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Comment utiliser MTR pour tester les performances du cycle de vie de la base de données MySQL ?

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2023-07-13 11:45:541549parcourir

Comment utiliser MTR pour tester les performances du cycle de vie de la base de données MySQL ?

Introduction : MTR (MySQL Test Run) est un outil utilisé pour exécuter des cas de test MySQL. Il peut tester tous les aspects de MySQL, y compris les performances, les fonctionnalités et la sécurité. Cet article explique comment utiliser MTR pour effectuer des tests de performances du cycle de vie des bases de données MySQL et fournit des exemples de code à titre de référence.

1. Introduction à MTR

MTR est l'un des outils de test officiellement fournis par MySQL. Il peut exécuter automatiquement une série de cas de test. MTR est écrit en Python et les cas de test peuvent être définis en écrivant des scripts. L'utilisation de MTR est très flexible et peut être personnalisée pour différents besoins de tests, notamment les tests fonctionnels, les tests de performances, les tests de résistance, etc.

2. Installez MTR

  1. Téléchargez le code source

Le code source de MTR peut être téléchargé depuis le site officiel de MySQL (https://dev.mysql.com/downloads/mysql/).

  1. Extraire le code source

Extrayez le code source téléchargé et passez au répertoire décompressé.

  1. Compilez et installez

Exécutez les commandes suivantes pour compiler et installer :

$ cmake .
$ make
$ make install

3. Écrivez le script de test MTR

Ci-dessous, nous utilisons un exemple pour démontrer comment utiliser MTR pour effectuer des tests de performances du cycle de vie de MySQL. base de données.

  1. Créer un répertoire de cas de test

Dans le répertoire du code source de MTR, créez un répertoire nommé "tests". Dans ce répertoire, nous pouvons créer plusieurs cas de test, chaque cas de test correspondant à un répertoire distinct.

  1. Créer des cas de test

Créez un répertoire nommé "lifecycle" sous le répertoire "tests" et entrez dans le répertoire. Dans ce répertoire, nous pouvons créer des fichiers de données, des fichiers de configuration et des scripts de test pour les tests.

  1. Créer un fichier de données

Créez un fichier nommé "testdata.sql" pour initialiser les données de test. Vous pouvez utiliser la syntaxe MySQL pour définir les structures de table et les données associées.

Exemple : "testdata.sql"

CREATE TABLE test (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100)
);

INSERT INTO test (name) VALUES ('test1');
INSERT INTO test (name) VALUES ('test2');
  1. Créer un fichier de configuration

Créez un fichier nommé "config.ini" pour configurer les paramètres liés au test. Vous pouvez spécifier l'adresse, le numéro de port, le nom d'utilisateur, le mot de passe et d'autres informations de la base de données MySQL.

Exemple : "config.ini"

[server]
hostname = localhost
port = 3306
user = root
password = password
  1. Créez un script de test

Créez un fichier nommé "testcase.test" pour écrire des scripts de test. Dans le script de test, nous pouvons définir les opérations de test pertinentes et les résultats attendus en écrivant l'API de MTR.

Exemple : "testcase.test"

# setup操作,初始化测试环境
--source include/have_innodb.inc
--source ./testdata.sql

# 测试MySQL的基本查询性能
--connect (echo "SELECT COUNT(*) FROM test;") > $MYSQLTEST_VARDIR/result

# 测试MySQL的写入性能
--connection default
# 创建一个包含10000条记录的表
CREATE TABLE insert_test (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100)
);

--connection default
# 执行10000次插入操作
--send
SET @i := 1;
WHILE @i <= 10000 DO
    INSERT INTO insert_test (name) VALUES (CONCAT('test', @i));
    SET @i := @i + 1;
END WHILE;

--connection default
# 验证插入的记录数
SELECT COUNT(*) FROM insert_test;

# cleanup操作,清理测试环境
--connection default
DROP TABLE IF EXISTS insert_test;

4. Exécutez le test

Une fois le script de test terminé, nous pouvons utiliser la commande suivante pour exécuter le test :

$ mysql-test-run --force --verbose tests/lifecycle

MTR exécutera automatiquement le script de test et imprimera le résultats des tests et journaux. Sur la base des résultats des tests et des journaux, nous pouvons évaluer les performances de la base de données MySQL à différentes étapes du cycle de vie.

Conclusion :

Cet article explique comment utiliser MTR pour les tests de performances du cycle de vie des bases de données MySQL et fournit des exemples de code pour référence. En utilisant MTR, nous pouvons facilement rédiger des cas de test et effectuer une évaluation et des tests complets des performances de la base de données MySQL. L'utilisation de MTR pour les tests de performances peut nous aider à identifier les goulots d'étranglement du système, à optimiser et à améliorer les performances de la base de données.

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