MySQL vs Oracle : comparaison de la prise en charge de la surveillance et du réglage des bases de données

MySQL et Oracle : Comparaison de la prise en charge de la surveillance et du réglage des bases de données

Vue d'ensemble :
Les serveurs de bases de données sont une infrastructure extrêmement critique dans les systèmes d'applications modernes, et la surveillance et le réglage de leurs performances sont essentiels pour garantir la stabilité du système et la vitesse de réponse. MySQL et Oracle sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBD) largement utilisés. Cet article comparera leur prise en charge et leurs fonctions en matière de surveillance et de réglage des bases de données.

1. Surveillance de la base de données

1. Surveillance de la base de données MySQL
   MySQL fournit des outils intégrés et des instructions de requête pour surveiller la base de données. L'outil le plus couramment utilisé est le client de ligne de commande MySQL. Vous pouvez utiliser l'instruction SHOW STATUS pour afficher divers indicateurs. Par exemple, vous pouvez utiliser SHOW STATUS LIKE 'Connections' pour afficher le nombre actuel de connexions et SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries' pour afficher le nombre de requêtes lentes.

De plus, MySQL fournit également Performance Schema, qui collecte et résume les indicateurs de performance internes et fournit une série de vues et de tableaux pour afficher des informations détaillées sur chaque indicateur de performance. En interrogeant les tableaux pertinents du schéma de performances, vous pouvez obtenir des données de performances plus détaillées et complètes.

Ce qui suit est un exemple simple montrant comment utiliser MySQL pour la surveillance de bases de données :

AFFICHER LE STATUT COMME 'Connexions';
AFFICHER L'ÉTAT COMME 'Slow_queries';
SELECT * FROM performance_schema.global_status;

2. Surveillance de la base de données d'Oracle
   Oracle fournit un ensemble puissant et complet d'outils de surveillance de bases de données, notamment des outils complets tels qu'Enterprise Manager et SQL Developer. Grâce à ces outils, les utilisateurs peuvent facilement surveiller divers indicateurs de performances de la base de données, tels que l'utilisation du processeur, la consommation de mémoire, les E/S disque, etc.

De plus, Oracle fournit également ses propres outils de surveillance et de diagnostic des performances, tels que AWR (Automatic Workload Repository) et ASH (Active Session History). AWR peut régulièrement collecter et enregistrer des données sur les performances de la base de données, et les utilisateurs peuvent analyser et régler la base de données via les rapports AWR. ASH enregistre des informations détaillées sur les sessions actives dans la base de données et peut être utilisé pour suivre et analyser les problèmes de performances de la base de données.

Ce qui suit est un exemple simple montrant comment utiliser Oracle pour la surveillance de bases de données :

SELECT * FROM v$sysstat WHERE name = 'parse count (total)';
SELECT * FROM v$sysstat WHERE name = 'execute count'; ;
SELECT * FROM v$active_session_history WHERE sample_time >= SYSDATE - 1;

2. Réglage de la base de données

1. Réglage de la base de données MySQL
   MySQL fournit des outils et des paramètres de réglage pour améliorer les performances de la base de données. Parmi eux, l'outil le plus couramment utilisé est EXPLAIN, qui peut être utilisé pour analyser le plan d'exécution des instructions de requête. En exécutant l'instruction EXPLAIN, vous pouvez voir comment l'optimiseur MySQL exécute la requête pour identifier les problèmes de performances potentiels.

De plus, MySQL fournit également certains paramètres d'optimisation, tels que innodb_buffer_pool_size et key_buffer_size, etc., qui peuvent être ajustés en fonction des besoins réels. En configurant correctement ces paramètres, les performances et la vitesse de réponse de MySQL peuvent être améliorées.

Ce qui suit est un exemple simple montrant comment utiliser MySQL pour le réglage de la base de données :

EXPLAIN SELECT * FROM clients WHERE id = 1;
AFFICHER LES VARIABLES GLOBALES COMME 'innodb_buffer_pool_size';
AFFICHER LES VARIABLES GLOBALES COMME 'key_buffer_size';

2. Optimisation de base de données d'Oracle
   Oracle fournit un ensemble puissant et complet d'outils de personnalisation de base de données, tels que SQL Tuning Advisor et Automatic SQL Tuning. Grâce à ces outils, les utilisateurs peuvent affiner des instructions SQL spécifiques et générer des suggestions d'optimisation automatiquement ou manuellement.

De plus, Oracle fournit également des outils de conseil en optimisation des performances, tels que Segment Advisor et SQL Access Advisor. Segment Advisor peut aider les utilisateurs à identifier et à résoudre les problèmes de fragmentation des segments dans la base de données, tandis que SQL Access Advisor peut aider les utilisateurs à analyser et à ajuster le chemin d'accès des requêtes SQL.

Ce qui suit est un exemple simple montrant comment utiliser Oracle pour le réglage de la base de données :

SELECT * FROM table(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
EXEC DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(sql_id => '5kzx0123mn');
EXEC DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_ TASK (task_name => 'tuning_task_123');

Conclusion :
MySQL et Oracle fournissent tous deux une série d'outils et de fonctions pour prendre en charge la surveillance et le réglage des bases de données. MySQL est plus adapté aux systèmes d'application de petite et moyenne taille. Il fournit des instructions et des paramètres de requête simples et directs pour permettre aux utilisateurs d'effectuer une surveillance et un réglage de base des performances des bases de données. Oracle convient aux systèmes d'applications complexes et à grande échelle. Il fournit une variété d'outils et de fonctions puissants pour analyser et ajuster les performances des bases de données de manière complète et approfondie.

Dans les applications réelles, les utilisateurs doivent choisir un système de gestion de base de données approprié en fonction de leurs propres besoins et des conditions réelles, et utiliser de manière flexible les outils de surveillance et de réglage fournis pour améliorer les performances et la stabilité de la base de données.

Ce qui précède est une comparaison de la prise en charge de MySQL et Oracle dans la surveillance et le réglage des bases de données. En comparant leurs fonctions et leurs exemples de codes, vous pouvez mieux les comprendre et les appliquer au travail réel. J'espère que cet article pourra fournir aux lecteurs de l'aide et de l'inspiration pour la surveillance et le réglage des bases de données.

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