TiDB vs MySQL : quelle base de données est la plus adaptée à une architecture cloud native ?

TiDB vs MySQL : quelle base de données est la plus adaptée à l'architecture cloud native ?

Introduction : 
Avec le développement rapide de la technologie du cloud computing, l'architecture cloud native est progressivement devenue le premier choix des entreprises pour créer des applications et des services. En tant que système de base de stockage et de gestion des données, le choix de la base de données devient crucial. En tant que bases de données relationnelles largement utilisées, TiDB et MySQL ont toujours suscité des discussions parmi les utilisateurs. Alors, quelle base de données est la plus adaptée dans une architecture cloud native ? Cet article comparera et analysera l'applicabilité de TiDB et MySQL dans une architecture cloud native.

1. Introduction de base

1. TiDB
   TiDB est un système de base de données distribué, calqué sur MySQL, qui prend en charge des données massives et un accès simultané à grande échelle via une expansion horizontale. Il a été développé par PingCAP et open source en 2015. TiDB utilise un protocole distribué à forte cohérence pour réaliser le partage et la synchronisation des données, et présente les caractéristiques d'équilibrage automatique de la charge et de haute disponibilité.
2. MySQL
   MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) développé et maintenu par Oracle Corporation. MySQL utilise une architecture de réplication maître-esclave traditionnelle pour obtenir une haute disponibilité et un équilibrage de charge. Il s’agit de l’une des bases de données open source les plus populaires au monde et convient aux applications de toutes tailles.

2. Comparaison des avantages

1. Évolutivité horizontale
   Dans une architecture cloud native, les applications doivent généralement être étendues pour répondre aux besoins croissants des utilisateurs. À cet égard, TiDB présente des avantages évidents. TiDB utilise un protocole de réplication de cohérence basé sur Raft pour réaliser la distribution et la synchronisation des données, qui peuvent facilement prendre en charge l'expansion horizontale, distribuer les données sur plusieurs nœuds et gérer efficacement les accès simultanés à grande échelle. En revanche, l'architecture de réplication maître-esclave de MySQL présente certaines limites en termes d'évolutivité à grande échelle.
2. Équilibrage de charge automatique
   Dans un environnement cloud natif, le trafic des applications fluctue considérablement. Pour garantir une disponibilité et des performances élevées, l'équilibrage automatique de la charge est une fonctionnalité importante. TiDB dispose d'un mécanisme d'équilibrage de charge automatique intégré qui peut automatiquement acheminer les requêtes vers les nœuds appropriés en fonction de la distribution des données et des conditions de charge, fournissant ainsi une charge équilibrée et des requêtes efficaces. MySQL nécessite l'utilisation d'équilibreurs de charge supplémentaires pour obtenir des fonctionnalités similaires.
3. Haute disponibilité
   Dans une architecture cloud native, la haute disponibilité de la base de données est cruciale. Le mécanisme de réplication de cohérence distribuée de TiDB, mis en œuvre via le protocole Raft, peut fournir une forte cohérence et une haute disponibilité. Lorsqu'un nœud tombe en panne, d'autres nœuds du cluster prennent automatiquement en charge le travail du nœud défaillant pour garantir une disponibilité continue de la base de données. Le mécanisme de réplication maître-esclave de MySQL peut également atteindre une haute disponibilité, mais il nécessite le déclenchement manuel des opérations de basculement après une panne de nœud.

3. Exemples de code
Exemple de code TiDB :

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/pingcap/tidb/autoid"
    _ "github.com/pingcap/tidb/store/tikv"
)

func main() {
    // 连接数据库
    db, err := sql.Open("tidb", "user:password@tcp(host:port)/database")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 执行查询语句
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM table")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 处理查询结果
    for rows.Next() {
        var col1, col2 string
        err = rows.Scan(&col1, &col2)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("col1: %s, col2: %s
", col1, col2)
    }
}

Exemple de code MySQL :

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    // 连接数据库
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/database")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 执行查询语句
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM table")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 处理查询结果
    for rows.Next() {
        var col1, col2 string
        err = rows.Scan(&col1, &col2)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("col1: %s, col2: %s
", col1, col2)
    }
}

Conclusion :
Dans l'architecture cloud native, TiDB a plus d'avantages que MySQL. Il présente une forte évolutivité horizontale, un équilibrage de charge automatique et une haute disponibilité, et peut mieux faire face aux scénarios d'applications à grande échelle et à forte concurrence. Cependant, pour certaines applications plus petites, MySQL peut être plus adapté car il est plus mature et plus stable. Par conséquent, lors du choix d'une base de données, vous devez prendre en compte de manière exhaustive l'échelle de l'application, les exigences de concurrence et de disponibilité, ainsi que les caractéristiques de chaque base de données dans l'architecture cloud native, et faire un choix adapté à votre scénario.

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