réplication pour garantir la cohérence des données. Par conséquent, TiDB peut fournir un accès aux données fortement cohérent.
2. Réplication asynchrone : l'algorithme de cohérence Raft de TiDB est un mécanisme de réplication synchrone, c'est-à-dire que lorsque le Leader reçoit une demande d'écriture, il doit attendre que l'écriture réussisse avant de pouvoir la renvoyer au client. Cela garantit que la réplication des données est synchronisée et évite les problèmes d'incohérence des données. Bien que la réplication synchrone puisse avoir un impact sur les performances et le débit, les capacités de traitement simultané du système peuvent être augmentées en augmentant le nombre de nœuds.

3. Comparaison d'exemples de code
Prenons comme exemple un scénario de transfert simple pour comparer la cohérence des données et les mécanismes de réplication asynchrone de MySQL et TiDB.

Exemple de code MySQL :

-- 创建转账记录表
CREATE TABLE transfer (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  from_user INT,
  to_user INT,
  amount DECIMAL(10, 2)
);
-- 执行转账操作（示例）
INSERT INTO transfer (from_user, to_user, amount) VALUES (10, 20, 100);
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 10; -- 扣除转出账户的金额
UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 20; -- 增加转入账户的金额

Exemple de code TiDB :

-- 创建转账记录表
CREATE TABLE transfer (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  from_user INT,
  to_user INT,
  amount DECIMAL(10, 2)
);
-- 执行转账操作（示例）
BEGIN;
INSERT INTO transfer (from_user, to_user, amount) VALUES (10, 20, 100);
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 10;
UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 20;
COMMIT;

Comme le montre l'exemple de code ci-dessus, l'opération de mise à jour des données de MySQL est asynchrone, c'est-à-dire qu'elle est renvoyée au client après l'exécution de l'instruction de mise à jour sans attendre les données à récupérer de la base de données de confirmation. TiDB garantit la cohérence des données en utilisant l'algorithme Raft, c'est-à-dire que lors de l'exécution d'une opération de mise à jour, il doit attendre la confirmation du nœud Leader avant de pouvoir être renvoyé au client.

Conclusion :
Il existe des différences évidentes dans la cohérence des données et les mécanismes de réplication asynchrone de MySQL et TiDB. La cohérence des données de MySQL est basée sur la réplication maître-esclave Grâce au mécanisme de réplication asynchrone, tout en garantissant un débit élevé, une incohérence des données peut survenir. TiDB assure une forte cohérence des données grâce à l'algorithme de cohérence Raft, mais cela peut avoir un certain impact sur les performances. Par conséquent, lors du choix d’un système de base de données, vous devez peser le compromis entre la cohérence des données et les performances en fonction des scénarios et des exigences commerciales.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!