MySQL vs TiDB : quelle base de données est la plus adaptée au traitement de données à grande échelle ?

MySQL vs TiDB : quelle base de données est la plus adaptée au traitement de données à grande échelle ?

Introduction :
Dans les scénarios de traitement de données à grande échelle, le choix d'un système de base de données approprié est crucial. MySQL et TiDB sont tous deux des bases de données relationnelles courantes et ont tous deux la capacité de traiter des données à grande échelle. Cet article comparera les avantages et les inconvénients de MySQL et TiDB dans le traitement de données à grande échelle et donnera quelques exemples de code à titre de référence.

1. Présentation
MySQL est une base de données relationnelle classique avec des fonctionnalités matures et stables et un large éventail de scénarios d'application. TiDB est une base de données émergente développée par PingCAP. Elle adopte de nouvelles technologies telles que l'architecture distribuée et les transactions distribuées, et est plus adaptée au traitement de données à grande échelle. Ce qui suit comparera le partage des données, la cohérence des données, les performances et l'évolutivité.

2. Partage de données
Le partage de données est une fonction essentielle dans le traitement de données à grande échelle. MySQL nécessite un partage, un partitionnement et un fractionnement manuels des données en fonction des besoins de l'entreprise. TiDB utilise une technologie de partitionnement horizontal automatique de bases de données et de tables, qui peut ajuster automatiquement le partitionnement en fonction du volume de données et des conditions de charge. Voici un exemple de code TiDB :

-- 创建表
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 分区
ALTER TABLE `user` PARTITION BY RANGE(`id`) (
PARTITION `partition_1` VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION `partition_2` VALUES LESS THAN (20000)
);

3. Cohérence des données
La cohérence des données est liée à l'exactitude et à la fiabilité des données. MySQL utilise le mécanisme traditionnel de validation en deux phases (2PC). Lorsqu'une transaction implique plusieurs nœuds, des mesures supplémentaires doivent être prises pour garantir la cohérence des données. TiDB utilise le protocole de cohérence Raft, qui a la capacité de distribuer les transactions et d'assurer la cohérence des données entre les nœuds. Voici un exemple de code TiDB :

// 创建分布式事务
tx, err := db.BeginTx(context.Background(), &sql.TxOptions{Isolation: sql.LevelSerializable})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 执行SQL操作
_, err = tx.Exec("UPDATE user SET age = ? WHERE id = ?", 30, 1)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// 提交事务
if err := tx.Commit(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

4. Performance
La performance est l'un des indicateurs les plus critiques dans le traitement de données à grande échelle. MySQL offre de bonnes performances sur une seule machine, mais des goulots d'étranglement peuvent survenir lors du traitement d'énormes quantités de données. TiDB adopte une architecture distribuée, qui peut s'étendre horizontalement, gérer des données à plus grande échelle et améliorer les performances en ajustant automatiquement le partitionnement et l'équilibrage de charge. Voici un exemple de code comparant les performances de MySQL et TiDB :

-- MySQL查询
SELECT * FROM user WHERE age > 30;

-- TiDB查询
SELECT * FROM user WHERE age > 30;

5. Évolutivité
L'évolutivité est l'une des exigences clés lors du traitement de données à grande échelle. MySQL est plus limité en évolutivité et nécessite un partitionnement manuel et une extension de nœud. TiDB adopte une architecture distribuée, qui peut ajouter dynamiquement des nœuds et étendre de manière flexible la taille du cluster. Voici un exemple de code :

# 添加TiDB节点
./pd-ctl -u http://<pd-address>:<pd-port> store add -s <tiflash-ip>:<tiflash-grpc-port> --role=store

# 扩展TiDB集群规模
./tiflash-ctl --config-file=/path/to/tiflash.toml --action=enable --host=<tidb-ip> --web-port=<tidb-web-port>

Conclusion :
En résumé, MySQL est adapté au traitement de données relationnelles de petite et moyenne taille, avec des fonctionnalités matures et un large éventail de scénarios d'application. TiDB convient au traitement de données à grande échelle et présente les caractéristiques de partitionnement automatique, de transactions distribuées, de hautes performances et d'évolutivité. Lors de la sélection d'un système de base de données, tous les facteurs doivent être pris en compte de manière globale en fonction des besoins réels, et un système de base de données approprié doit être sélectionné en fonction du scénario commercial.

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Références :

1. https://dev.mysql.com/doc/
2. https://pingcap.com/blog/a-brief-comparison-of-mysql-and- tidb/

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!