Comment l’IA générative change la donne en matière de sécurité du cloud

La sécurité du cloud et l'intelligence artificielle entretiennent une relation de coopération à long terme. Au cours de la dernière décennie, l’intelligence artificielle a été largement utilisée pour identifier les menaces de sécurité dans le cloud et hiérarchiser leurs risques, grâce à ses capacités de reconnaissance de formes et de détection d’anomalies.

Cependant, beaucoup de choses ont changé au cours des 10 dernières années. Les applications cloud sont de plus en plus migrées par un nombre croissant de personnes et d'organisations, et les acteurs malveillants commencent à les considérer comme des cibles privilégiées.

La sécurité du cloud est plus importante que jamais pour la maturité en matière de cybersécurité d'une organisation, et l'intégration de l'intelligence artificielle avec les outils de sécurité du cloud constitue une couche de défense importante contre les menaces basées sur le cloud en constante expansion. Aujourd’hui, selon Google, l’intelligence artificielle générative est l’un des principaux facteurs qui changent la donne en matière de sécurité du cloud.

Sunil Potti, vice-président et directeur général de Google Cloud Security, a déclaré dans un article de blog lors du Google Cloud Security Summit en juin : « L'IA générative a le potentiel de réduire les problèmes de sécurité qui affectent la sécurité des équipes. , comme l'agrégation et l'enrichissement des données provenant de sources multiples pour acquérir une compréhension plus complète des risques et identifier les priorités »

Les propres efforts de sécurité du cloud de Google incluent un atelier d'IA où l'IA sera utilisée pour traiter et prévenir les menaces émergentes. la lassitude face aux menaces causée par la surcharge d’alertes et combler les lacunes en matière de talents.

Basé sur le rôle de l'intelligence artificielle dans la sécurité du cloud

Traditionnellement, l'intelligence artificielle est utilisée pour détecter et corriger des centaines de menaces en quelques secondes.

L'IA générative amène l'intelligence artificielle à un tout autre niveau en se concentrant sur la création de nouvelles données plutôt que sur la simple analyse des données existantes. "[Generative AI] permet le développement de données synthétiques réalistes qui peuvent être utilisées pour former et tester des modèles de sécurité sans exposer d'informations sensibles", a déclaré Bob Janssen, vice-président de l'ingénierie et responsable de l'innovation chez Delinea, à TechRepublic. ", a déclaré , l'intelligence artificielle générative change déjà la façon dont les organisations abordent les problèmes de sécurité du cloud. Il a ajouté : « Il améliore les mesures de sécurité globales en fournissant des données synthétiques réalistes pour les tests, en simulant des scénarios d'attaque complexes et en minimisant le risque d'exposition d'informations sensibles pendant le développement. Il existe une différence entre l'intelligence artificielle générative et les modèles d'intelligence artificielle actuellement utilisés dans la sécurité du cloud : l'intelligence artificielle générative a la capacité de résumer, de classer et de générer des informations. Avec une formation appropriée, il peut raisonner sur des données spécialisées et fournir des interactions conversationnelles en langage naturel, facilitant ainsi le flux de travail plus rapidement que les interfaces plates trouvées dans les outils de sécurité classiques.

"Ces caractéristiques, appliquées à la sécurité du cloud, permettent aux clients d'identifier et de hiérarchiser les risques les plus pertinents dans leur environnement unique ou leurs exigences réglementaires ; en générant rapidement des requêtes et en détectant les menaces de surveillance continue nécessaires", a déclaré Potti. Grâce à l'interaction en langage naturel et aux expériences assistées avec les utilisateurs, l'IA générative peut guider les clients pour atteindre les objectifs souhaités.

Par exemple, chez Google, la sécurité du cloud est « renforcée » par l'IA générative afin que les clients puissent rechercher des pétaoctets de données d'événements en utilisant le langage naturel au lieu d'écrire des requêtes personnalisées. Une autre fonctionnalité fournit une explication facile à lire des chemins d’attaque potentiels et des étapes de remédiation.

Potti a déclaré : « L’IA en est encore à ses débuts, mais nous exploitons ces super pouvoirs pour obtenir des résultats en matière de sécurité comme la détection précoce des vulnérabilités ou le tri à la volée des logiciels malveillants potentiels

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